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  • 本申请涉及一种电能表读数检测方法、装置和计算机设备。该方法包括:获取摄像设备在当前时刻采集的待检测电能表图像;将待检测电能表图像输入电能表读数检测模型中,利用电能表读数检测模型中不同卷积层对应的特征提取模块逐步提取多尺度特征信息,得到多个不...
  • 本发明提供一种基于媒介注意力机制的多模态水尺读数方法及系统,涉及水尺读数技术领域。所述方法包括:采集水尺区域的RGB图像和高光谱图像,并进行标注得到数据标签;设计语言指导文本,将同一角度采集的RGB图像、高光谱图像、语言指导文本和数据标签作...
  • 本发明提供一种基于多任务网络的大污染下仪表读数方法,通过面向指针与主刻度检测的基础多任务网络,实现指针与主刻度的语义分割,并获得含有语义信息的特征;在此基础上,通过针对指针尖端与仪表中心的关键点检测分支,同时利用所述基础多任务网络的分割结果...
  • 一种基于人工智能的铁路司机驾驶行为监测方法,人工智能处理单元完成硬件接口初始化;铁路机车综合无线设备将主控端的网络IP地址、设备标识信息发送至人工智能处理单元的主进程;人工智能处理单元主进程通过RTSP协议向相应端的数字摄像头发起视频流拉取...
  • 本发明涉及计算机视觉应用技术领域,公开了一种基于图像识别的驾驶员状态感知方法。该方法从采集驾驶员面部图像序列入手,通过多级滤波处理消除环境光照干扰,生成标准化图像数据,为后续分析提供稳定基础。接着,对标准化图像数据进行区域分割,精准提取眼部...
  • 本发明提供一种城市轨道交通货运姿态预警方法及装置,涉及轨道交通技术领域,所述方法包括:采集目标货物的目标图像和目标列车的车门状态信号;在所述车门状态信号为车门关闭的情况下,将所述目标图像输入图像检测模型,进行货运姿态检测,获得所述图像检测模...
  • 本发明公开了基于YOLOv8的驾驶违规行为识别系统及方法,涉及目标检测识别技术领域,轻量化模型构建模块,用于选择YOLOv8n轻量化模型作为基础架构,通过PyTorch进行部署,并对YOLOv8n轻量化模型进行结构优化;两阶段检测模块,用于...
  • 本申请实施例提供了一种车辆中驾驶员的状态确定方法、车辆和存储介质,该方法包括:采集车辆中驾驶员在驾驶过程中的图像数据,其中,图像数据中的图像内容至少包括驾驶员的预设部位;对图像数据进行特征提取,得到多个初始生物特征;确定初始生物特征对应的权...
  • 本发明涉及列车运行安全监测技术领域,公开了基于四目传感器的列车障碍物的探测方法及系统。该方法包括通过同步采集双目可见光与双目远红外立体图像数据,并进行异构视觉信息的交叉验证与空间关联,构建融合几何、纹理与温度信息的三维感知空间。进一步结合轨...
  • 本申请属于图像处理与智能检测技术领域,具体涉及一种适用于车辆图像隐私合规检测的目标识别系统,包括理论匿名化区域构建模块、双标注数据集构建模块、匿名化特征学习与模型训练模块和推理与评估模块,人脸与车牌理论匿名化区域构建子模块,人脸与车牌匿名化...
  • 本申请提供一种基于多传感器融合的负障碍区域识别方法及电子设备,该方法获取车辆实时的IMU数据、点云数据以及图像数据,并通过图像数据判断车辆是否处于极端光照状态,以分别采用不同方式识别图像数据与点云数据中的负障碍区域,进而根据IMU数据、点云...
  • 本发明涉及多目标检测技术领域,尤其涉及一种基于超分辨率的小图像多目标检测方法。所述方法包括以下步骤:采集导盲摄像单元生成的低分辨率图像,并获取低分辨率图像中的小图像数据;恢复小图像数据中的边缘纹理信息,生成高分辨率特征图,提取高分辨率特征图...
  • 本发明公开了一种结合MIRNetv2增强与骨干感知注意力优化的弱光目标检测方法,应用于自动驾驶和城市监控技术领域。包括以下步骤:获取弱光环境下的图像集并进行人工标注,通过数据增强扩展数据集,得到弱光环境训练样本集;构建并训练结合MIRNet...
  • 本发明公开了一种物体处理效果验证方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括在检测到车道范围内存在目标物体时,采集目标物体的第一图像;其中,所述第一图像包含目标物体对应的像素坐标区域;对所述第一图像进行特征提取,得到第一特征,并依据所述第一特...
  • 本发明提供了一种针对智能无人车小目标的轻量化检测方法,属于人工智能驾驶场景中的目标检测领域,本发明以YOLOv5s为基准模型,具体改进包括:在backbone网络的P3/8和P4/16特征层后嵌入高效多尺度注意力(EMA)机制,强化模型对小...
  • 本发明涉及障碍物识别领域,提供基于多模态信息的井下无人电机车障碍物识别方法及装置,包括:基于多模态相机RGB镜头获取可见光图像,基于多模态相机近红外镜头获取近红外图像,基于相机标定方法将所述近红外图像与所述可见光图像对齐构建成多模态图像;将...
  • 本发明公开一种四路轮询鱼眼画面的车牌和人信息脱敏方法及系统,包括下述步骤:步骤S1、模型训练:构建和优化用于目标检测的神经网络模型,并生成最终的权重文件;步骤S2、模型检测:利用步骤S1训练所得的权重文件,对输入的多路视频流进行实时目标检测...
  • 本申请提供一种可通行区域确定方法和相关设备,可用于车辆技术领域;该方法包括:获取第一数据点以及第二数据点,所述第一数据点用于指示车辆中雷达部件采集的目标区域中可通行区域的点,所述第二数据点用于指示所述车辆中图像采集部件采集的所述目标区域中可...
  • 本申请提供了一种行人状态属性识别方法、装置、计算机设备集及存储介质,涉及图像处理技术领域,其中,该方法包括:获取目标车辆采集的连续帧行人图像;对当前帧的行人图像进行感兴趣区域提取,得到当前帧的脚部区域图;从当前帧的脚部区域图中确定当前帧的多...
  • 本申请涉及智能交通技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的跨摄像机路边停车智能识别方法,通过摄像机采集车辆图像;基于改进的YOLOv13车辆检测算法进行车辆检测,得到车辆边界框坐标;基于HyperLPR3的车牌识别算法进行车牌识别,得到目标车辆...
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