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  • 本发明涉及光伏台区特征识别技术领域,公开了一种数字化光伏台区特征识别方法、系统、设备及介质,方法包括:获取电力营销系统的第一参数数据与第二辅助数据并进行第一预处理,保证数据准确完整,为后续操作奠基。对预处理后的数据进行第二整合,得到第三数据...
  • 本发明提供一种脑机接口的多类型目标判别模型的训练及目标判别方法,其中方法包括:通过低速视觉实验收集被试主观评测数据,再使用改进的RSVP实验范式开展复杂场景下不同类型目标的认知维度解析,然后设计两阶段多模态融合判别模型动态融合脑电、眼动、图...
  • 本发明提供了基于多模态融合与轨迹建模的无人机识别跟踪方法及系统,涉及目标检测与跟踪技术领域,本发明在机场关键区域同步采集红外/可见光图像和音频信号,对齐时间后分别通过深度网络提取视觉和声学特征,输出各自的无人机类别概率和候选目标框;随后,依...
  • 本发明公开了一种顾及启动全过程条件的泥石流易发性评价方法,包括:获取研究区的遥感卫星图像;先计算该区域的超额地形体积、InSAR侵蚀体积和历史滑坡物源体积,再融合计算综合物源供给指数;计算出该研究区的河流功率指数SPI和日最大降水量,再对河...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的巷道围岩冲击危险性预测方法及系统,涉及巷道围岩安全监测领域,该方法获取锚杆集群监测数据,进行预处理得到锚杆参量数据,同时基于锚杆的唯一标识码和位置坐标构建锚杆空间邻接矩阵;将锚杆参量数据和锚杆空间邻接矩阵输入时...
  • 本发明涉及光生物环照实验领域,公开了一种基于仿生人眼的光生物环照实验方法,构建多维度光照特征库,采集光照参数数据、获取人眼眼点位置数据、整合光照参数与人眼眼点位置数据形成多维度光照特征库;建立光照‑成像质量量化模型,利用深度学习算法分析光照...
  • 本发明请求保护一种基于自适应层次节点融合的脑电情绪识别方法。该方法首先通过多尺度一维卷积层从原始脑电信号中提取具有丰富频率‑时间信息的时序特征;然后基于提取的特征构建以电极为节点、特征为节点属性的初始图结构;接着将初始图输入至核心的自适应层...
  • 本发明公开了一种面向不平衡数据的多模态深度学习分类方法及系统,涉及深度学习及强化学习领域,包括获取包含多模态数据的样本集;针对少数类样本集,构建模态关联学习模型以提取多个模态关联特征并形成特征集合;构建强化学习智能体,以分类精度作为奖励信号...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的推测解码方法、装置、设备及介质,涉及大模型技术领域,包括:确定若干个词元位置的输出概率分布,基于输出概率分布确定置信度分数;根据目标状态信号确定目标控制参数,对置信度向量进行聚合计算,以得到聚合置信度,通过聚...
  • 本发明提供了基于多模态感知的电站安全管控方法及系统,涉及电站智能化管理技术领域,该方法通过部署在电站预定区域的异构传感器以统一时间基准同步采集电站实时运行的多模态感知数据,时空对齐并提取特征向量,采用证据理论融合解析,计算并输出表征电站安全...
  • 本发明公开了一种基于卫星遥感的燃气管网泄漏源定量反演方法及系统,涉及燃气遥感监测技术领域,包括,采集卫星遥感光谱数据与燃气管网矢量拓扑数据,生成燃气柱浓度分布数据;对卫星遥感观测区域的燃气浓度进行异常识别,输出燃气异常区域图;将燃气异常区域...
  • 本发明公开了基于深度学习模型的山地芦花鸡雌雄精准识别方法,涉及山地芦花鸡性别识别技术领域。本发明首次将CNN与LSTM结合用于山地芦花鸡性别识别,通过多模态数据融合解决了动态行为特征提取的难题,通过引入了声音数据作为辅助输入,提升了识别精度...
  • 本公开提供了一种基于联邦学习的教学模型训练、教学任务处理方法和装置,涉及人工智能、自然语言处理、大语言模型、深度学习等技术领域。具体实现方案为:接收中央服务器输出的初始教学模型,初始教学模型用于生成或执行教学任务;采用本地数据样本集和复合损...
  • 本发明公开了一种基于时频域融合与迁移学习的肌电模式识别方法,该方法包括如下步骤:设置肌电信号初步处理模块从肌电信号中提取包括时域、时频动态与空间的多域特征;构建多模态特征提取分类混合模型,该混合模型包括时频图转换模块、TCN模块、Trans...
  • 本发明提供一种矿山废弃地生态修复及监测一体化系统,涉及生态监测分析技术领域,包括:将矿山废弃地区域划分为多个水平网格单元,在每个网格单元内分别采集表层土壤湿度数据与深层土壤湿度数据;基于每个网格单元的表层与深层湿度数据,计算该网格单元的湿度...
  • 本发明提供了一种盐碱地地下水调控方法、装置、电子设备及存储介质,涉及土地治理技术领域,该方法包括:获取第一历史监测信息;将第一历史监测信息输入到预先构建的预测模型中,得到未来时段内土壤盐分的预测值;将土壤盐分的预测值输入到分析模型中,得到未...
  • 本申请提供一种混合专家大模型的裁剪方法、装置及设备,该方法包括:获取初始混合专家大模型的每个专家模型的重要性分数;其中,所述重要性分数包括token重要性分数和/或专家重要性分数;样本问题文本对应的多个token被路由到多个专家模型,针对每...
  • 本申请涉及钻进工程技术领域,公开了基于多目标优化的钻锚工艺参数最优范围确定方法、系统、终端及介质,所述基于多目标优化的钻锚工艺参数最优范围确定方法包括:获取钻进作业过程中的时序信息和对应的背景信息;根据所述时序信息和所述背景信息,得到分桶数...
  • 一种基于图神经网络的分布式电力计量异常检测方法及系统,采集分布式数据;对分布式数据进行处理,记录时间戳;将非线性的分布式数据转化为线性数据;以各计量设备为节点,以处理后的分布式数据为节点初始特征,设备间物理连接或通信交互关系为边,构建图模型...
  • 本发明涉及梯控异常预判技术领域,具体涉及基于AI深度学习的城市治理场景梯控异常行为预判方法,该方法拆解梯控数据为人员关联特征、设备运行特征及环境违规特征,并进一步细化各特征下的核心子特征,实现了对梯控异常诱因的精准捕捉,三类特征分层覆盖梯控...
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