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  • 本发明涉及混合动力车辆及人工智能技术领域,公开了一种基于深度神经网络的混动叉车能耗优化方法及系统,其中,一种基于深度神经网络的混动叉车能耗优化方法包括:对原始数据进行预处理构建时序数据样本;获取混动叉车的系统数据并进行预处理;对标准化多维度...
  • 本发明提供了一种基于稀疏‑密集双分支注意力自适应融合的脑意图识别方法及脑‑人形机器人交互系统。采用运动想象公开数据集BCI IV 2a,对方法进行测试和验证:先对公开数据集进行预处理,建立对应的训练集和测试集;其次构建稀疏‑密集双分支注意力...
  • 本发明实施例涉及一种室内空间的空气质量等级预测方法,包括:获取人流热力图、温湿度、气体、可吸入颗粒物监测,合并为第一记录组,模型训练完成后,把每组时间对齐的四类监测表作为第二记录组,按预设第一时间频率,将最近采集的T组第二记录组按时间排序组...
  • 本发明属于供水管网漏损监测技术领域,具体涉及一种基于混合神经网络的供水管网漏损节点与时窗联合定位方法,实现供水管网漏损节点的空间定位与漏损时窗的时间定位,包括以下步骤:步骤一:收集不同场景下供水管网的节点压力与流量时序数据,记录漏损节点及漏...
  • 本发明公开一种基于声纹特征的航空发动机异常状态监测方法,包括:采集航空发动机在不同工况下的声纹信号,并同步获取转速信息,对所述声纹信号进行信号处理,构建不同转速及多工况下的声纹特征数据集;采用堆叠式自编码器对所述声纹特征数据集进行非线性降维...
  • 本发明公开一种基于深度学习的机器狗状态检测方法,方法包括采集惯性测量单元数据和飞行时间数据并分别进行预处理;构建基于深度学习的机器狗状态检测模型,模型包括双分支深度学习模型,一个分支利用ResNet‑SE模块提取惯性测量单元数据的时间序列特...
  • 本申请涉及长输油管道的工况监测技术领域,本申请提供了一种输油管道非稳态运行工况的识别方法及装置,对应的方法包括:获取输油管道的生产运行参数的时间序列;根据时间序列的特征以及预生成的非稳态运行工况识别模型,识别输油管道的非稳态运行工况;其中,...
  • 本发明公开一种基于机器学习的医疗设备故障预警方法,涉及异常检测技术领域。方法包括以下步骤:获取电磁线圈周期内温度、电压与负载扰动数据,提取首尾段趋势生成特征集,识别磁体振动与电流峰值片段,分类扰动事件,追踪冷却泵效率与信噪比变化归类漂移行为...
  • 本发明公开了一种基于双分次持续上同调的负荷辨识方法、装置、设备及存储介质,属于负荷监测技术领域,解决了现有的负荷辨识方法分类精度不够的问题。一种基于双分次持续上同调的负荷辨识方法,包括以下步骤:步骤S1、采集有功功率时间序列;步骤S2、对有...
  • 本说明书实施例提供了一种基于知识图谱和大模型的城轨信号系统故障诊断方法,包括:实时采集系统运行日志、状态参数及故障信息,并进行数据预处理与标准化;基于历史故障数据,通过特征提取与模式识别构建故障分类与预测模型,实现故障自动识别与风险预警;构...
  • 本发明涉及一种基于多模态特征融合的配电网扰动源辨识方法,属于智能电网的精细化扰动监测与诊断技术领域。所述方法包括:对提取的扰动类电流行波数据进行时频变换,生成行波全景波形图和二维时频图并融合为三通道时频图像,再提取图像特征向量;对扰动类电流...
  • 本发明涉及一种基于潜空间约束与支撑集引导的极端不平衡行波数据生成方法,属于电力系统行波数据处理技术领域。所述方法包括:提取行波数据特征,并归一化后生成带类别标签的特征矩阵;根据条件编码器、支撑集特征提取模块、条件解码器构建VAE‑FewSh...
  • 本申请提出一种标签识别优化方法及相关装置,方法包括构建索引向量库和训练好的标签识别模型的索引关系,训练好的标签识别模型用于地址标准化和/或地址纠错,获取工作任务指令和待优化数据标签,并基于工作任务指令和索引向量库构建训练好的标签识别模型,工...
  • 本发明公开了一种基于膜时空注意力的Transformer分类方法,为了解决传统SNN时序建模方法中的缺陷,提出了一种基于膜时空注意力的脉冲Transformer目标分类模型,该模型通过引入膜时间注意力模块,结合高效脉冲卷积嵌入结构、空间脉冲...
  • 本发明提供了一种具有识别信息的检测板、分析仪和检测方法。所述检测板外壳上设有识别模块,识别模块为外壳的凹陷部或非凹陷部,用于判别检测板类型的检测开关安装在分析仪的电路板上,检测开关位置与检测板的识别模块位置相对应。通过分析仪的检测开关是否被...
  • 本发明公开了一种基于稳态视觉诱发电位的个体特异性特征解耦方法,包括以下步骤:S1:获取稳态视觉诱发电位信号数据并进行预处理作为输入,使用欧几里得对齐数据,减少会话间差异;S2:使用两个参数相同的双分支特征提取架构分别提取任务特征和个体特异性...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:基于目标渠道采集热点数据;对热点数据进行数据筛选得到与目标业务相关的目标热点数据;对目标热点数据进行解析处理得到热点事件信息;基于图神经网络模型与知识图谱对...
  • 本申请公开了一种基于神经网络的空调故障预测方法及装置,方法包括:获取空调设备运行数据;对运行数据进行聚合以构建原始数据;结合空调设备维修数据,为原始数据打标签,获得标签化数据;构建神经网络各层结构;利用标签化数据训练所述神经网络,当精确率和...
  • 本发明一种基于对比学习鲁棒动态图表示的社交网络节点分类方法及系统。涉及社交网络节点分类技术领域。技术方案是:通过邻居采样生成时间子图,利用噪声识别函数剔除噪声边生成去噪增强子图,同时引入结构与时间噪声生成加噪增强子图;借助共享参数的时间嵌入...
  • 本申请涉及机器学习技术领域,具体涉及一种基于计算表型图的宫颈癌亚人群分类方法。本方法包括以下步骤:采集宫颈癌筛查者样本数据;对所述样本数据进行数据预处理;根据预处理后的样本数据构建计算表型图;采用无监督机器学习方法根据所述计算表型图聚类定义...
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