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  • 本发明属于高分子材料设计与智能制造技术领域,公开了一种机器学习驱动的环氧树脂基复合材料热‑力学性能辅助设计方法,该方法包括:S1、数据获取与特征构建;S2、特征筛选;S3、可解释预测模型构建与训练;S4、逆向设计与优化;S5、闭环验证与更新...
  • 本发明公开了一种研究堆燃料的辐照性能数值计算方法及装置,包括:S1、根据研究对象建立对应的材料代表性体单元RVE几何模型;S2、对建立的RVE几何模型进行反应变化描述,得到RVE几何模型组分份额分布;S3、对得到的RVE几何模型组分份额分布...
  • 本发明公开了一种材料性能预测方法及相关装置,获取材料的预设成分和工艺参数;利用已训练好的时序模型对预设的成分和工艺参数进行处理,得到材料在预设成分和工艺参数下的性能参数;时序模型的训练过程包括:构建包含材料的成分、工艺参数和性能参数的材料单...
  • 本发明公开了一种复合材料横向力学性能预测方法、存储介质及装置,属于复合材料技术领域。该方法先建立考虑纤维随机分布与直径波动的细观代表体积单元模型;再构建复合材料横向力学性能数据库;分别以RVE微观结构图像和纤维体积分数、聚类度、均匀度、直径...
  • 本发明涉及核反应堆燃料元件分析技术领域,具体涉及一种基于晶体塑性有限元的辐照锆合金塑性极限预测方法,包括以下步骤:建立符合锆合金实际晶粒尺寸的三维多晶代表体胞模型;基于晶体塑性理论模型,计算获得锆合金材料参数;确定边界条件和载荷条件,结合材...
  • 本发明提供了一种最高红外有源光学声子频率定量预测方法及预测模型,该模型包括:1.获取样本材料的晶格结构,基于晶体结构推导样本材料的本征物理参数作为模型输入数据;通过空间群对称性分析,确定主导最高频红外有源光学声子模式的化学键类型μ及比例系数...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的多孔结构材料的制备方法及多孔结构材料,包括:设计成形件的三维结构图,得到机器语言;根据机器语言,通过增材制造设备对粉末材料进行激光增材加工,制得沉积层;获取当前孔洞结构参数,将当前孔洞结构参数、第一工艺参数以及...
  • 本发明提出一种电子束熔丝沉积合金的微观组织预测方法及装置,属于电子束熔丝沉积技术领域,解决决沉积过程中熔池凝固参数难以获取,导致合金微观组织难以预测的技术问题。所述方法包括:构建电子束熔丝沉积合金的三维几何模型并进行网格划分;设置沉积体及基...
  • 本发明涉及材料性能预测与机器学习交叉领域,尤其涉及一种基于机器学习的透光相变材料性能预测系统,包括:数据采集模块,获取透光相变材料实验原始数据,数据预处理模块,获取标准化特征数据;特征工程模块,获取物理一致性特征向量;相变自适应预测模型模块...
  • 本发明属于材料科学技术领域,公开了一种形状记忆合金成分预测方法及相关装置,将形状记忆合金的目标应力应变曲线通过预训练好的WCGAN‑GP网络进行处理,得到与多组相场参数;将所述多组相场参数分别通过训练好的LSTM模型进行处理,得到每组相场参...
  • 本发明提供一种预测烧结混合料制粒后粒度分布的方法及系统。本方法首先将原料划分为小于预设阈值的细颗粒和大于该阈值的粗颗粒。在细颗粒总重量百分比满足预设条件时,本方法基于各原料的粒度分布、配比,及一组包含表观密度、堆积体积密度和细颗粒粘附比的物...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化方法及系统,所述方法包括:通过获取混凝土施工材料的微观图像、抗磨需求参数及环境参数,利用深度学习网络对微观图像进行跨尺度特征融合以提取材料微观结构特征,结合抗磨需求参数和环境参数构建约束条...
  • 本发明涉及材料监测的技术领域,公开了一种基于物联网的建筑材料老化检测方法及系统,本发明先对目标建筑常规监测获数据,解析生成基础检测特征,归纳成建筑状况列表,结合天气预报和设备列表分配检测任务,调度设备采集任务检测特征,最后结合两类特征分析得...
  • 本发明提供一种多组分合金成分预测方法、装置、设备及存储介质,包括:基于初始合金数据,应用生成对抗网络进行数据扩充,生成扩充合金数据;从扩充合金数据中筛选出满足预设性能要求的第一扩充合金数据,并基于第一扩充合金数据和初始合金数据,构建训练集;...
  • 本发明适用于材料计算技术领域,提供了一种计算材料数据要素分类方法,包括以下步骤:步骤1、对不同计算方法的数据构成进行调研与分析;步骤2、对复杂化的数据需求进行规范约束;步骤3、设计最小粒度的数据描述单元,即基本数据单项;步骤4、利用基本数据...
  • 本公开提供了一种材料数据处理方法及装置、存储介质、电子设备和计算机程序产品,涉及材料分析技术领域。该方法包括:确定与目标物质性质的材料物理化学描述符空间;确定与所述目标物质性质的第一机器学习模型;基于所述第一机器学习模型确定所述材料物理化学...
  • 本发明涉及油藏数值模拟领域,提供一种嵌入粗网格模拟器的代理建模方法,以解决时空外推性能差与长时预测不稳定问题。所述方法将粗网格数值模拟器作为物理先验模块嵌入多分辨率融合神经网络结构(MNN),借助傅里叶神经算子(FNO)捕捉其中的复杂非线性...
  • 本发明提出了一种基于大语言模型的化学品危险性预测方法与系统,包括:获取待测化合物的分子结构文本表示;对分子结构文本进行分类输入,并构成输入序列;进行Transformer表征,包括将所述序列输入预训练的化学领域Transformer编码器以...
  • 本发明属于环境监测技术领域,提供了一种基于聚二甲基硅氧烷被动采样和机器学习模型耦合的空气中半挥发性有机物高通量测试方法。该方法通过收集PDMS中SVOCs的累积浓度与空气中SVOCs实测浓度的配对数据,结合SVOCs的化合物分子描述符及理化...
  • 本发明属于钢铁冶金技术领域,涉及一种基于数据驱动算法与机理模型耦合的RH脱碳参数预测方法,该方法包括:收集RH精炼过程的实际工业参数;建立机理模型;设定所述机理模型中拟合参数的初值范围;在所述初值范围内采样生成多组参数,输入所述机理模型进行...
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