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  • 本发明公开了一种船舶发动机部件跨工况寿命预测方法及系统,包括:实时采集船舶发动机关键部件的运行数据,并对每个部件的运行数据进行预处理,以保证运行数据的数据同步性和数据有效性;将预处理后的运行数据输入对应训练好的寿命预测网络模型,输出每个部件...
  • 本发明涉及了人工智能与火电厂自动化技术领域,具体涉及了一种联合循环机组性能劣化的自适应分析方法及相关设备,方法包括:获取联合循环机组的历史与实时运行数据,基于历史数据确定目标参数的关联参数。将这些关联参数输入对应预测模型,预测得到最优值,并...
  • 本申请提供了一种基于多目标霜冰算法优化模型的切削力预测方法及装置,涉及机械切削加工技术领域。该方法通过获取包括切削力数据和振动信号的传感器信号数据,自振动信号中提取与切削力相关性较大的目标特征并构建目标特征向量,构建基于SVR的切削力预测模...
  • 基于机器学习的高纤维杂粮挤压粉eGI预测模型及构建与优化方法和应用,涉及食品加工智能化领域。解决了现有的响应面法RSM建立的预测模型精度有限,R22通常<0.75,且无法处理高维数据等问题。所述方法包括:获取原料特性、配比结构特征和挤压工艺...
  • 本申请涉及大数据处理桥梁健康监测技术领域,具体涉及一种分布式桥梁病害数据汇总的桥梁健康监测方法及系统,该方法包括:获取桥梁在多个位置下的振动数据、钢束应力数据,以及桥梁附近的风速数据;获取振动数据各模态分量的有效性系数以提取当前位置各时段内...
  • 本发明涉及汽轮机叶片健康管理技术领域,尤其涉及基于多源数据融合的汽轮机叶片振动监测与寿命预测系统,所述系统包括:多源数据采集模块,用于对叶片多源数据进行实时采集,得到叶片多源数据;预处理传输模块,用于对叶片多源数据进行预处理得到预处理多源数...
  • 本申请涉及电化学工程领域,公开了一种电解海水制氯电极寿命预测方法及设备,该方法包括:通过多通道电化学传感阵列、在线水质监测模块与微结构演化监测单元,同步采集电极界面电化学特征、运行环境参数及材料微观结构退化数据;构建高维特征向量空间并输入多...
  • 本发明公开了一种压力与位移双通道的泄漏速率计算模型的构建与应用,该方法划分目标设备泄漏风险区域,同步采集压力与位移实时数据得双源监测数据;时频联合处理双源数据生成特征关联数据;据特征关联数据及结构数据建立信号‑泄漏响应映射模型,解析泄漏介质...
  • 本申请涉及一种工业数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标企业内各子公司的工业数据和总公司的工业数据,各子公司的工业数据之间和/或各子公司的工业数据与总公司的工业数据之间形成异构数据;计算各子公司的工业数据与总公司的工业...
  • 本发明公开了基于频谱分析的涡街流量计测量数据管理系统及方法,涉及涡街流量计测量数据管理技术领域,本发明通过新式涡街流量计对目标场景流量信号数据进行差时监测,获取目标流体的差时信号数据;其中差时信号数据为存在时延的两组信号数据;对差时信号数据...
  • 本申请涉及安全监测技术领域,提供了基于异构图卷积网络的安全监测方法及系统,该方法包括在预设数据库中获取工厂内各设备的拓扑图,并获取工厂内各设备在预设时间段内的运行参数时间序列信息;针对各所述设备,将所述设备的运行参数时间序列信息输入所述设备...
  • 本发明涉及一种基于孤立森林的动力传动系统健康评估方法及系统,属于设备状态监测和健康管理技术领域。该方法能够对动力传动系统监测信号进行特征位置‑特征结构编码,然后将系统正常运行的数据作为训练集,利用孤立森林算法计算每个样本的异常分数,并采用最...
  • 本申请公开了一种核设施泄漏危害范围的预测方法及装置,涉及核响应应急技术领域。该方法包括:获取核设施泄漏区域对应的侦察数据;对γ能谱原始脉冲信号进行能谱预处理,得到处理后的能谱数据,并基于自适应SNIP算法对处理后的能谱数据进行本底扣除处理,...
  • 本发明涉及配电系统规划、运行及评估技术领域,提出了一种融合粉尘浓度与配电设备运行参数的健康状态分析方法及系统,本发明技术方案包括:实时采集配电设备的运行状态数据;通过4G网络和MQTT协议将所述运行状态数据上传至云平台;对运行状态数据进行协...
  • 本发明公开了一种滨江软土地区地铁盾构隧道沉降预测方法,方法包括:采集目标隧道段在历史时间窗口内的月度时间序列数据;对月度时间序列数据进行异常值处理和时间戳对齐的预处理;基于预处理后的月度时间序列数据,分析地下水位及潮位与隧道累计沉降之间的线...
  • 本发明公开了一种基于多融合的电缆状态分析方法、装置、终端设备和存储介质,属于电缆故障诊断技术领域,方法为:获取电缆运行时序数据;其中,电缆运行时序数据包括:电缆局部放电时序信号、电缆介质损耗时序数据、电缆环流时序数据、电缆温度时序数据、环境...
  • 本申请涉及一种确定被测对象的运动状态的系统,该系统包括:源信号发生单元,产生至少两个单端周期性源信号与一个直流电压源信号;隐形信号构造单元,用于构造隐藏于源信号中且与单端周期性源信号形成指定相位差的隐形信号;比较单元,用于对由单端周期性源信...
  • 本发明是一种基于隐马尔可夫链的设备健康度评价方法。本发明涉及设备健康评价技术领域,本发明建立HMM模型;对HMM模型进行训练优化;根据优化后的模型,进行故障状态预测。本发明可以实时监测与预测,HMM模型可实时更新状态概率,结合维特比算法快速...
  • 本发明涉及风力发电技术领域,具体涉及一种基于时空特征融合的风电机组故障预警方法及系统,包括:对采集到的多源异构时序数据进行时空对齐处理,将不同采样率的信号统一至相同时间戳;对各模态数据进行清洗和特征提取,将提取的多模态特征输入至时空注意力融...
  • 本发明公开了一种基于TCN和增强特征提取的TimesNet的多步光伏功率预测方法及系统,提取光伏功率数据和气象特征数据的高阶时序特征,捕捉时间序列的长期依赖特性,在此基础上,通过对周期性信息、周期内的特征和周期间的特征的提取以挖掘多尺度周期...
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