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  • 本申请涉及深度学习技术领域,提供一种缺陷类增量学习方法及电子设备。针对同一批次的新缺陷数据,分别使用新旧缺陷分割模型进行类别预测,其中,旧缺陷分割模型的输出包含旧缺陷类别,用于保留旧缺陷类别的缺陷特征,新缺陷分割模型的输出包含新旧缺陷类别,...
  • 本发明涉及图像处理领域,更具体地,本发明涉及一种光刻掩膜版异常识别方法及系统,方法包括:获取待检测光刻掩膜版灰度图,用预先训练的实例分割模型(训练时获取灰度图对应的权重图引入二元交叉熵损失函数计算加权掩膜损失值,与交叉熵损失值相加得总损失值...
  • 本发明公开了一种盆式绝缘子固化不均匀红外热成像检测方法,其包括,向盆式绝缘子投射同心圆光斑;采集多张含同心圆光斑的盆式绝缘子初始图像;通过拟合光斑实际变形半径与无透视默认半径计算透视参数,再拉伸初始图像的像素列并重组得到校正图像;周期性热激...
  • 本发明公开了基于迁移学习的光伏组件在线检测自适应增强系统及方法,本发明涉及模型优化技术领域,解决了单一预训练模型对部分缺陷类型的输出准确率难以达标的问题,本发明通过历史准确率、权重调整敏感度计算标准卷积层的“多余权重”与待分配卷积层的“需求...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的肝癌病灶识别方法及系统,涉及图像识别的技术领域。通过获取目标肝脏的一组连续CT图像,对任意目标切片图像输入预训练的改进U‑Net病灶分割模型,获得该切片的初步病灶分割结果;随后根据目标切片前后邻近切片的分割结果...
  • 本发明公开了一种裂缝检测方法及系统,属于裂缝检测技术领域。其方法包括:获取待检测裂缝数据;将待检测裂缝数据输入预先构建的裂缝检测模型,输出裂缝检测结果;所述裂缝检测模型包括并列的图像编码模块和多源可学习提示机制模块、以及连接在其后的掩码解码...
  • 本发明涉及线路板电导检测技术领域,公开了一种基于深度学习的线路板电导检测方法及系统,其中一种基于深度学习的线路板电导检测方法包括:获取待检测线路板的高分辨率图像数据和电路设计参数,生成线路板特征数据集;基于线路板特征数据集,利用物理约束神经...
  • 本发明为一种小麦赤霉病自动监测预警系统及方法,涉及计算机处理技术领域,所述系统包括图像采集与预处理模块,用于获取小麦种植区域的图像数据,并对图像数据进行预处理,得到第一背景图像;病斑分离模块,用于对第一背景图像进行病斑分离处理,提取前景病斑...
  • 本发明属于电池检测技术领域,具体涉及一种裸电芯缺陷检测方法及装置,包括:步骤1.在极片加工流程中,在烘烤工序完成后至卷绕工序开始前的区间内,针对所述区间内的每一道工序或其中的部分工序,在工序完成后获取极片表面图像;步骤2.向极片施加预设交流...
  • 本发明公开了一种单轨轨道指形板错台缺陷检测方法及系统,涉及轨道交通检测技术领域,采集待巡检轨道的二维纹理图像及三维深度图像,并提取相邻轨道梁平面的基准深度值;对二维纹理图像进行预处理后采用目标检测,提取指形板区域的矩形框图像,裁切手指区域并...
  • 本发明涉及分子诊断与图形处理技术领域,具体为基于ISFET传感器的电子微阵列芯片点阵阴阳性判断方法。芯片孔位对应ISFET传感器,孔底特异性核酸探针与靶序列杂交延伸后,传感器电压变化。具体包括如下步骤:数据预处理对孔位多帧电信号中值滤波并取...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合和特征增强的医学图像目标分割方法,该方法中,先对多模态医学图像进行预处理;再结合卷积神经网络和特征交叉融合策略对预处理后的多模态医学图像进行特征提取及特征融合处理,得到融合特征;再对融合特征进行特征增强,获得增...
  • 本发明提供一种基于深度学习的电路板缺陷检测方法及系统,首先获取待检测电路板的分层图像集合,包含焊点成像层、线路成像层及元件成像层。接着调用预训练的电路板缺陷层级化检测模型,将分层图像集合输入模型缺陷预关联层,生成标注同一缺陷在不同成像层位置...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,公开了一种基于CCT Unet的子宫腺肌病超声图像分割方法及系统,该方法包括:预处理图像;增强型编码器提取多尺度特征;上下文转换器捕获全局依赖信息;边界感知解码器融合特征并恢复细节,以生成分割概率图。该系统包...
  • 本公开实施例提供了一种产品缺陷确定方法、装置、设备及介质,该方法包括:将第一图像输入至目标检测模型中,以得到待缺陷检测产品的第一位置信息;依据第一位置信息对第一像素点进行色域空间转换处理,得到第二图像,并基于第二图像,确定第一二值化图像和第...
  • 本发明涉及基于多维度特征融合的结直肠癌MRI图像分割方法及系统,涉及医学图像处理技术领域。本发明首先采集结直肠癌患者的多源数据并对数据进行预处理,构建多尺度特征提取模块获取图像的特征数据;再通过多维度特征融合模块,整合纹理、形状、灰度、模态...
  • 本申请公开了一种道路裂缝检测的方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取路面图像;采用检测模型的骨干网络对路面图像进行特征提取,得到第一多尺度特征图,其中,第一多尺度特征图为不同通道数和不同分辨率的特征表示集合;采用检测模型的颈部网络对第...
  • 本发明公开了一种印刷装备巡检的紧固件定位漆线状态检测识别方法,属计算机视觉与工业运维领域。先将紧固件RGB图像转为YCrCb空间并提取Cr通道,增强红色漆线特征;再融合Otsu与固定阈值分割,结合形态学闭运算、细化及长宽比筛选,提取抗干扰漆...
  • 本发明公开基于深度学习的光学遥感影像冰山质量估算方法,包括:获取光学遥感影像数据并对研究区域冰山的光学遥感影像进行分块,形成若干区域;基于每一区域的光学遥感影像数据,利用训练后的深度学习模型提取若干冰山及冰山阴影;基于若干所述冰山及冰山阴影...
  • 本发明公开了一种基于边界引导分层特征融合网络的芯片表面缺陷检测方法,主要解决现有传统芯片表面缺陷检测技术对缺陷微小、边缘模糊且尺度变化大的芯片检测准确率低的问题。其实施方案为:1)获取数据集与检测标签;2)构建芯片表面缺陷检测模型;3)构建...
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