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  • 本发明属于睡眠监控的技术领域,具体涉及一种基于边缘计算的床垫睡眠数据智能分析方法。该方法通过设置在床垫本体内的边缘计算单元,实时采集用户睡眠过程中的翻身参数,包括幅度、加速度、方向、持续时间及重心偏移等信息,并对数据进行本地分组、异常识别与...
  • 本发明提供了一种胃癌术后早期复发预测模型的构建方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。该模型整合了临床、病理和影像组学数据,用于预测LAGC术后复发和预后。通过利用这些互补的数据源,该模型旨在提高预测准确性,并提供更个性化的复发风险评...
  • 本申请涉及疾病诊断技术领域,具体提供了基于专家知识优化的疾病诊断方法、装置、设备及介质,该方法包括步骤:利用预先优化好的模式识别规则对实时流式细胞数据进行分析,以生成疾病诊断建议和诊断依据;模式识别规则的预先优化过程包括:接收专家对初始诊断...
  • 本发明提供了IPA识别模型的构建方法、IPA识别方法、终端设备及存储介质,所述构建方法包括:采集的临床元数据和胸部CT影像样本构建训练样本集;并输入至预先构建的初始神经网络模型进行迭代训练;其中,特征提取层基于预设分割网络输出胸部CT影像样...
  • 本发明适用于行为识别技术领域,提供了基于深度学习算法的孤独症儿童刻板行为识别方法及系统,包括:采集多视角儿童刻板行为数据,进行标准化处理;选取多视角数据集中代表性的刻板行为获得视频片段;基于频率‑科尔莫格罗夫‑阿诺德网络处理数据集,提取刻板...
  • 基于多模态信息的神经内科病症识别方法及系统,具体涉及病症识别领域,方案包括利用视频识别技术,计算输出视频特征权重PQ0,利用图像识别技术,计算输出图像特征密度TM,利用音频识别技术,计算音频特征异常度YY,同时,检测脑电图中的异常波形频率,...
  • 本发明涉及心衰辅助诊疗技术领域,具体涉及一种心衰辅助诊疗知识蒸馏方法及系统,知识蒸馏方法包括:结合与中医心衰相关的古代医案文本数据构建跨时代融合数据集;对预训练模型进行领域微调,生成基础教师模型;进行语义对齐,输出跨时代对照数据库;利用时间...
  • 本发明公开了基于多模态行为特征融合的儿童注意力缺陷早期智能筛查系统,包括:数据采集模块、数据处理模块和数据分类判断模块;所述数据采集模块,用于采集儿童的笔迹数据、动作特征数据及面部表情特征数据;所述数据处理模块,用于将采集的所述笔迹数据、所...
  • 本发明涉及特征选择与数据挖掘技术领域,具体涉及基于多粒度无监督双向特征选择的特殊儿童疾病预测方法。该方法首先将传统的单一粒度建模方式通过扩展为多粒度建模方式,从不同粒度层次充分展示数据的表达能力;并且,利用KNN适应不同数据分布的能力,提出...
  • 本发明涉及特征选择与模式识别技术领域,具体涉及基于多粒度粒球超图特征选择的特殊儿童疾病筛查方法。该方法通过将单一粒度信息转化为多粒度知识表达,并利用特征之间复杂的关联关系构建粒球超图,以选择对特殊儿童疾病筛查最有利的特征,增强模型泛化能力和...
  • 本发明涉及医学图像处理领域,具体涉及一种结合辅助分类的脑年龄预测模型构建方法、程序产品。方法包括以下步骤:获取样本数据,所述样本数据中包括每个受试者的脑部MRI数据、实际年龄、性别和神经退行性疾病标签;使用特征提取网络,从脑部MRI数据、性...
  • 本发明涉及骨伤辅助治疗领域,公开了一种多维度骨伤康复辅助治疗方法及系统,首先收集骨伤患者的骨伤检测数据,分析患者骨伤部位状况;制定周期性的多维度第一辅助治疗方案,得到多维度骨伤康复辅助治疗系数;周期性记录患者的康复状态,得到患者第一康复系数...
  • 本申请涉及运动医学辅助诊断技术领域,具体为一种肩袖撕裂恢复评估方法及系统。通过将多组指标和影像组特征数据进行联合可以有效的对肩袖撕裂恢复过程进行评估,能够得到反应当前肩袖修复术后发展状态的得分数据,并通过此得分数据更加直观的确定术后恢复程度...
  • 本发明涉及脉象采集分析技术领域,具体涉及一种基于大数据的蒙医脉象采集模拟与分析系统,包括导航模块用于控制脉象采集端与采集对象接触,脉象采集端包括若干个感知传感器,基于感知传感器采集的振动信号获取导航信息,进而计算输出脉搏源坐标;采集模块用于...
  • 本发明提供了基于术后康复数据分析的直肠癌患者管理方法及系统,涉及术后康复管理领域,对多模态多源数据进行时空关联构建动态校验时空拓扑后,执行跨场景关联特征异常识别提取敏感特征变量集作为隐马尔可夫模型的观测输入,驱动康复阶段转移概率计算输出状态...
  • 本申请涉及一种基于模型剪枝的模型隐私处理方法及前列腺癌的预警方法,包括:获取样本数据集;通过样本数据集对初始的第一网络模型进行第一次训练,获得第一次训练后的第一网络模型,第一网络模型中各神经元的重要性参数;通过样本数据集对初始的第一网络模型...
  • 本发明公开一种基于AI辅助的儿童预成冠快速适配方法,属于儿童牙科数字化诊疗领域。其步骤为:1.导入患儿口扫数据(.stl/.dcm/.ply格式);2.医生在三维模型选目标患牙;3.AI分割牙冠,单颗患牙自动定位邻接点与颊舌最高点并算近远中...
  • 本发明公开了一种基于多模态神经影像的阿尔茨海默病影像分类方法,该方法首先构建多模态的阿尔茨海默病影像数据集,包括磁共振成像和断层成像两类影像,并对影像进行预处理。其次构建基于ResNet编码器与门控动态Transforme解码器的融合架构,...
  • 本发明涉及一种基于AI的口腔疾病辅助诊断方法、装置、设备及介质,该方法通过动态校准多源CT设备的密度基准值并沿牙齿解剖方向滤波降噪,消除设备差异对影像分析的影响;采用多尺度卷积神经网络在牙釉质高密度区与龋损低密度区分别提取宏观轮廓与微观病变...
  • 本发明涉及辅助诊疗系统技术领域,具体为:一种智能医生辅助诊疗系统,包括:系统初始化与角色服务注册模块、用户输入解析与意图识别模块、智能路由与专业工具集选择模块、SSE流式响应初始化与工作流启动模块、知识图谱检索与推理模块、诊疗逻辑推理与方案...
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