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最新专利技术
  • 一种基于三人投票规则的特征选择元启发式算法方法
    一种基于三人投票规则的特征选择元启发式算法方法_河北建筑工程学院_202511468642.9
    本发明涉及人工智能与特征选择领域，具体涉及一种基于三人投票规则的特征选择元启发式算法方法。本发明的方法包括以下步骤：首先构建二进制编码的初始特征子集种群；其次在每次迭代中随机选择三个个体组成一组，并基于逐位多数投票规则生成新的候选特征子集；...
    2026-05-13
  • 一种基于层级多智能体框架的深度搜索方法、设备及介质
    一种基于层级多智能体框架的深度搜索方法、设备及介质_上海人工智能创新中心_202511391802.4
    本发明涉及一种基于层级多智能体框架的深度搜索方法、设备及介质，其中方法包括以下步骤：建立由决策智能体与搜索智能体组成的层级架构，二者交替执行，其中，决策智能体基于已有信息进行推理，判断是否需要调用搜索智能体，若需要，则向搜索智能体发出搜索请...
    2026-05-13
  • 一种无人潜航器集群目标的搜索方法
    一种无人潜航器集群目标的搜索方法_中国船舶集团有限公司第七〇九研究所_202511346052.9
    本申请属于水下目标搜索技术领域，具体公开了一种无人潜航器集群目标的搜索方法。本申请首先侦听无人潜航器的信号，并基于所述信号获取各无人潜航器的活动范围；再根据所述活动范围对所有无人潜航器进行聚类，划分出无人潜航器的集群；根据所述集群中各无人潜...
    2026-05-13
  • 面向深度学习模型的多目标超参数联合优化方法及系统
    面向深度学习模型的多目标超参数联合优化方法及系统_思乾(南京)科技有限公司_202511555916.8
    本发明涉及深度学习超参数优化技术领域，具体为面向深度学习模型的多目标超参数联合优化方法及系统。具体实现过程包括：获取深度学习模型当前超参数，生成学习轨迹向量，并进行效用预测生成学习效用投影；基于学习效用投影与当前帕累托最优前沿的支配关系，对...
    2026-05-13
  • 融合改进灰狼算法与BiLSTM的低压台区EV集群参数预测方法和相关装置
    融合改进灰狼算法与BiLSTM的低压台区EV集群参数预测方法和相关装置_广东电网有限责任公司佛山供电局_202511398983.3
    本发明提供了一种融合改进灰狼算法与BiLSTM的低压台区EV集群参数预测方法和相关装置，包括基于闵可夫斯基求和理论对多个EV个体进行聚合建模，得到EV集群的联合可调度边界；采用灰狼优化算法对BiLSTM神经网络的超参数进行优化，得到超参数最...
    2026-05-13
  • 一种基于熵感知扩散的测试时间适应方法及系统
    一种基于熵感知扩散的测试时间适应方法及系统_南京航空航天大学_202511340162.4
    本发明公开一种基于熵感知扩散的测试时间适应方法及系统，用于解决机器学习模型在测试阶段因输入数据分布偏移导致的性能下降问题。该方法包括以下步骤：利用信息熵计算测试样本的不确定性，筛选出可信的候选标签集以缩小采样空间；采用无分类器引导的扩散模型...
    2026-05-13
  • PPT生成模型的训练方法、装置、介质及设备
    PPT生成模型的训练方法、装置、介质及设备_银联商务支付股份有限公司_202511464718.0
    本申请提供一种PPT生成模型的训练方法、装置、介质及设备，所述方法用于联合训练大纲生成模型和PPT生成模型，其中，大纲生成模型用于将JSON文件转化为对应PPT大纲，PPT生成模型用于将PPT大纲转化为对应JSON文件，所述方法包括：步骤1...
    2026-05-13
  • 一种基于区块链的训练架构的训练方法、装置和电子设备
    一种基于区块链的训练架构的训练方法、装置和电子设备_中国民航信息网络股份有限公司_202511391139.8
    本发明属于人工智能领域，提供了一种基于区块链的训练架构的训练方法、装置和电子设备，所述方法包括：通过训练架构中的区块链的任务管理合约生成训练任务，训练任务包括训练任务参数，训练任务参数包括：刺激种类和输入序列；通过训练架构中的多个生物神经元...
    2026-05-13
  • 一种基于子图划分的通信高效去中心化联邦学习方法
    一种基于子图划分的通信高效去中心化联邦学习方法_广东工业大学_202511352105.8
    本发明涉及一种基于子图划分的通信高效去中心化联邦学习方法，包括：构建去中心化联邦学习环境的物理网络拓扑图；将物理网络拓扑图划分为无冲突子图，并为每个无冲突子图设置混合矩阵；以最小化总的迭代时间为目标，构建问题约束模型；以最小化当前无冲突子图...
    2026-05-13
  • 纵向联邦学习训练方法、系统、应用、终端及介质
    纵向联邦学习训练方法、系统、应用、终端及介质_上海交通大学_202511343033.0
    本发明提供了一种纵向联邦学习训练方法及系统。其中方法包括：多个客户端分别通过各自的本地模型获取本地特征嵌入；服务器端基于所述本地特征嵌入和预设置的标签数据，对一全局融合网络进行训练，得到回传梯度，并通过一智能体决策生成量化配置参数；服务器端...
    2026-05-13
  • 一种基于因果科学的模型漂移感知联邦学习方法
    一种基于因果科学的模型漂移感知联邦学习方法_复旦大学_202511321899.1
    一种基于因果科学的模型漂移感知联邦学习方法，在客户端计算与通信条件异构的情况下，收集类不平衡数据集并进行预处理；依据数据特征、漂移混杂因素与分类结果的因果关系，构建训练与推理阶段因果图；将预处理数据输入模型得嵌入向量，计算网络更新梯度与动量...
    2026-05-13
  • 基于正交旋转的流式时序模型持续学习方法、装置及设备
    基于正交旋转的流式时序模型持续学习方法、装置及设备_中国人民解放军国防科技大学_202511796886.X
    本申请涉及一种基于正交旋转的流式时序模型持续学习方法、装置及设备。所述方法包括：锁定预训练时序模型深层参数，从历史交通数据各时间窗口采样子数据集，按时间输入浅层多次轻量梯度更新；每次更新后提取并拼接键矩阵，投影至浅层权重矩阵行空间，分解得输...
    2026-05-13
  • 一种基于低秩适配矩阵的大模型参数微调方法、系统、终端及介质
    一种基于低秩适配矩阵的大模型参数微调方法、系统、终端及介质_拓锶(山东)信息科技有限公司_202511382681.7
    本发明属于大模型参数微调技术领域，具体公开一种基于低秩适配矩阵的大模型参数微调方法、系统、终端及介质。包括：获取待微调模型的原始参数矩阵并确定更新矩阵；对所述更新矩阵进行低秩分解，得到低秩矩阵，其中秩值远小于原始矩阵的维度；在训练过程中冻结...
    2026-05-13
  • 基于生成对抗网络辅助的混合优化求解方法、装置、设备及存储介质
    基于生成对抗网络辅助的混合优化求解方法、装置、设备及存储介质_北京工商大学_202511433105.0
    本申请提供一种基于生成对抗网络辅助的混合优化求解方法、装置、设备及存储介质。涉及物流优化技术领域。该方法包括离线训练和在线求解两阶段。离线训练阶段：使用精确求解器求解多个组合优化问题实例，获取最优解形成数据集；构建条件生成对抗网络，以最优解...
    2026-05-13
  • 一种基于多维权重及规则矩阵的拨测方法和相关设备
    一种基于多维权重及规则矩阵的拨测方法和相关设备_天翼数字生活科技有限公司_202511456447.4
    本发明公开了一种基于多维权重及规则矩阵的拨测方法和相关设备，方法包括：响应于拨测任务对应的应用信息，在目标终端启动目标应用；获取目标应用当前页面的所有元素集合，利用规则库筛选得到候选元素并构建综合权重；基于候选元素的综合权重和动作价值，利用...
    2026-05-13
  • 具有视觉反思模式的多模态大模型训练方法、装置及系统
    具有视觉反思模式的多模态大模型训练方法、装置及系统_中国科学院自动化研究所_202511194328.6
    本发明提供一种具有视觉反思模式的多模态大模型训练方法、装置及系统，该方法包括：基于多模态智能体框架和样本问题，构建视觉反思样本数据；根据所述视觉反思样本数据，对所述多模态智能体框架中的视觉语言模型进行监督微调，得到监督微调后的视觉语言模型；...
    2026-05-13
  • 自监督跨模态模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
    自监督跨模态模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质_平安科技(深圳)有限公司_202511393392.7
    本发明涉及人工智能技术领域，可应用于医疗健康及金融技术领域；公开了自监督跨模态模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取包括图像和文本的训练样本集；对训练样本集进行随机掩码处理后，利用剩余未掩码部分重建被掩码的内容，对比学...
    2026-05-13
  • 基于多视角解剖结构学习的自监督方法及系统
    基于多视角解剖结构学习的自监督方法及系统_上海交通大学_202511378078.1
    本发明提供了一种基于多视角解剖结构学习的自监督方法及系统，方法包括：步骤S1：将获取的图像数据划分为非重叠图像块网格；步骤S2：基于所述非重叠图像块网格，采用循环训练策略进行多视角自监督学习，完成对构建的师生模型的训练；所述师生模型包括学生...
    2026-05-13
  • 一种采用非对称对比学习的卫星物理信息神经网络训练方法
    一种采用非对称对比学习的卫星物理信息神经网络训练方法_中国科学院微小卫星创新研究院_202511316517.6
    本发明公开了一种采用非对称对比学习的卫星物理信息神经网络训练方法，该方法首先制备包含卫星几何、功率、环境参数与对应物理场量的样本集，搭建适配的深度学习网络；通过问题分析明确物理约束与性能目标后，构建输入‑输出量纲矩阵及缩放约束方程，生成物理...
    2026-05-13
  • 一种面向全项目代码的生长式预训练方法及系统
    一种面向全项目代码的生长式预训练方法及系统_北京大学_202511259033.2
    本发明公开一种面向全项目代码的生长式预训练方法及系统，属于人工智能技术领域，所述方法包括：步骤S1：获取当前的全项目数据图G；步骤S2：在当前的全项目数据图G中获取当前待生成函数f的调用函数和可用函数；步骤S3：基于该调用函数和该可用函数来...
    2026-05-13
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