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  • 本发明提出一种基于深度学习的大豆储运过程中品质等级预警方法及系统,属于深度学习和大豆存储品质预警领域,包括:步骤S1:构建大豆品质评估网络,完成大豆品质等级划分;步骤S2:构建Transformer时间序列预测模型对大豆品质指标序列进行预测...
  • 本发明涉及用于光伏组件的动态检测流程模型的构建方法及系统、介质、设备,属于光伏组件检测技术领域。方法包括:基于已分级光伏组件的数据,构建以检测结果、检测参数、环境参数为输入,以分级标签为输出的数据集;基于决策树模型与所述数据集,在决策树每次...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的铝合金大气腐蚀影响因素权重分析方法,属于材料性能领域预测研究技术领域。所述方法包括:收集铝合金大气腐蚀数据,对数据预处理后构建初始数据集;计算灰色关联系数,以及计算皮尔逊相关系数,对特征进行筛选降维,得到预测数...
  • 本发明公开了基于先进先出策略的故障诊断方法、系统、设备及介质,包括:通过循环队列按先进先出策略动态缓存预设时长的缓存数据;对所述缓存数据执行小波分层压缩处理,得到基波层数据和高频层数据;若所述缓存数据满足预设条件,则分别对所述基波层数据和所...
  • 电厂锅炉故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。本发明解决了现有电厂锅炉诊断方法易陷入局部最优,导致故障诊断的准确率低的问题。本发明采集电厂锅炉历史运行数据,获取故障特征数据和对应的故障类别数据;进而获取故障识别数据;构建概率神经网络故障诊断模...
  • 本发明涉及一种连续动态驾驶任务下自动驾驶车辆状态解析与驾驶意图识别方法及系统,属于智能交通技术领域。该方法通过车载传感器采集自动驾驶车辆的动态参数,将这些多源数据融合,生成全面的车辆状态描述;进行连续动态驾驶任务建模,将驾驶任务划分为各种类...
  • 本申请涉及一种集成大数据处理的表箱多参数预测方法及系统,其包括通过表箱内置的RTU采集模块,实时采集表箱运行多维度的原始数据,将所述原始数据经加密后上传至云端服务器,并进行清洗、标准化及特征提取,得到结构化数据;将所述结构化数据存储至分布式...
  • 本发明公开了一种页岩润湿性预测方法及装置,其中该方法包括:采集不同地质条件下的页岩样品数据和页岩的接触角;将岩石成分、流体属性、工况参数、接触角作为输入数据到可微分决策树森林模型中,输出可微分决策树森林模型中每颗决策树的响应结果;将可微分决...
  • 本公开的实施例提供了一种决策树模型生成方法和装置。所述决策树模型生成方法包括:首先构建包括多个节点的初始树模型,然后对多个节点中的父节点执行子节点确定步骤,得到第一决策树模型,该子节点确定步骤包括:确定父节点包含的初始样本集,初始样本集中的...
  • 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的分裂导线扭转失效风险预测方法、设备及介质,属于电力系统监测技术领域,包括在分裂导线关键位置部署综合监测系统,实时采集多维度监测数据;对高清摄像头采集的覆冰图像数据提取覆冰特征,使用环境监测传感器阵列采集...
  • 本发明涉及一种多区域气象干旱与水文干旱响应关系识别的建模方法,包括以下步骤:干旱指标构建与时序获取,得到具有可比性的干旱指标序列;干旱事件识别与特征提取,提取每次干旱的持续时间D与干旱幅度M;区域内响应关系建模,通过最小二乘法对历史干旱事件...
  • 本发明公开了一种基于深度学习性能预测模型的Gough‑Stewart平台参数优化方法,包括:分析平台性能参数及影响因素,对影响因素降维;通过灵敏度分析划分设计参数的灵敏度等级;采用非均匀粒度拉丁超立方对设计参数进行采样;建立运动学、动力学计...
  • 本申请公开了一种俯冲系统玄武岩碳排放量的估算方法和系统,涉及地球科学与环境科学技术领域,该方法包括获取目标地区火山区域玄武岩的基础地质数据并处理,得到野外玄武岩的喷发体积和玄武岩风化程度信息;实地采样和实验得到实验数据;计算玄武岩岩浆中的C...
  • 一种基于序列学习的液压加载系统故障诊断方法,首先导入样本数据与对应标签,将导入的样本数据展平后进行归一化处理;随后采用三层一维CNN卷积结构,每层包含卷积、批量归一化、ReLU激活函数及最大池化操作,得到特征矩阵;随后,将特征矩阵输入至单层...
  • 本发明涉及肝炎诊疗管理技术领域,公开了基于区块链的肝炎患者全周期管理方法。该方法包括在区块链网络创建患者身份链,存储患者注册数据及初始诊断信息;获取患者全周期诊疗数据,分割为临床检验、影像学、用药记录及生活体征监测数据。对临床检验数据做多维...
  • 本公开提供了一种任务处理方法和装置、电子设备以及计算机存储介质,涉及自动驾驶、人工智能等技术领域。具体实现方案为:基于用户加载的多维度任务价值约束文件,提取价值评估规则集;获取被监测对象在监测时段中的状态序列数据;基于目标任务的任务描述信息...
  • 本发明涉及小样本无人机故障诊断技术领域,具体涉及基于多辅助任务学习下小样本无人机传感器故障诊断方法。包括以下步骤:S1、获取原始无人机传感器故障任务及其训练数据集,根据训练数据集中的故障类别,分别生成若干个针对辅助任务,每个辅助任务对应唯一...
  • 本发明涉及地铁供电控制技术领域,提出了一种地铁直流供电控制的智能管理方法及系统,包括:采集绝缘子多源信号并经经验模态分解、奇异值分解、压力‑振动解耦及位置补偿净化;用小波变换与主成分降维提取状态特征;结合工况编码生成时变权重并输入多尺度时序...
  • 本申请提供一种基于企业内部局域网互联的液压油品实时检测方法,涉及液压油品检测领域,解决了无法解析非线性关联与隐性依赖关系,使早期故障识别能力不足、预警滞后的问题。该方法包括:在ERP系统和企业内部局域网之间建立双向数据交互通道,通过注意力机...
  • 本发明涉及机械装备故障诊断技术领域,具体公开了一种基于注意力机制CNN的电动执行器故障特征提取方法及系统,所述方法包括以下步骤:通过仿真建模与现场采集相结合的方式,获得电动执行器在正常状态、已知故障状态和未知故障状态下的多源数据,并进行预处...
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