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基于优先扫描多实例学习的肿瘤全视野数字切片分类方法
本发明提出一种基于优先扫描多实例学习的肿瘤全视野数字切片分类方法,属于计算病理学领域。针对现有方法忽略全切片图像空间结构及跨区域相似性的问题,设计双分支SSM架构:空间分支通过比特交织编码保留原始二维位置信息,跨空间分支基于显著性评分捕获相...
基于知识蒸馏的肿瘤全视野数字切片分类方法
本发明提出基于知识蒸馏的肿瘤全视野数字切片分类模型,属于图像数据处理及医学诊断领域。本发明提出了一种改进的肿瘤分类:在基于多实例学习的肿瘤良恶性预测模型的基本结构的基础上,从教师模型和学生模型是交替训练方面提出了一种改进的基于知识蒸馏的肿瘤...
一种胃癌微卫星不稳定性状态诊断系统
本申请公开了一种胃癌微卫星不稳定性状态诊断模型:包括:实例分割模块用于对苏木精伊红染色图像生成分割掩膜以在组织相关区域生成目标像素的实例图块;特征提取模块用于根据输入的图块利用选取的多个最优预训练模型分别进行初始特征的提取;动态权重分配模块...
一种基于多点测距实现影像三维重建的单目裂缝识别系统及方法
本发明公开一种基于多点测距实现影像三维重建的单目裂缝识别系统,包括:单目裂缝识别仪器,包括单目相机和四台测距仪,单目相机用于拍摄裂缝图像,四台测距仪用于测量相机平面到裂缝平面的距离;终端,同步获取同一几何空间状态下的裂缝图像及相机平面到裂缝...
一种基于光谱识别与深度学习的智能尿液成分检测方法
本发明公开了一种基于光谱识别与深度学习的智能尿液成分检测方法,包括:S1、通过采集设备获取高光谱尿液图像数据;S2、对高光谱尿液图像数据预处理生成标准化尿液数据;S3、构建尿液成分检测网络模型,进行空间‑光谱联合特征分析;S4、通过三维卷积...
图像确定方法、装置、电子设备与计算机程序产品
本公开提供了一种图像确定方法、装置、电子设备与计算机程序产品,涉及机器视觉技术领域。该方法包括:获取待标注图像集,待标注图像集包括多个目标标注图像;接收标注人员针对目标标注图像的图像标注结果,图像标注结果由标注人员基于经过标注训练操作后生成...
一种基于改进D-FINE算法的光伏面板表面缺陷检测方法及系统
本发明公开了一种基于改进D‑FINE算法的光伏面板表面缺陷检测方法及系统,方法包括如下步骤:(1)、基于光伏面板表面缺陷图像构建光伏面板表面缺陷数据集;(2)、基于特征动态增强机制对D‑FINE模型的骨干网络进行改进;(3)、基于步骤(1)...
车辆漆面检测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及车辆检测领域,公开了一种车辆漆面检测方法、车辆漆面检测装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中,车辆漆面检测方法,包括:获取车辆漆面在紫外光照射下拍摄的车辆漆面图片,并确定图片饱和度;基于所述图片饱和度从所述车辆漆面图片中提取待检...
基于人工智能深度学习的复杂场景目标检测与分类方法
本发明涉及计算机视觉技术领域,且公开了基于人工智能深度学习的复杂场景目标检测与分类方法,包括以下步骤:S1、构建多任务协同网络架构;S2、构建“目标‑场景”关系矩阵;S3、对输入的复杂场景图像进行分辨率调整与数据增广,对真值图提取边缘轮廓生...
一种机场安检行为模式分析与异常状态检测方法
本发明属于机场安检异常检测技术领域,且公开了一种机场安检行为模式分析与异常状态检测方法,通过给人脸、证件、行为、设备状态等数据添加含义标签,并建立跨模态关联逻辑,能把证件防伪特征、旅客微表情、行为时序这些分散数据串起来;比如证件全息图案轻微...
基于VLM的原理图符号自动生成方法、系统、设备及介质
本发明公开了基于VLM的原理图符号自动生成方法、系统、设备及介质,涉及电子设计技术领域,该方法包括:将待处理信息输入至训练好的视觉语言模型中进行处理,处理过程为:获取待处理信息在PDF手册中的PDF页码;在PDF页码对应的图像中进行目标区域...
一种基于图像重建的货运列车车厢表面异常检测方法
本发明涉及车厢表面异常检测技术领域,更具体的说是涉及一种基于图像重建的货运列车车厢表面异常检测方法,通过线扫相机获取待检测货运列车车厢表面的原始图像;将原始图像划分为多个大小预设的子图,并对子图进行尺寸重构,以生成尺寸适配的用于模型推理的输...
基于红外和可见光图像融合的堤防异常目标对象检测方法
本发明实施例提供一种基于红外和可见光图像融合的堤防异常目标对象检测方法,用于识别在堤防灾害场景中所需检测的堤防目标对象,方法包括:获取红外图像和可见光图像;采用特征匹配算法将红外图像和可见光图像进行配准;采用图像融合算法将经配准的红外图像和...
无源域自适应图像分类模型训练、图像分类方法及系统
本申请提供一种无源域自适应图像分类模型训练、图像分类方法及系统,包括:获取无源域自适应任务的无标签目标域图像数据集;获取无源域自适应任务的源域图像分类模型,作为第一模型;获取预训练的潜在扩散模型,作为第二模型;用第一模型初始化一个目标域模型...
用于光谱分类的减少的误报识别
本公开涉及用于光谱分类的减少的误报识别。设备可以接收识别已知样本的训练集和已知样本的验证集的一组光谱测量的结果的信息。设备可以基于识别一组光谱测量的结果的信息生成分类模型,其中,分类模型包括与用于光谱测定的感兴趣的材料相关的至少一个类别,并...
一种基于多尺度和上下文感知融合的遥感小目标检测方法及系统
本发明公开了一种基于多尺度和上下文感知融合的遥感小目标检测方法及系统,该方法将待检测图像输入至小目标检测模型中,输出目标类别和边界框定位;该模型训练时,将预处理后的遥感图像输入至主干特征提取网络,生成四层多尺度特征;将底层特征经多尺度增强特...
一种基于注意力修复与扩散生成的对抗样本伪装方法
针对现有注意力检测方法通常预设对抗样本会呈现异常注意力模式、而忽视攻击者可主动操控并伪装注意力分布的局限性,本发明提出了一种基于注意力修复与扩散生成的对抗样本伪装方法。步骤如下:首先利用白盒对抗攻击方法生成对抗图像,并结合探针式提示语提取注...
一种汽车内饰门板缺陷检测方法及系统
一种汽车内饰门板缺陷检测方法,属于机器视觉检测领域,通过主视角相机和补偿视角相机采集图像,结合光源系统可有效解决线束遮挡导致的卡扣检测不准确难题;同时通过蓝光LED特定角度照明与自适应图像增强技术提升划痕对比度,结合改进深度学习分割模型,稳...
一种暗光场景目标检测方法
本发明提供了一种暗光场景目标检测方法。首先,采集不同光照条件下的目标图像,通过伽马变化进行图像数据增强;其次,使用这些增强后的大规模数据集预训练教师模型学习目标检测通用知识;再次,构建基于詹森‑香农散度的蒸馏损失,衡量预训练教师模型和训练中...
基于机器视觉的智能锅具自适应加热方法、系统、设备及存储介质
本申请公开了一种基于机器视觉的智能锅具自适应加热方法、系统、设备及存储介质,属于智能锅具与机器视觉技术领域;包括:构建目标数据集,将YOLOv8网络模型中主干网络中的c2f模块替换成c2fMAF模块,将SPPF模块替换为ASPPF模块,得到...
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