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  • 本申请公开了一种基于机器视觉的智能锅具自适应加热方法、系统、设备及存储介质,属于智能锅具与机器视觉技术领域;包括:构建目标数据集,将YOLOv8网络模型中主干网络中的c2f模块替换成c2fMAF模块,将SPPF模块替换为ASPPF模块,得到...
  • 本发明公开了用于腹腔感染性积液的分类方法和分类装置。分类方法包括:使用预训练的分割模型,对多个非增强CT图像分别进行分割;针对每个液体积聚区域,应用第一尺寸的形态学膨胀操作以产生第一病灶周围区域,并且进行第二尺寸的形态学膨胀操作以产生第二病...
  • 本发明涉及烟草自动化物流运输系统技术领域,具体地涉及一种烟草AGV小车转运烟箱识别比对方法、系统及装置,包括:获取待测烟箱的图像;根据所述图像生成多维特征图;根据所述多维特征图生成增强特征图;根据所述增强特征图生成多尺度特征图;根据所述多尺...
  • 本发明提出了一种用于训练图像人体检测模型的方法和系统,模型包括变换器编码器、变换器解码器、第一检测头和第二检测头,方法包括:对处理的训练样本图像在变换器编码器中进行特征交互;然后经过第一检测头解码出预测的第一人体目标框信息;再将所预测的第一...
  • 本发明提供了一种电网设备关键部件的识别方法、装置、系统及介质。实现方案为:对电网设备关键部件的点云数据进行识别,得到多个部件类型相同的候选部件点云簇;从预设的知识规则库查找部件类型对应的部件相关规则,得到目标几何规则和目标拓扑规则;基于目标...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的CT影像肺癌识别方法,生成肺部结构掩码;输出初始病灶候选区域、初始病灶掩码、形态学置信图与边界响应图;得到聚焦特征图;获得初始病灂精细掩码、边界概率图与不确定性热图,并编码强化学习状态向量,建立DSAC‑T精修...
  • 本发明公开了一种基于无人机遥感影像的植被分类方法及系统,基于利用无人机搭载传感器获取的目标区域内的遥感影像数据,制作目标区域内的正射影像和DEM数据;利用得到的正射影像和DEM数据构建数据集,将数据集按预设比例划分为训练集、验证集和测试集,...
  • 本发明提供一种基于光谱‑偏振‑相位三域协同感知的机器视觉微缺陷检测方法及系统,本发明通过同步获取待测物体表面的光谱、偏振和相位信息,构建三阶张量并利用轻量化多流网络提取特征,采用交叉注意力机制实现三域信息的动态融合,最终输出缺陷类别、位置及...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于X射线透射与深度学习的垃圾智能分类系统。该系统的扫描模块采用多角度双能X射线获取高、低能量投影数据,并通过滤波反投影算法重建横截面衰减图像;图像处理模块利用双能成像算法计算像素点有效原子序数,并基...
  • 本发明涉及一种自适应的带螺纹瓶口质量检测方法及设备,方法包括:采集需检测瓶口图像,通过对图像进行Hough圆检测、边缘点距离直方图分析和环形掩码提取处理,获取瓶口环形有效区域;对提取瓶口环形有效区域的瓶口图像进行极坐标展开,并批量提取多维度...
  • 本申请公开了一种图像的识别方法、装置、电子设备以及计算机程序产品。涉及金融科技领域,该方法包括:在接收到金融客户端发送的图像识别指令的情况下,获取金融机构部署的设备采集的待识别图像;将待识别图像进行图像分割处理,得到M个图像特征,并将M个图...
  • 本发明公开了一种基于语义特征迭代增强的多标签视网膜病变图像分类方法,具备以下有益效果:本发明的模型通过多级特征提取策略,能够细致地捕捉病变区域的局部特征,并结合视网膜对象的整体表征进行联合增强;此外,上述模型通过引入迭代增强机制,在多次迭代...
  • 本发明公开了一种面向输电线路气象识别的困难样本处理方法、系统及计算机可读介质,属于输电线路气象识别技术领域,本发明输电线路场景图像,利用Swin Transformer提取输电线路气象场景的图像特征,并通过初步分类置信度对样本进行排序;最后...
  • 本申请提供一种基于人工智能的混凝土废料成分智能识别方法,包括:采集混凝土废料表面数据,获取包含表面微裂纹密度、粗糙度峰值高度、侵蚀深度分布的原始图像数据,得到不同风化程度的样本,得到初始分类图像集;若表面硬度降低值与骨料暴露面积比的关联性超...
  • 基于几何矩参数的分子云团块形态分类方法,包括:对原始三维PPV数据进行预处理,以便准确提取并分析分子云中的团块;团块检测,获得团块参数;利用原始三维PPV数据矩阵得到每个团块区域强度数据;获取每个团块的二维积分强度图;计算每个团块的二阶中心...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的城市地下管线病害智能识别预测方法,涉及城市地下管线运维技术领域,包括以下步骤:预先通过智能检测设备采集管线内部图像、管壁厚度、应变值、流体压力和环境温度,对图像数据进行增强与去噪处理,对传感器数据进行滤波与归一...
  • 本发明公开了一种基于置信度感知动态融合机制的多模态遥感影像分类方法,该方法包括:使用多个单模态分类器对多模态遥感影像输入分别进行特征提取和初步分类;基于分类器特征进行置信度预测,用以评估各模态分类结果的可靠性;根据置信度预测结果,计算各模态...
  • 本发明公开了一种基于模态解耦监督的多模态遥感影像分类方法,该方法包括以下步骤:对多模态输入样本分别使用对应的单模态分类器提取特征并进行初步分类;计算模态间差异信息;依据所获得的差异信息,对各单模态分类器进行独立优化;将各单模态的分类结果进行...
  • 本申请公开了一种车载显示屏的点胶缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质,涉及点胶缺陷检测技术领域,所述车载显示屏的点胶缺陷检测方法包括:获取车载显示屏点胶的初始图像,根据预设模板胶条图像对所述初始图像进行位姿矫正,得到感兴趣区域图像;对所述感...
  • 本发明公开了一种病理性近视病变分类方法、系统、设备及介质,属于人工智能医学中的近视病变分类,其目的在于解决现有技术对同时存在多种病理性近视进行分类时因无法捕捉诊断复杂性而致使脉络膜病变分类准确度低的技术问题。其包括:获取OCT样本图像及标签...
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