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  • 本发明涉及工业产品检测技术领域,公开了基于计算机视觉的山棕纤维工艺产品缺陷检测方法。该方法搭建图像采集装置,对获取的山棕纤维工艺产品表面图像流进行预处理以确定山棕纤维工艺产品图像区域和背景区域;设置缺陷识别标准,预设缺陷判定阈值用于缺陷初步...
  • 本发明公开了一种基于穿透式监管的直播电商合规性审核方法及系统,涉及电子商务合规监管技术领域,包括,将判定结果数据集与多源数据集进行哈希摘要计算,分块存储于区块链,并通过时间戳及多节点共识协议,对存储过程进行验证,形成存证数据链条;将存证数据...
  • 本申请公开了基于穆勒矩阵偏振测量和正则化的结肠腺瘤识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:通过光偏振系统采集包含结肠腺瘤和正常组织的新鲜医学样本对应的偏振图像,并对偏振图像进行预处理;对光偏振系统中的检测信号进行傅里叶分析,得到穆勒...
  • 本发明公开了一种土地储备数据管理方法及系统,涉及土地数据管理技术领域,该方法通过构建扰动激活触发因子Rtrig,并设定扰动阈值R,实现了对地块在不同图像时段中颜色变化趋势与热能分布异常的联合分析,从而可在早期阶段识别出储备用地可能发生的非自...
  • 本发明涉及产品质量管控领域,具体涉及基于人工智能和计算机视觉的产品质量管控方法及系统。基于人工智能和计算机视觉的产品质量管控系统,包括:适配参数获取模块、关联缺陷分析模块、最佳属性分析模块、重点缺陷获取模块、图像预处理模块和外观质量检测模块...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的中药材烘干监测方法及系统,通过从传感器获取中药材采集数据,通过去噪和标准化处理得到多维环境数据;根据多维环境数据,结合药材种类和物理特性数据,确定含水率预测模型参数;从图像采集设备获取中药材表皮图像,采用图像处...
  • 本申请涉及了一种基于多模态信息的服装品质检验方法、装置、设备及介质,方法包括:获取服装缺陷图像数据集,基于缺陷图像网络,生成品质检验的异常样本;通过设置于质检工位的传感器采集第一质检区域和第二质检区域的红外数据,根据不同质检区域的红外数据确...
  • 本公开涉及医学图像分类领域,提供一种基于相干伊辛机的医学图像分类方法及装置、设备、介质,方法包括:构建用于医学图像二元分类的SVM模型;构建SVM模型的QUBO模型;利用相干伊辛机求解QUBO模型,得到SVM模型的最优参数;利用采用最优参数...
  • 本发明公开了一种高通量多色荧光种子定量快速筛选方法,涉及图像处理技术领域。包括将待检测种子和对照种子设置于底板上,对种子进行检测获得种子荧光图像;将荧光图像转换为颜色空间图像后进行色谱转换,得到待检测种子色谱;将色谱与预设颜色类别的色谱进行...
  • 本发明公开基于图像识别的乳制品表面霉菌数量自动检测方法及设备,涉及图像处理技术领域,步骤如下:检测周期内获取偏振差分图像及原始RGB图像,前者由偏振方向平行与垂直的两图像差分生成;将偏振差分图像输入双路域自适应网络主路,得疑似霉菌区域分割结...
  • 本申请提供了一种航天器圆形柔性太阳翼电池缺陷检测方法及装置,包括:采集倾斜角度状态下柔性太阳翼电池的原始图像,对原始图像进行预处理,分割提取出矫正后的单张标准电池片图像;将标准电池片图像输入至深度卷积生成对抗网络中进行数据增强,并从生成的图...
  • 本申请公开了一种颞下颌关节结构异常检测方法、系统及终端设备,属于图像识别技术领域,所述方法为:通过定位框对目标患者的口腔全景片中的颞下颌关节区域进行标注,得到标注图像;根据所述标注图像中的髁突结构对所述标注图像进行校正,得到髁突区域图像;对...
  • 本发明涉及一种用于月壤颗粒筛选的颗粒智能识别方法,包括以下步骤:获取同一颗月壤样品颗粒的光学信号、图像数据和表面电性信号,构成每颗月壤样品颗粒的多模态特征集;对多模态特征集进行标准化处理;基于CNN + MLP + 拼接融合模块结构,构建多...
  • 本申请涉及一种隧道病害检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标隧道的多个断面点云信息和点云采集里程信息;基于各断面点云信息,生成目标隧道中各隧道断面各自的隧道断面灰度图和隧道断面深度图;针对每一隧道断面,...
  • 本申请公开一种风电设备状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域,以便于赋能金融风控。首先,结合光学影像的纹理特征与合成孔径雷达影像的几何特征,构建了具有互补性的融合特征集。采用注意力机制进行局部增强,显著改善了云遮挡区...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为基于决策树算法的医疗图像信息化分类决策方法及系统,包括以下步骤:通过分割医疗图像提取影像特征集,计算特征与阈值差异比例生成匹配差异比例集,进行双向匹配生成特征匹配分类表,输入CART决策树筛选最优分类条件,...
  • 本发明属于电网场景目标检测技术领域,公开了基于YOLO持续学习的电网作业安全监管方法、系统、设备及介质,以解决传统目标检测模型面临任务增量学习时的性能退化与新旧任务冲突问题。本发明方法包括:定义回归输出的交叉熵损失函数,设定温度系数对教师模...
  • 本发明公开了一种基于隐等距流形对齐的广义零样本图像分类方法与系统。本发明首先将不同模态数据输入到各自的变分自动编码器中,得到变分自编码器损失;然后在低维潜在特征中对齐不同模态的多元高斯分布,得到分布对齐损失;接着通过等距映射函数将多模态数据...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了基于对比学习与跨层次融合的管道图像多任务分类方法;主要利用缺陷标签之间的关联性提高缺陷分类准确率;本发明采用的方案首先采用ResNet34提取管道图像特征,并引入External Attention模块以存...
  • 本申请公开了一种基于图像配准融合的电力设备异常放电检测方法,涉及异常放电检测技术领域,通过获取包含电力设备的目标区域的紫外图像和可见光图像;对两种图像分别进行特征提取,得到初始紫外特征和初始可见光特征;利用图像配准网络对初始特征进行配准处理...
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