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  • 本发明涉及产科临床产程干预领域,具体是一种基于产程进程的干预措施辅助决策系统及存储介质。计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以下步骤:获取产房内产程进程相关的多模态数据,利用所...
  • 本发明公开了基于多模态融合的耳鼻咽喉病变智能辅助诊断方法及系统,属于医疗辅助诊断病历管理技术领域。该方法首先建立含病理特征词与病变阶段病理图像的耳鼻咽喉电子病历库并统一编码;再通过双模态架构处理法,构建早中晚期病变关系链并匹配形成病历样本库...
  • 本发明涉及骨科治疗技术领域,具体为基于数据驱动的骨科治疗决策支持系统,包括风险划分模块、病例匹配模块、治疗决策生成模块、多源数据融合模块和干预路径优化模块。本发明中,通过在骨影像分析中引入断裂密度与局部应力分布的联合判定手段,将骨结构的微观...
  • 本发明涉及人工智能的技术领域,公开了一种基于多模态数据的预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括获取历史患者数据和输入待测患者数据,采用跨模态注意力机制生成历史患者和待测患者的联合特征表示,生成相似性图并构建图神经网络,将具有分类标签节点的...
  • 本发明公开了一种基于动态置信度校准的中医辅助诊疗模型修正方法,包括以下步骤:构建一个中医辅助诊疗模型,根据患者的症候输出对应的证型,对名医经验知识库的证型进行频率统计,将高频出现的证型为常证,低频出现的证型为罕证;对模型预测为常证的诊断结果...
  • 本发明是应用人工智能技术创建一种依据皮肤镜影像特征得出皮肤病灶病理诊断的方法。这个皮肤镜影像‑病理诊断系统具有图像采集、图像预处理、特征提取和图像识别等功能,可以对皮肤镜影像特征和其病理组织染色图片中异常结构的内部特征进行识别、提取、记忆及...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征与神经网络的阿尔茨海默病早期分析方法,属于神经工程与人工智能交叉技术领域。包括以下步骤:步骤1:获取多模态数据。步骤2:进行数据预处理。步骤3:进行特征提取与特征融合。步骤4:在建模阶段采用两条并行训练路线。步...
  • 本申请提出了一种基于多模态数据的颞下颌关节疾病智能诊断方法及装置,包括以下步骤:获取多模态医疗数据,提取每一多模态医疗数据的向量表示组成知识向量库;对多模态医疗数据进行实体、实体关系、事件的提取,并基于实体、实体关系以及事件建立疾病诊断知识...
  • 本发明提供一种肿瘤放疗康复异常预警方法和系统,涉及医疗数据分析技术领域,所述方法包括:在肿瘤放疗治疗后的第一次复查后,获取第一肿瘤CT图像及其第一图像特征信息、第一病灶区域检测信息和第一病灶特征信息。在第k次复查后,获得第二肿瘤CT图像及其...
  • 本发明涉及图像识别模型算法技术领域,特别是涉及一种阴道镜智能辅助诊断决策系统的构建方法,步骤S1,以多模态宫颈专病数据库为基础广泛收集了涵盖不同病变程度的阴道镜图像数据,将图像数据由资深医生进行逐幅标注,精确划定宫颈高级别病变的高风险区域而...
  • 本发明公开了一种可解释的医学图像智能诊断装置,装置包括:构建一新型的结构化提示词模版,用于引导大语言模型从海量世界知识中提取具有临床鉴别价值的病变特征;部署一新型的文本特征提取模型,所述模型通过引入可学习的动态提示词优化特征提取流程,挖掘大...
  • 本发明公开了医护智能辅助诊疗信息处理的系统,涉及医疗辅助技术领域。包括数据采集模块,用于从多个检查系统获取患者的各类检查结果,所述检查结果包括但不限于抽血化验数据、心电图、CT影像数据、尿常规数据、电解质数据、病毒和细菌检测数据;数据预处理...
  • 本发明公开了一种多元数据融合的肺癌患者生存预测模型,涉及癌症生存预测技术领域,其技术方案要点是:基于多元的、大规模的真实世界临床诊疗数据筛选有价值的预测因子,使用传统机器学习、深度学习,以及生成式大语言模型(Large Language M...
  • 本发明公开了一种基于多维度临床数据的肺癌患者动态生存预测模型,涉及癌症生存预测技术领域,其技术方案要点是:所述动态生存预测模型包括核心模型模块和数据支撑模块,所述核心模型模块中包含图卷积神经网络模型、长短期记忆网络模型和生成式大语言模型三个...
  • 本发明公开了一种基于图像分析的深静脉血栓无创诊断方法,涉及医学影像与血栓诊断技术领域,步骤1采集目标区域影像,经降噪、归一化预处理,确保信噪比≥30dB;步骤2提取血管结构与功能特征,形成192维特征向量;步骤3用区域生长算法标记疑似血栓区...
  • 本发明涉及计算机视觉、人工智能及医学影像分析领域,具体涉及一种监督多组学张量融合的疾病预测方法,该方法包括根据处理后的多组学数据获取多组学数据间的张量协方差,并定义张量典型相关分析的目标函数;根据张量协方差以及目标函数,并引入结构化稀疏约束...
  • 本发明提出一种基于主动学习和集成模型的不孕症患者妊娠预测方法,包括以下步骤:对收集的数据进行预处理,包括分类变量编码、标准化处理和多维异常值检测;通过SMOTE技术生成少数类别的合成样本,结合Tomek Links方法,优化数据分布;基于随...
  • 本发明技术方案的第一个方面是公开了一种视网膜检影验光屈光度预测方法。本发明技术方案的第二个方面是提供了一种电子设备。本发明技术方案的第三个方面是提供了一种计算机可读存储介质。本发明基于传统检影验光技术经验,初步设计构建动态检影分析模型体系,...
  • 本发明的技术方案是公开了一种视网膜检影眼部疾病预测系统,其特征在于,包括照片预处理模块、照片特性解偶模块以及多模态融合与多任务输出模块。本发明以视网膜检影照片、检测结果、用户基本背景以及用户体征等重要指标为输入,基于前述指标与视网膜检影眼部...
  • 本发明提出一种诊断阿尔茨海默症的辅助检测系统,涉及阿尔茨海默症分类诊断技术领域,包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、诊断模型模块和报告生成模块;本发明通过整合临床信息、量表评分、MRI影像和血液生物标志物四类核心数据,覆盖阿尔茨海...
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