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最新专利技术
  • 一种面向无人机航拍目标检测的物理域鲁棒对抗攻击方法
    一种面向无人机航拍目标检测的物理域鲁棒对抗攻击方法_北京信息科技大学_202511241793.0
    本发明涉及人工智能安全技术领域，具体一种面向无人机航拍目标检测的物理域鲁棒对抗攻击方法，面对多种环境因素的挑战，该方法通过初始化一个可学习的像素张量生成对抗补丁，将训练样本、对抗补丁及其标签文件一起输入补丁转换模块生成对抗样本，将对抗样本输...
    2026-02-21
  • 跨视场稀有极光结构迁移识别方法
    跨视场稀有极光结构迁移识别方法_西安邮电大学_202511235181.0
    跨视场稀有极光结构迁移识别方法，针对小尺度波纹图像数据较多但全天空视野图像数据稀缺的问题，采用生成式对抗网络模型对未配对的小尺度波纹图像和全天空图像进行跨视场转换，生成大量含波纹结构的全天空图像。同时提出反馈引导迭代学习策略：先利用小尺度图...
    2026-02-21
  • 一种基于YOLOv11的红外船舶检测网络结构及网络结构训练方法
    一种基于YOLOv11的红外船舶检测网络结构及网络结构训练方法_中国电子科技集团公司第五十二研究所_202511206403.6
    本发明涉及红外船舶检测领域，具体涉及一种基于YOLOv11的红外船舶检测网络结构及网络结构训练方法。解决了现有的标检测模型在处理红外图像时常面临计算开销大、小目标检测困难以及细节丢失等问题，本发明所述结构首先引入轻量化的StarNet替代Y...
    2026-02-21
  • 一种融合历史特征的CT影像胃癌病灶识别方法和装置
    一种融合历史特征的CT影像胃癌病灶识别方法和装置_北京安德医智科技有限公司_202511206299.0
    本发明实施例涉及一种融合历史特征的CT影像胃癌病灶识别方法和装置，所述方法包括：构建关键点识别模型、病灶识别模型并训练；将用户输入的患者影像序列的第一个影像记为起始影像、其余影像记为后期影像；使用关键点位识别模型对起始/后期影像进行关键点识...
    2026-02-21
  • 一种基于半监督域泛化的煤矿巷道管道损伤跨域诊断方法
    一种基于半监督域泛化的煤矿巷道管道损伤跨域诊断方法_中国矿业大学(北京)_202511150612.3
    本申请提供一种基于半监督域泛化的煤矿巷道管道损伤跨域诊断方法，属于计算机视觉检测领域。获取不同光照强度下管道多种损伤类型的图像，分别构建源域和目标域，源域和目标域包括有标签图像和无标签图像；构建改进辅助分类生成对抗网络模型，对管道损伤图像进...
    2026-02-21
  • 一种基于卷积注意力融合模型的语义编码方法
    一种基于卷积注意力融合模型的语义编码方法_华东计算技术研究所(中国电子科技集团公司第三十二研究所)_202511129512.2
    本发明涉及一种基于卷积注意力融合模型的语义编码方法，包括以下步骤：图像数据获取并输入，图像预处理与分割，划分图像块并线性嵌入；编码阶段，采用多层次特征处理结构，通过逐层堆叠的CNN‑Transformer模块处理步骤1得到的嵌入，分层提取图...
    2026-02-21
  • 一种用于铜极片手绘制图的智能识别转换方法及系统
    一种用于铜极片手绘制图的智能识别转换方法及系统_西安热工研究院有限公司_202511098742.7
    本发明涉及风力发电机组技术领域，尤其是提供了一种用于铜极片手绘制图的智能识别转换方法及系统。该方法包括获取铜极片手绘制图，进行多模态图像识别，获得识别结果；根据步骤1，进行拓扑智能重构；基于步骤2，进行结构化输出与工程适配，该方法提高了对手...
    2026-02-21
  • 一种基于泛光监控视频的夜间道路积水识别方法
    一种基于泛光监控视频的夜间道路积水识别方法_南京工程学院_202511097366.X
    本发明公开了一种基于泛光监控视频的夜间道路积水识别方法，包括：获取泛光监控视频数据后基于视频数据建立积水成像模型；通过积水成像模型获取积水区域的特征信息；将特征信息和随机噪声向量进行结合作为输入信息对生成对抗网络进行训练得到改进对抗模型；通...
    2026-02-21
  • 一种基于YOLOv8-PSA的混凝土震损裂缝病害识别方法
    一种基于YOLOv8-PSA的混凝土震损裂缝病害识别方法_南通大学_202511088208.8
    本发明公开了一种基于YOLOv8‑PSA的混凝土震损裂缝病害识别方法，采集混凝土震损裂缝病害图像数据；构建YOLOv8‑PSA识别模型，识别模型结合YOLOv8网络模型和金字塔切分注意力机制模块PSA；对YOLOv8‑PSA识别模型进行训练...
    2026-02-21
  • 一种基于轻量化神经网络的卷烟爆珠缺陷检测方法
    一种基于轻量化神经网络的卷烟爆珠缺陷检测方法_南通大学_202511081735.6
    本发明公开了一种基于轻量化神经网络的卷烟爆珠缺陷检测方法，属于工业缺陷检测技术领域，包括：搭建工业级图像采集系统，建立包含气泡、拖尾缺陷及正常样本的爆珠图像数据集；构建轻量化多尺度特征融合检测网络，通过星形混合聚合网络进行多尺度特征融合、动...
    2026-02-21
  • 一种大跨度悬索桥梁支座外观缺陷图像检测方法和系统
    一种大跨度悬索桥梁支座外观缺陷图像检测方法和系统_湖北省交通规划设计院股份有限公司_202511019204.4
    本发明公开了一种大跨度悬索桥梁支座外观缺陷图像检测方法和系统，方法包括：建立缺陷图像分割网络：在骨干网络引入用于多尺度特征提取与结构重参数化的模块和用于多尺度空洞卷积与自适应特征融合的模块，并加入结合大跨度悬索桥梁支座外观缺陷特征的损失函数...
    2026-02-21
  • 一种钢结构表面缺陷图像检测方法和系统
    一种钢结构表面缺陷图像检测方法和系统_湖北省交通规划设计院股份有限公司_202511019199.7
    本发明公开了一种钢结构表面缺陷图像检测方法和系统，方法包括：建立缺陷图像分割网络，结合差异度量因子构建联合损失函数；所述差异度量因子通过计算缺陷轮廓的曲率差异以及长度比例差异得到；将缺陷图像分割网络的颈部网络中的至少一个被配置用于特征提取和...
    2026-02-21
  • 基于人工智能计算机视觉的印刷电路板缺陷检测方法
    基于人工智能计算机视觉的印刷电路板缺陷检测方法_电子科技大学_202510986562.6
    本发明公开了一种基于人工智能计算机视觉的印刷电路板缺陷检测方法，先构建通道注意力模块CAB、风格感知模块SAB、多尺度卷积核模块MSCB三个子模块；然后将CAB、SAB、MSCB遵循多尺度注意力协同优化策略集成升级为多尺度卷积注意力模块MS...
    2026-02-21
  • 分类模型的确定方法、分类方法、装置、设备及介质
    分类模型的确定方法、分类方法、装置、设备及介质_紫金山实验室_202510975680.7
    本发明涉及联邦学习技术领域，提供一种分类模型的确定方法、分类方法、装置、设备及介质。分类模型的确定方法包括：确定多个识别图像样本对应的第一样本图像提示、各识别图像样本对应的类别标签和各识别图像样本中各类别对应的样本个体原型；将样本个体原型发...
    2026-02-21
  • 图像处理的方法、CT图像处理的方法
    图像处理的方法、CT图像处理的方法_阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司_202510969973.4
    本说明书实施例提供图像处理的方法、CT图像处理的方法，其中所述图像处理的方法包括：接收图像处理任务，图像处理任务携带多个目标图像，多个目标图像包括至少一个待检测区域，图像处理任务用于确定各待检测区域中是否存在异常对象；将多个目标图像输入至图...
    2026-02-21
  • 一种基于语义分析的透明物体入梯检测方法
    一种基于语义分析的透明物体入梯检测方法_宁波宏大电梯有限公司_202410933192.5
    本发明公开了一种基于语义分析的透明物体入梯检测方法，其基于透明物体进出电梯事件的要素对四通道图像进行类别标注，并进行预处理得到透明物体入梯数据集；通过透明物体入梯数据集训练并测试深度学习网络模型得到目标网络模型；通过轿厢摄像头获取轿厢内外的...
    2026-02-21
  • 图像处理方法、可读存储介质、程序产品及电子设备
    图像处理方法、可读存储介质、程序产品及电子设备_深圳华为云计算技术有限公司_202410748509.8
    本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种图像处理方法、可读存储介质、程序产品及电子设备。该图像处理方法应用于电子设备，在电子设备基于多模型处理待处理图像时，可以基于调用在前的模型对待处理图像的处理结果，确定后续的调用的模型处理待处理图像。如此...
    2026-02-21
  • 一种用于问题地图的边界增强与小目标感知的检测方法
    一种用于问题地图的边界增强与小目标感知的检测方法_中国地质大学(武汉)_202511668577.4
    本发明涉及目标检测技术领域，尤其是提供了一种用于问题地图的边界增强与小目标感知的检测方法。该方法包括构建融合卷积与注意力机制的双分支注意力卷积模块，并通过全局‑局部特征协同增强机制，以增强边界感知能力；设计多路径特征聚合机制，通过双向路径交...
    2026-02-21
  • 一种基于计算机视觉的图像特征识别方法
    一种基于计算机视觉的图像特征识别方法_长春光华学院_202511660537.5
    本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种基于计算机视觉的图像特征识别方法，包括对输入图像进行预处理，去除图像噪声、校正图像灰度偏差，得到预处理图像；对预处理图像进行多尺度特征提取，获取不同尺度下的图像局部纹理特征与全局轮廓特征，进行动态权重融...
    2026-02-21
  • 一种基于伪孪生网络的红外-可见光图像融合方法
    一种基于伪孪生网络的红外-可见光图像融合方法_大连理工大学_202511650717.5
    本发明属于计算机视觉与图像融合技术领域，公开一种基于伪孪生网络的红外‑可见光图像融合方法。红外图像和可见光图像在伪孪生网络融合模型中融合。伪孪生网络融合模型划分为编码阶段、特征融合阶段和解码阶段；其中编码阶段包括特征提取模块、混合注意力模块...
    2026-02-21
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