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  • 本发明公开了一种基于近似Shapley值的靶向数据选择方法、电子设备、介质,包括:获取源数据集与目标效用比例,计算总效用值、目标效用值。筛选获得扩展样本、特征集。样本优化:对扩展样本集进行蒙特卡洛采样生成随机排列,形成多个第三子集并计算其效...
  • 本申请提供一种基于融合大模型的空气质量预报方法、装置及电子设备,通过预先获取历史气象预报数据以及历史气象预报数据下的各污染物因子对应的监测浓度作为样本数据,输入至初始的空气质量预报模型中,对该空气质量预报模型进行训练,在实际空气质量预报过程...
  • 本发明涉及一种航空发动机健康状况估计方法,估计方法包括:根据发动机健康状态评估指标体系,选取参与发动机健康状态评估的评估指标监测数据,并进行预处理,将预处理后的数据分别输入到5个类别界定函数中,得到气路系统评估指标关于各类的界定函数值;同时...
  • 本申请公开了一种设备指纹生成模型的构建方法、装置、电子设备及介质,应用于机器学习技术领域。该方法包括:输入预设数据集的各个设备数据到预先训练的初始模型,以输出各个设备数据各自对应的设备指纹;从预设数据集中分别选取多个数据对,以分别生成多个训...
  • 一种基于数据驱动的机组组合困难算例自动生成方法,包括:1)获取原始负荷曲线,施加随机扰动,生成若干负荷曲线,构建初始训练集;2)构建一级对抗生成模型和二级对抗生成模型;3)优化损失函数;4)利用迭代训练策略,基于优化的损失函数和初始训练集训...
  • 本发明公开了基于大语言模型的具身多智能体自适应协作方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:获取任务描述与环境信息输入大语言模型;生成多智能体对应的个性化初始指令;构建多智能体拓扑状态空间,建立智能体间的关系拓扑结构;基于分布式协商机制,通过...
  • 本发明提供一种基于人工智能的自适应天线跟踪系统,系统包括数据采集模块、AI算法引擎模块、控制模块、通信监测模块、边缘计算节点模块;数据采集模块用于采集目标物体的运动数据、环境数据以及天线指向数据;AI算法引擎模块用于分析数据采集模块采集的数...
  • 本发明涉及人工智能与工业过程建模技术领域,尤其是指一种基于Gamma变分自编码器的时间序列数据生成方法及装置,包括:在变分自编码器中利用Gamma分布对潜在变量进行建模,并在训练该变分自编码器时,首先根据约束条件对训练集中原始时间序列数据的...
  • 本发明公开了基于大模型生成的多模态情感数据集构建方法,包括如下步骤:多模态数据准备;提取人脸和AUs;识别情感峰值帧;分析背景信息;处理音频片段;识别姿势动作;整合多模态信息;生成详细情感描述;专家评审和投票,本发明通过引入通过整合语音语调...
  • 本发明提供一种风控训练样本优化方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,方法包括:分别提取目标决策树模型中至少一个目标叶子节点对应的特征路径,并将特征路径确定为特征组合规则;目标决策树模型是基于历史风控数据训练集训练得到的;分别从历史风控数...
  • 本发明提出了一种基于多细粒度条件扩散模型的舰船噪声多特征分类器数据增强方法及系统。通过VQ‑VAE压缩波形至潜在空间,利用ResNet提取船型/船名交叉语义向量,结合损失函数优化聚类。构建一维U‑Net条件扩散模型,动态加权融合无条件/条件...
  • 本发明公开了一种从代码注释数据中进行噪音标签学习的方法,该方法在训练过程中,首先使用一种基于分而治之样本选择策略把样本分为头类(样本个数较多的类别)和尾类(样本个数较少的类别),然后再分别从头类和尾类中选择出干净样本和噪音样本。紧接着,利用...
  • 本公开涉及从不完美数据中学习以用于异常检测。一种用于训练机器学习(ML)模型的装置和方法。该装置基于训练数据集的训练样本通过多个轮次来进行异常检测模型的初始训练,其中异常检测模型包括变分自编码器(VAE)。对于轮次期间的每个训练样本,初始训...
  • 本公开的实施例公开了用户行为信息预测模型训练方法、预测方法、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:获取历史用户信息集合;对于每个用户特征,根据样本集包括的对应用户特征的各个用户特征值,对样本集进行分箱处理,以生成每箱样本的分箱值;选择预设...
  • 本发明提供了一种多策略约束的设备故障特征提取方法、装置及介质,属于设备故障识别领域,该方法包括:从设备信号样本中提取多维语义特征并进行融合,生成全维鲁棒特征;基于全维鲁棒特征构建设备信号样本间的邻域互补混合关联图和负关联图;基于邻域互补混合...
  • 本发明公开了一种先验知识驱动下的铁路轨道交通场景分段处理方法,包括:S1,点云数据体素滤波;S2,将S1筛选后点云数据进行拟合平面滤波;S3,基于S2滤波后点云数据获取新的最优拟合平面并更新基准参考系;把原始点云旋转到基准参考系中;把S2滤...
  • 一种基于多域融合的站用变压器故障声学特征提取方法及系统。方法包括:基于工况数据和环境数据,生成背景噪声信号;修正各预设故障的匹配规则和匹配阈值;计算混合声学信号与各预设故障的声学特征数据的匹配度,并筛选候选故障组合;基于候选故障组合,将混合...
  • 本发明公开了基于SCADA的连体面板共享电源控制系统数据抓取方法,属于数据抓取技术领域,具体包括:通过SCADA与连体面板共享电源控制系统的专用通道,获取电源模拟波形、面板数字状态、系统事件日志三类异构数据;随后进行时间一致性融合,建立统一...
  • 本申请提供一种基于离散余弦变换的脑电信号特征提取方法、装置及系统,包括在实时场景下采集多通道脑电信号的时域信号序列;将所述时域信号序列输入至预先训练好的脑电信号特征提取模型,基于所述脑电信号特征提取模型对所述时域信号序列的分组结果得到每组对...
  • 一种基于频率补偿的矿用设备运行状态智能预测系统及方法,系统:数据采集模块用于按照设定采样频率采集多种运行状态数据,得到多元时间序列数据集;智能处理终端包括数据预处理模块、补丁划分模块、频率补偿模块和智能预测模块;数据预处理模块用于对数据集进...
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