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  • 本发明公开了一种基于纹理分布一致性特征的深度背景合成视频检测方法,主要步骤如下:对待检测视频进行分帧;获取各帧前景物体的分割掩膜;根据分割掩膜确定前景物体轮廓像素位置;对视频帧进行颜色通道差分获得2个颜色差分图像;计算颜色差分图像中轮廓位置...
  • 本发明涉及智能机器人视觉技术领域,公开一种基于仿生机器人的光环境图像测评系统,包括图像采集模块、光环境特征提取模块、自适应图像处理管线、质量评估反馈环及低延迟硬件加速架构;图像采集模块由可见光摄像头、局部亮度传感器和光谱分析传感器组成,采用...
  • 本发明实施例中提供了一种针对多模态大模型的训练数据窃取后门检测方法,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,通过操纵记忆阶段设计后门模型,并通过预设策略对后门模型进行微调后上传到受害者端;步骤2,当接收到受害者端完成私有数据集微调的反馈信息...
  • 一种基于滑窗纠错的分割树种纠错方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:构建基于滑窗纠错的分割树种纠错系统;步骤2:图像采集模块获取目标区域的图像数据;步骤3:图像分割识别模块对图像数据进行图像分割操作,并完成对应图像块的初步预测与标记;步骤...
  • 本发明公开了一种基于FPGA驱动感算焦平面与忆阻器的图像识别系统,包括光电感知与前端卷积探测阵列、模拟计算型忆阻器阵列、信号驱动与通路控制单元、模拟计算读出与采样处理单元;该系统架构通过FPGA统一调度+异构硬件分担计算任务的模式,使神经网...
  • 本发明公开了一种用于AI芯片的智能图像处理方法,属于人工智能与图像处理技术领域;获取原始图像数据并输入至前端轻量级语义感知模块,提取图像的上下文语义标签;采集AI芯片的当前运行状态参数,构建资源调度向量;利用所述语义标签与资源调度向量联合驱...
  • 本公开涉及输电线路缺陷检测技术领域,具体涉及一种基于存算一体架构的输电线路缺陷检测方法、系统和芯片。该系统包括CPU、含SRAM存算阵列的推理单元、DDR、输入接口和输出接口。SRAM存算阵列包括多个SRAM存算单元,每个SRAM存算单元包...
  • 本发明涉及一种海岸带红树林生物量预测方法、装置、存储介质和设备,通过获取目标区域的影像数据和所述影像数据的文本描述信息,基于预训练的图像特征提取模型,提取影像数据的视觉特征向量,基于归一化植被系数和影像数据,获取光谱特征向量,基于文本描述信...
  • 本申请公开了一种端到端路径规划模型构建方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括:获取样本数据集和预先构建的原始深度学习模型;通过点云特征提取网络对激光雷达点云数据集进行特征提取,得到点云特征图集;通过图片特征提取网络对...
  • 本发明公开一种用于识别疾病相关的多视图图变换器增量学习方法,包括步骤一、构建异构网络,步骤二、掩码对比学习,步骤三、图变换器特征提取,步骤四、通道注意力融合,步骤五、深度矩阵分解预测,步骤六、增量学习更新;本发明通过构建异构网络整合多源相似...
  • 本发明属于磁共振成像领域,具体涉及一种基于贝叶斯神经网络的MRI重建及不确定度度量方法、及其对应的计算机程序产品、存储介质和装置。方案包括构建一个包含重建模型和输出卷积的双通道模型;其中,重建模型的卷积层后添加一个Dropout层;输出卷积...
  • 本发明公开了一种基于多方向边缘‑坡度信息增强的滑坡识别方法,包括如下步骤:步骤1:获取库区图像,并进行预处理;步骤2:基于深度学习框架,构建滑坡识别模型;步骤3:训练并测试滑坡识别模型;步骤4:使用训练好的滑坡识别模型进行滑坡识别;步骤2中...
  • 本发明公开了一种改进YOLOv8网络的火灾烟雾检测方法,包括:数据预处理并建立数据集,包括:利用火灾烟雾图像建立数据集,该数据集包括两种场景城市和森林;包括两个目标类别的注释火灾和烟雾,包括火灾和烟雾的大目标和小目标以及不含火灾和烟雾的干扰...
  • 本申请公开了一种模型概念漂移检测和自适应学习方法及系统,其中方法包括:获取毫米波传感器采集的毫米波图像,使用预先构建的神经网络模型,对毫米波图像进行预测;将毫米波图像以及对应的模型预测结果作为数据样本,对神经网络模型进行概念漂移检测;具体包...
  • 本发明涉及一种基于计算机视觉的废钢检判方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:S1:构建废钢数据集并进行预处理;S2:以CSPDarknet作为主干特征提取网络,FPN和PAN作为加强特征提取网络,最后连接三个检测头,搭建废钢检判模型;S...
  • 本发明公开了一种基于改进Transformer架构的压缩热红外图像温度计算方法,涉及热红外图像处理与温度计算技术领域。包括:构建改进Transformer编解码网络,改进Transformer编解码网络包括:在编码器中引入的动态位置编码模块...
  • 本发明公开了一种混塔缺陷检测模型训练方法及混塔缺陷检测方法,应用于混塔缺陷识别领域,通过构建混塔分割任务的图像分割数据集,基于图像分割数据集对图像分割模型进行训练得到训练完成的图像分割模型;基于分割后的混塔图像构建缺陷识别数据集,基于将缺陷...
  • 本发明属于人工智能和目标识别领域,提供了电力场景下人工智能目标识别模型优化方法及系统,其技术方案为:确定待优化变量,获取各电力场景下的待优化变量初始数据集;基于待优化变量数据集对电力人工智能目标识别模型进行优化、验证,得到优化后的电力人工智...
  • 基于机器视觉的水库悬移质泥沙含量实时测量方法,包括以下步骤:S1:采集水体表面图像;S2:对图像进行去噪、增强、分割预处理以识别颜色色差值;S3:基于多项 Logistic 模型计算实时悬移质泥沙含量;S4:通过 CNN‑LSTM 模型分析...
  • 本申请公开了一种含表格的文档提取模型的训练方法、装置、介质及设备,属于深度学习技术领域。生成训练数据集,训练数据集中的训练样本包括特定领域的文档以及对文档中包含的复杂表格的标注信息,标注信息至少包括复杂表格的第一坐标信息、行列信息、每个单元...
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