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  • 本发明涉及树障定位技术领域,特别是一种基于Mask R‑CNN的输电走廊树障定位方法及监控系统,其包括采用多源数据融合的方式进行数据采集,并对采集到的数据进行预处理;通过特征融合与参数调优,对Mask R‑CNN模型结构进行优化;采用轻量化...
  • 本发明公开了一种基于SAM模型的输电走廊树种自动标注的方法、系统、设备及介质,方法包括融合遥感图像和激光雷达点云数据,建立多源数据基础;对多源数据基础质量进行提升,生成多源数据集;动态调整多源数据集的融合权重,生成初步标注结果;引入人工校正...
  • 本申请公开了一种基于联邦学习的协同多星目标检测方法、系统及存储介质,该方法包括:S1多个卫星分别根据各自本地的私有影像数据训练轻量化检测模型,本地模型训练包括异构数据适配和本地模型更新;S2地面中央服务器接收各卫星训练得到的模型参数,并进行...
  • 本发明提供一种融合通信基站与环境信息的二维无线电地图生成系统,该系统包括:基站编码器,用于将目标区域内通信基站的物理参数转换为反映电磁转播特征的特征向量;环境编码器,用于将包含环境信息的目标区域的地图转为反映目标区域全局特征的环境图像特征;...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种城市存量空间数据的多层次场景化集成处理方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取城市存量空间数据,进行要素提取得到动态要素和静态要素,并建立对应的空间语义关联关系;根据空间语义关联关系将动态要素、静...
  • 本发明公开一种融合注意力机制与胶囊层的多类作物耕作区分类方法。本发明涉及复杂农业场景下多类作物耕作区精细分类技术领域,旨在解决对多类型作物耕作区进行精细分类时卷积网络对高光谱影像特征的学习及表征能力不足的问题。该方法通过在编解码结构中融合轻...
  • 本发明提供一种文物高光谱图像重建方法、装置、高光谱面阵相机及介质,涉及高光谱成像与文物数字保护技术领域,通过在均匀连续光谱照明下,采集文物表面的RGB图像;在RGB图像中选定多个采样点,并采集多个采样点处的高光谱数据;对RGB图像和高光谱数...
  • 本发明公开了一种全自主果园搬运作业方法,获取果园作业环境的图像和点云并建立骨架通道模型,基于骨架通道模型确定果树行间的中心引导线和可通行区域,基于中心引导线生成中心区域掩码;使用预设的滑动窗口沿可通行区域逐段扫描并计算每一窗口的通畅度特征值...
  • 本发明提供一种偏振变化场景下的海面动态目标快速检测方法及装置,属于光电探测、偏振成像、目标检测领域,包括:通过导航定位系统获取平台的经纬度、姿态角及世界时间,结合太阳位置计算模型实时判断当前成像区域是否落入太阳耀光区;当判断为耀光区时,记录...
  • 本发明实施例提供一种基于作物类型变化的撂荒地块识别方法及系统,属于图像处理技术领域。所述方法包括:对多时相遥感影像执行预处理以得到预处理影像,并基于所述地籍矢量边界生成与各地块对应的地块时序样本;提取多维特征向量;识别作物类型标签,构建作物...
  • 本发明提供一种基于人工智能的桥梁裂缝监测方法及系统,该方法包括以下步骤:基于桥梁有限元模型识别主应力区域,以布设正交光纤网格;对光强衰减信号对应的区域进行图像采集;基于自适应对抗网络对采集图像进行裂缝分割,生成二值化掩膜及连通域坐标;基于二...
  • 本发明提供一种基于摄像头图像识别的高空作业风险预警方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,首先采集高空作业场景的视频图像序列,经多层级特征提取生成包含环境与作业主体特征的融合特征图谱,接着对融合特征图谱进行空间维度分割和区域特征比对分析,得到包...
  • 本发明公开了一种基于多源卫星图像和深度学习算法的森林冠层高度反演方法,包括:获取目标区域的多源卫星图像数据,对所述多源数据进行预处理,获得预处理后的数据;基于预处理后的多源数据构建多维解释变量,筛选与森林冠层高度相关的解释变量子集;构建一维...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于图像处理的病虫害识别方法、系统及介质,方法包括:获取植物叶片的原始图像,对原始图像进行预处理,得到预处理后的图像;利用改进的U‑Net模型对预处理后的图像进行病斑区域分割,得到病斑的轮廓和位置;对...
  • 本发明涉及农田监管领域,具体公开了一种高标准农田天空地一体化智慧监管方法及系统,所述方法包括获取卫星拍摄的农田照片以及无人机拍摄的农田照片,建立农田的三维模型;依据三维模型将农田划分为不同的区域,收集每个区域中的历史数据和实时数据;依据历史...
  • 本发明提出了基于动态阈值与CNN的多光谱图像道路裂缝检测方法及系统,获取多光谱图像数据并进行预处理;对预处理后的多光谱图像数据提取图像的局部统计特性,根据图像的局部统计特性对每个光谱波段计算动态阈值;基于计算的动态阈值对多光谱图像进行二值化...
  • 本申请涉及油菜含量预测技术领域,提供了一种基于大数据的油菜含油量预测方法,步骤1:获取目标区域在油菜盛花期的高分辨率卫星或无人机遥感影像;应用语义分割算法对影像进行处理,精确提取种植区域的空间分布图;基于影像中的油菜花光谱特征和物候模型,识...
  • 本发明涉及环境特征提取方法技术领域,并具体公开了基于多线激光雷达三维点云和反射率的环境特征提取方法,包括如下步骤:第一步,获取三维点云以及每个点对应的反射率;第二步,计算每个点的反射率与周围3cm内所有点的反射率差值的均值,计算得到所有点的...
  • 本发明公开了基于无人机及遥感图像的堤坝滑坡险情区域识别系统及方法,属于堤坝边坡检测技术领域。本发明包括任务规划模块、数据采集模块、特征提取模块、区域划分模块和险情发布模块,通过突出并聚焦于堤坝关键部位的重要特征,将浅层特征构建成图结构,通过...
  • 本发明涉及结构健康监测与人工智能领域,具体涉及联合多尺度频域建模与大语言模型的桥梁结构损伤识别方法,包括:S1:提取振动加速度时序信号的数值统计信息;S2:基于振动加速度时序信号进行因果膨胀卷积、局部注意力建模和结构状态分类,得到结构状态特...
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