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  • 公开了一种危险事件内容描述的生成方法、装置、介质及设备,该方法包括:响应于检测到车辆周围发生目标危险等级的危险事件,获取所述车辆周围的目标视频;基于所述目标视频,重新确定所述危险事件的危险等级;响应于重新确定后的所述危险等级与所述目标危险等...
  • 本发明涉及汽车零部件检测技术领域,具体为一种汽车零部件检测方法,包括:针对汽车零部件待检测表面的区域范围进行划分获得若干图像采集区域,针对若干图像采集区域设置采集点;获取若干图像采集区域的基础特征数据设置对应采集环境光源,图像采集相机对应采...
  • 本发明公开了一种道路异常检测方法,特点是先构建道路异常检测模型,并对其进行训练,得到训练后的道路异常检测模型;然后将待检测的道路场景图像输入到训练后的道路异常检测模型中,得到检测结果;其中,道路异常检测模型由依次连接的骨干网络、颈部网络以及...
  • 本发明公开了苗木移栽后根系生长状态图像分析方法及系统,具体涉及根系生长状态图像分析技术领域,基于单株苗木与图像采集设备间的标识符,构建根区图像时序采集与编号体系,采用浅埋式近红外成像装置获取多帧图像序列,并通过图像栅格化、对齐重采样与结构增...
  • 本发明公开了一种输灰平台泄漏检测方法和系统,涉及输灰泄漏检测技术领域。该输灰平台泄漏检测方法,通过实时获取设定输灰平台的若干个区域的作业图像数据,基于预训练的泄露检测模型,对设定输灰平台的每个区域的作业图像数据进行综合分析,得到其相应区域的...
  • 本公开是关于一种图像分类模型的元学习方法及装置、存储介质电子设备,涉及机器学习技术领域,该方法包括:基于图像分类模型中的编码器对原始图像以及查询图像进行编码处理,得到与原始图像对应的第一拼接向量以及与查询图像对应的第二拼接向量;通过图像分类...
  • 本发明涉及螺纹检测技术领域,公开一种基于图像识别和DL的螺纹检测方法、装置、系统和设备,包括:获取多角度的螺纹图像,结合图像梯度和信息熵筛选螺纹图像;根据筛选后的螺纹图像,使用图像识别方法测量螺纹内径外径、螺纹牙距和螺纹角度,检测螺纹牙是否...
  • 本申请公开了一种铝板印刷监测系统,其包括:图像监测处理模块、储存记录模块、纠错报警模块和终端控制平台,其中,图像监测处理模块实时获取传送带上的铝板输送视频,截取视频中铝板动态轨迹图片;图像监测处理模块基于图像识别算法识别、分析铝板动态轨迹图...
  • 本发明所提供的基于三维医学影像的任务处理方法、系统、终端及介质,属于人工智能技术领域,所述方法包括:获取任务指令和待处理的三维医学影像;将所述任务指令处理为任务语义特征向量,并基于所述三维医学影像得到全局空间结构特征向量和二维切片特征向量序...
  • 本发明属于视觉检测领域,提出了一种基于多模态图像分析的卫生巾生产缺陷智能检测方法,该方法包括以下步骤:将卫生巾平铺在透明的平面上并用灯光照射卫生巾,获取照射卫生巾的透光图像;对卫生巾的透光图像进行灰度化获取卫生巾灰度图;根据卫生巾灰度图获取...
  • 本发明公开了一种输变配设备的缺陷类型识别方法及装置,属于设备缺陷识别技术领域,上述方法为:获取待识别异常输变配设备的缺陷区域图像和设备运行参数;为缺陷区域图像建立极坐标系,并确定其中的纹理走向和对应的纹理宽度;计算纹理像素点与在不同方向上相...
  • 本发明涉及智能检测领域,具体提供了机房飞纤智能检测与处理方法及系统,具有如下步骤:S1、进行图像采集,运维机器人根据机房三维模型和飞纤布线图,自动生成最优巡检路径;S2、其次,进行图像识别与状态分析,对采集图像进行去噪、增强、裁剪,使用Op...
  • 本发明涉及人工智能和医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络多分类头级联的多期转归预测方法,包括以下步骤:设置用于预测出短期转归概率的第一个分类头;设置用于预测出中期转归概率的第二个分类头;设置用于预测出长期转归概率的第三个分类头...
  • 本发明涉及人工智能与医学图像处理技术领域,具体涉及基于多分类头级联和跨期融合损失的多期转归预测方法,包括以下步骤:建立由编码器、多分类头级联模块构成的多期转归预测模型,并基于Focal loss 设计了跨期融合损失函数用于约束多期预测的一致...
  • 本申请涉及一种金刚石粉料砂型等级识别方法及装置。该方法包括:获取图像采集设备采集到的待识别图像,其中,待识别图像包括待测金刚石粉料颗粒;对待识别图像进行图像识别,获得识别结果,该识别结果表征待测金刚石粉料颗粒的砂型;根据识别结果确定待测金刚...
  • 本申请公开了一种点云分类方法及装置,该方法包括:获取目标对象的点云簇的特征数据;根据点云簇的特征数据进行体素化处理,生成点云簇对应的支柱;计算点云簇与点云簇对应的支柱之间的偏移量特征,偏移量特征包括均值偏移量特征和中心偏移量特征,均值偏移量...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体是涉及图像分类模型训练方法、预测方法、装置、设备及介质。本发明用医学样本文本描述医学样本图像上的关键点信息,分类模型基于文本和图像生成用于描述关键点位置的对齐特征图,之后分类模型基于对齐特征图得到关键点位置以...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为基于多模态眼底图像的视网膜脱离分级方法及系统,包括以下步骤:获取眼底图像灰度边界并提取突变点,计算相邻像素灰度差并对比趋势基线筛选突变点,计算路径方向并筛选一致路径段,通过ST‑CRF模型提取不稳定路径生成...
  • 本发明提供了一种用于火电场景的数据管理方法及系统,所述方法的步骤包括:所述方法的步骤包括:基于发电机组的历史发电的发电功率对预测时间段的发电功率进行预测,基于预测得到的发电功率判定是否对该发电机组进行故障分析;若对该发电机组进行故障分析,则...
  • 本发明公开了优化多模态大模型Prompt的产品风格分类方法、系统及设备,涉及产品风格分类技术领域。本发明包括:接收用户产品图像并进行预处理;基于Qwen‑VL网络架构构建分类模型框架,采用Qwen‑VL作为核心模型,用于提取产品图像的视觉特...
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