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  • 本发明提供了一种基于地貌扫描的高原机场防洪度汛施工的挖方与回填预测方法、系统,其方法包括:基于多种扫描设备,采集三维地貌点云数据和影像数据构建施工区域的三维地貌模型;基于施工区域的历史降雨数据以及气候特征,在三维地貌模型上进行降雨模拟确定降...
  • 本发明公开了一种基于多智能体层次学习粒子群的微电网与交通网耦合优化方法,包括下述步骤:构建城市微电网交通网耦合模型;将城市微电网与交通网耦合优化问题定义成以最小化系统总运行成本为目标的双层最优化问题,在外层循环中使用层次学习粒子群优化算法对...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的供配电系统定值核算自动计算方法,本方法建立设备数据库;结合历史运维数据和电气参数,构建深度神经网络模型学习并预测供配电设备的保护定值计算;根据电网拓扑结构和设备参数,构建深度学习的短路电流计算模型并进行训练;将...
  • 本发明涉及一种水泥厂综合能源管理系统,具体地说,涉及水泥厂中通过对光伏、储能、余热发电、用电负荷的预测与监控优化工厂生产计划算法。其包括数据收集单元,数据收集单元用于收集该算法所需的各个数据;数据处理单元用于处理数据收集单元中的异常值和缺失...
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取待预测包裹处理量的目标日期以及预设时间范围内的历史包裹处理量数据;基于目标日期与预设时间范围内每一历史日期之间的近邻关系,计算每一历史日期与...
  • 本发明公开了一种炼化污水处理系统气浮单元出水水质预测方法及系统,涉及炼化污水处理系统水质预测技术领域,包括:收集炼化污水处理系统气浮单元进水和出水处历史水质参数;对收集的历史水质参数进行预处理;使用PCCs和SCC的相关性分析对预处理后的历...
  • 本发明公开了一种气井产能预测方法,属于油气勘探技术领域,该方法通过将待预测气井周围同一生产层位所有井的生产历史数据等效为一口生产井计算产能系数,再根据计算的产能系数实现待预测气井产能的准确预测,解决了现有预测方法复杂、可靠性和准确性不高的技...
  • 本公开提供一种业务数据的预测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域。上述方法包括:获取历史时段内目标地理单元的快件的业务数据,确定业务数据对应的时序序列,以及对应的类别;按照业务数据对应的业务量级,确定时序序列中的第一业务量级...
  • 本发明公开了一种确定远海油气勘探过程中应急物资存储的方法和系统,确定远海油气勘探过程中应急物资存储的方法包括:确定浮式码头块堆放布局;基于所述块堆放布局,获取浮式码头甲板布局;基于所述甲板布局,获取浮式码头甲板布局拾取点坐标信息;基于所述拾...
  • 本说明书实施例提供了一种工作量预测方法、装置、设备、存储介质和产品,其中方法,包括:获取目标软件工程项目的所有变量;对变量进行异常变量处理和缺失变量处理,得到处理后的变量;对处理后的变量进行检验,当检验值符合设定标准时,建立碎石图;利用智能...
  • 本申请涉及一种事项预订方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:响应于针对目标内容的搜索操作,显示搜索结果页;搜索结果页包括目标发布内容的目标内容信息块,目标发布内容是关联有目标事项的发布内容,目标内容信息块包括目标事项...
  • 本公开涉及一种计算机实现方法和服务器。一种系统,包括:通信服务器;至少一个用户通信设备,具有关联的用户并且被配置为发起包括预约上车位置的预约;至少一个驾驶员通信设备,具有关联的驾驶员车辆并且被配置为提供驾驶员车辆位置数据;以及通信网络设施,...
  • 本发明公开了一种适用于关系型数据库内深度学习模型选择方法。方法包括先获取深度学习模型在各个历史视觉任务上构建的性能矩阵;根据构建的目标函数和性能矩阵分别获取模型嵌入矩阵和历史视觉任务嵌入矩阵,对历史视觉任务进行特征提取,根据特征提取的结果和...
  • 本发明公开了基于人工智能的计算机数据智能处理方法及系统,涉及计算机数据处理技术领域,方法包括:S1、通过数据采集模块实时获取待处理数据的特征信息,将特征信息转换为强化学习智能体可识别的状态向量;本发明通过构建自适应动态数据预处理机制,运用强...
  • 本公开涉及一种模型训练方法及装置、电子设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域,所述方法包括:将待训练模型切分为N个部分分别分配至N个第二处理器,每个第二处理器对应的流水线用于训练待训练模型的不同部分;协同调度第一处理器和N个第二处理器...
  • 本发明涉及联邦学习领域,且公开了一种基于算力感知的联邦学习方法,用于解决进行联邦学习时,会出现算力异构、通信瓶颈以及同步机制低效的问题,该方法包括,根据三层树形架构,构建算力感知的三层架构,构建算力感知模型,根据算力感知模型对客户端进行聚类...
  • 本公开提供了一种融合数据新鲜度的联邦学习动态激励方法及装置,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取联邦学习中每个参与方的数据新鲜度;将该数据新鲜度输入多智能体强化学习模型,并执行以下操作:根据每个智能体的本地状态信息,利用预设的演员模型对本...
  • 本发明公开了一种模型训练加速方法、装置、电子设备、介质及产品。其中,方法包括:执行包含流水线并行的模型训练过程的初始化;在每一条流水线的第一阶段内,在执行当前微批次的前向传播计算之前,非阻塞接收下一微批次的前向传播计算结果,以及在完成当前微...
  • 本发明公开了一种基于客户端学习难度感知的联邦学习系统,属于人工智能及联邦学习技术领域。旨在解决联邦学习中因各客户端数据异构性,特别是学习难度差异,导致全局模型训练效果不佳的问题。该方法包括:客户端在每轮本地训练后,基于其本地数据计算出一个能...
  • 本公开提供一种分析模型训练数据生成方法与电子设备。分析模型训练数据生成方法包括:通过第一数据获取指令获取目标分析模型的基础训练数据,所述基础训练数据包括第一分析数据表,所述第一分析数据表包括文本和数字;获取所述基础训练数据的数据特征;根据所...
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