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  • 本发明公开的一种应用于机械臂的多视图表征融合方法, 属于强化学习的技术领域。本发明实现方法为:1、捕获并形成观测图像;2、构建机械臂多视图融合模型, 将原始多视图表征引入状态表征和位置编码形成多视图位置状态表征;将多视图位置状态表征通过多头...
  • 本发明公开了一种基于Mamba架构的RAW‑RGB协同去彩色摩尔纹方法, 该方法采用两阶段架构:第一阶段通过简单的去摩尔纹块SDB在RAW域中进行浅层去摩尔纹并提取多尺度RAW特征;第二阶段利用双路径自适应特征融合DAFF模块将多尺度RAW...
  • 本申请实施例提供了一种基于伪监督生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法、系统及介质, 该方法包括:输入红外图像与可见光图像, 进行前景与背景分割, 基于红外分割图像与可见光分割图像选择距离度量方式计算距离, 将红外距离图像与可见光距离图像进...
  • 本发明提供一种基于自编码器的遥感多光谱图像全色融合方法及装置, 应用于遥感图像处理技术领域, 其中, 上述方法包括:将低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像输入至训练好的像素级集成掩码自动编码器模型, 得到目标地理位置的重建高分辨率多光谱图像...
  • 本发明属于图像增强技术领域, 具体涉及基于机器视觉的PCB电路板生产用智能监测方法, 其方法包括:根据像素点与其周围像素点之间在梯度方向上的差异获取像素点的结构同质性;根据像素点的结构同质性获取对每个像素点使用的滤波窗口尺寸, 通过像素点的...
  • 基于扩散驱动与小波增强的合成孔径雷达到光学图像转换方法, 本发明涉及遥感图像多模态图像转换方法, 属于多模态卫星遥感技术领域。本发明的目的是为了解决现有方法中由于SAR与光学影像在特征分布上的显著差异, 导致两者之间的特征对齐困难, 从而影...
  • 本发明涉及一种水下多浑浊度自适应视觉导引方法, 水下视觉标志物由点光源矩阵组成。四个亮度可调的LED光源位于点光源矩阵的四个顶点。在低浑浊度下, 增加LED亮度来应对水下光的吸收从而提升水下视觉导引的范围。利用传感器获取水温, 盐度(溶解物...
  • 本发明涉及计算机视觉相关技术领域, 尤其涉及基于图像‑事件双向引导的低光图像增强方法, 具体步骤如下:步骤一、获取低光图像和配对的事件张量作为输入, 步骤二、对所述事件张量进行特征增强处理, 以抑制频闪效应和全局低频噪声, 步骤三、对所述低...
  • 本申请实施例提供了一种图像增强方法和控制器、成像设备、存储介质, 涉及图像处理技术领域。该方法包括:在目标照度环境下进行图像采集, 得到原始色度图像;其中, 目标照度环境的光照强度小于或等于预设的光照强度阈值;对原始色度图像进行色度空间转换...
  • 本发明涉及一种基于Mamba的多对比度MRI超分辨率方法, 包括如下步骤:选取公开的多对比度MRI图像数据集Q;对Q中的所有MRI图像进行数据预处理后组成训练集Dall;构建超分辨率模型M, 按模型的数据格式要求, 将数据输入对应的特征提取...
  • 本发明提供了基于知识蒸馏的医学图像超分辨率重建方法及系统, 其属于医学图像处理技术领域, 所述方案通过跨样本多尺度的知识传递, 将教师模型学习到的样本间和多尺度关联知识传递给学生模型, 从而增强学生模型对重点特征的学习能力, 以获得与原始图...
  • 本发明公开了一种复数域SAR图像超分辨率重建方法和系统。其中, 方法包括以下步骤:S1, 对复数域数据预处理;S2, 进行数据集构建并进行数据增广;S3, 构建深度学习模型, 并划分训练区和验证区, 进行模型训练;S4, 利用高分辨率原始影...
  • 本发明涉及视频处理领域, 公开了一种视频超分辨率重建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取原始视频序列, 对原始视频序列进行预处理, 得到视频帧序列;基于滑动窗口计算视频帧序列中相邻帧的相对差异, 根据相对差异将视频帧序列划分为多个子...
  • 一种基于三维扩散模型的三维超声超分辨成像方法及系统, 它属于医学超声超分辨成像技术领域。本发明解决了现有三维成像方法存在全局信息损失、内存占用量大的问题。本发明采用基于三维卷积神经网络的生成式扩散模型, 扩散模型在正向扩散过程中会逐渐添加噪...
  • 本发明实施例提供了一种数据增强的文本图像超分辨率重建方法及装置。通过权重掩码混合技术和基于生成对抗网络的数据生成, 显著扩充了训练数据的分布空间, 提高了模型的泛化能力和重建质量, 在文本图像超分辨率重建领域具有重要的应用前景。通过CutB...
  • 面向海洋涡旋叶绿素遥感数据的超分辨率方法, 属于遥感图像超分辨率技术领域。为了解决针对海洋涡旋遥感数据, 现有盲超分网络在特征融合上存在浅层特征信息丢失、多尺度信息利用不足的问题。本发明将低分辨的CHL图像输入到图像盲超分网络模型机芯拟合重...
  • 本发明公开了一种基于文本先验与平稳小波域变换的场景文本超分辨率方法及系统, 方法包括:构建初始超分辨率图像生成神经网络模型, 并将历史低分辨率文本图像输入至模型中, 得到历史高分辨率文本图像;将历史高分辨率文本图像应用平稳小波变换, 得到低...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的胶囊内窥图像超分辨率重建方法, 包括针对污染遮挡设计数据增强与标签机制;结合轻量化结构与注意力机制对ESRGAN模型进行优化;结构感知标签生成;模型的训练。本发明针对胶囊内窥图像在实际临床环境中存在分辨率低、污...
  • 本发明属于人工智能、计算机视觉、计算机图形学领域, 公开了一种实时高分辨率虚拟仿真云推流方法及系统, 方法包括:获取原始渲染帧图像或视频的关键帧;将输入的关键帧或渲染帧图像进行分块处理并筛选;使用预训练的ResNet18模型提取筛选后的每个...
  • 本发明提出了基于Transformer架构的混合窗口注意力的医学图像超分辨率网络框架。通过融合方向感知特征与跨尺度上下文信息, 实现了高效且鲁棒的医学图像超分辨率重建。首先采用密集与稀疏窗口相结合的混合窗口注意力机制, 密集窗口部分采用矩形...
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