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  • 本发明属于模型调用技术领域, 公开了一种基于XGBoost的模型调用方法, 包括以下步骤:获取模型训练单元训练完成的各个模型, 将训练完成得到的各个bin文件模型进行存储;接收应用单元发来的模型调用请求, 根据预定的路由规则和负载均衡策略,...
  • 本发明公开了一种云平台AI算力调度方法, 包括如下步骤:S1、采集云平台中所有待调度AI任务的任务特征信息;S2、将任务特征向量和资源状态向量分别输入双流神经网络的两条输入通路;S3、利用猫群算法对双流神经网络的参数进行全局优化;S4、利用...
  • 本发明提供一种基于扩散模型的通信和计算资源联合分配算法, 涉及分配算法技术领域。该基于扩散模型的通信和计算资源联合分配算法, 包括以下步骤:S1:定义输入输出;S2:构建环境信息数据集;S3:数据集预处理;S4:训练环境信息分类器;S5:训...
  • 本发明提供一种基于虚拟化平台的混合计算资源调度系统, 包括1个管理节点、1个用户登录节点、1个存储节点、3个CPU计算节点及4个GPU计算节点, 且该资源调度系统采用高速网络互联, 整套集群采用Slurm集群软件统一进行调度与管理, 该调度...
  • 本发明公开了一种大数据资源容量管理方法及装置, 属于人工智能领域, 包括如下步骤:S1、按照设定的采集周期T周期性采集系统资源数据、数据行为特征及业务运行指标, 所述资源数据包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O和网络带宽使用率, 所述数...
  • 本申请公开了一种资源分配处理方法、装置、设备以及可读存储介质, 方法包括:接收目标资源分配项目的第一参与对象提交的第一资源分配数据;显示对第一资源分配数据进行加密计算处理的进度, 加密计算处理用于从目标资源分配项目对应的资源分配总额中, 为...
  • 本公开提供了一种基于多智能体的任务处理方法及相关设备, 涉及计算机技术领域技术领域。该方法包括, 获取当前任务场景信息, 根据当前任务场景信息, 确定完成当前任务所需的智能体数量;每个智能体独立执行子任务;将每个执行完子任务的智能体根据预设...
  • 本申请提供了一种分布式系统的数据调度方法及装置, 所述分布式系统包括中间件和至少两个计算节点;所述中间件中配置有至少两个标识, 所述标识与所述计算节点之间存在唯一映射关系, 标识中包括状态参数, 所述状态参数用于表征对应计算节点的状态信息;...
  • 本公开提供了用于分布式深度学习训练的混合流水线调度方法及装置。本公开涉及人工智能技术领域, 尤其涉及分布式训练、机器学习和深度学习等技术领域。具体方案为:将训练数据划分为N个连续的数据序列, 每个数据序列包含K个微批次;对前N‑1个数据序列...
  • 本发明提供一种应用于文本转语音的大规模语音克隆模型智能管理方法, 包括:构建多级存储架构, 根据用户对语音克隆模型的使用频率、使用时间和模型等级计算语音克隆模型的优先级, 根据语音克隆模型的优先级将语音克隆模型分层存储于GPU显存、系统RA...
  • 本发明公开了一种异构AI算力资源的切分与调度方法及系统, 该方法包括:识别接入当前服务器的异构AI算力卡类型及其硬件资源参数, 并进行抽象建模生成逻辑资源模型;基于逻辑资源模型的约束, 通过资源虚拟化技术, 将单个异构AI算力卡的计算核心与...
  • 本发明公开了一种异构AI算力资源调度方法及系统, 该方法包括:构建异构AI算力资源池, 异构AI算力资源池集成多种异构AI加速芯片的计算资源;获取AI任务的调度需求, 调度需求包括任务类型、资源请求量、优先级标识及任务组关联关系;根据任务需...
  • 本发明公开一种基于ray的分布式计算方法及系统。其中, 该方法包括:获取全部数据, 并根据分片总数计算每个数据的分片id;将相同分片id的数据写入对应id标识符的LMDB文件中;将所有LMDB文件并行分发至对应的ray节点;根据下发的计算任...
  • 本申请提供一种内存管理方法、装置、硬件加速器及存储介质, 其中的内存管理方法通过读取目标算子内的第一内存使用指令;在确定第一内存使用指令使用屏障对象时, 将第一内存使用指令所使用的第一内存与所述屏障对象关联;读取目标算子内的等待通过通知屏障...
  • 本发明公开了一种通过智能网卡对持久化学习型索引进行加速的方法, 属于计算机存储技术领域, 其通过智能网卡卸载模型重训练机制, 将索引操作与重训练解耦合, 从而提高持久化学习型索引的性能。同时根据智能网卡的硬件隔离特性为主机端持久化学习型索引...
  • 本申请提供了一种虚拟机的资源调整方法及相关装置;方法包括:解析针对虚拟机的资源调整请求, 得到第一参数和第一资源数据, 第一资源数据表征请求为所述虚拟机分配的计算资源的数据;在第一参数指示对虚拟机的计算资源进行在线调整的情况下, 获取第二资...
  • 本申请实施例提供了一种QXL显示设备的内存映射方法、装置、设备和介质, 该方法在虚拟机上模拟QXL显示设备, 虚拟机上部署有Linux系统的内核源码对应的镜像文件, 内核源码中包括驱动源码, 驱动源码获取QXL显示设备的物理内存区域的起始地...
  • 本发明涉及算力匹配领域, 公开了一种基于云计算的算力匹配方法及系统, 以下步骤:S1.1, 采集新增任务的算力需求数据与已有任务的算力使用数据;S1.2, 根据所述算力需求数据计算所需新增算力资源负载, 根据算力使用数据计算已使用算力资源负...
  • 本发明涉及资源分配技术领域, 具体为面向异构云资源的深度学习任务动态分配方法, 包括以下步骤:提取接入深度学习任务的截止时间要求与优先级设定, 生成任务关键属性列表, 基于所述任务关键属性列表, 评估异构云环境中各类中央处理单元的处理能力及...
  • 本发明实施例提供了一种基于信创服务器的资源管理方法, 该方法在系统管理界面预先配置平衡预处理策略, 通过精细化规则定义构建个性化资源管理框架。依托监控模块实时抓取当前源服务器所在分组内所有运行地虚机列表、在线服务器列表及其性能数据, 实现资...
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