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  • 本申请公开了一种晶圆电阻率的检测方法、装置及电子设备和存储介质,该检测方法包括:将待测样片固定在检测平台上,使待测样片能够在检测平台的带动下沿预设方向往复运动;当待测样片移动至采样单元的下方时,控制待测样片沿第一预设方向移动,使采样单元间隔...
  • 本发明提供了一种常压化学气相沉积制备氧化硅绝缘层的方法,包括:步骤S10,在硅基板上利用光刻胶作为掩模板,刻蚀出具有一定深宽比的盲孔;其中,所述一定深宽比的盲孔可以设置为不同的深宽比的多种盲孔;步骤S20,在氧气中通入去离子水进行加湿处理,...
  • 一种有利于提高稳定性的继电器,其包括主壳体,副壳体,以及主电连接组件。所述主壳体包括主底座,以及主盖板。所述主底座靠近设置有主电连接部。所述主电连接部包括主容置槽,主弹片底座,以及主弹片抵顶块。所述主底座设置有插接槽。所述主电连接组件包括主...
  • 本发明涉及隔离开关技术领域,公开了一种户外220KV高压隔离开关的装配架,包括装配架,所述装配架上设置有绝缘子,所述绝缘子底部设置有金属杆,纠偏组件,设置于所述装配架上,包括调节件,所述调节件包括固定于所述装配架顶部的固定盒,所述固定盒内转...
  • 本发明提出了一种耐用型滤尘器用高压直流电缆,属于电缆技术领域,包括:绝缘护套,所述绝缘护套设置有三个,所述绝缘护套的内部均嵌入有电芯,所述绝缘护套相互呈螺旋缠绕,所述绝缘护套的外侧套设有缓冲层,所述缓冲层的外侧套设有反应层。本发明通过绝缘护...
  • 本发明公开了一种基于特征解耦的跨个体癫痫预测域泛化方法,该方法通过提取多种癫痫预测中常用的时频特征,利用时空多尺度卷积神经网络进行有效融合,充分捕捉EEG信号中的短期与长期依赖关系及局部与全局空间结构;进而通过特征解耦策略将融合特征划分为域...
  • 本发明涉及医疗保健信息学技术领域,公开一种基于脑网络动态重构的卒中后认知障碍智能评估方法,包括:获取患者多模态脑影像数据,通过神经血管耦合模型动态补偿血流动力学延迟与白质传导速度差异,实现功能与结构信号的精准时空对齐;基于对齐数据构建脉冲神...
  • 本发明涉及健康数据处理技术领域,具体为跨设备健康数据融合方法,包括以下步骤,监测设备连接状态,识别数据缺失并补发,校准多设备时间并进行数据差值,计算设备稳定性评分调整置信度融合数据,提取周期健康参数并分析变化趋势,检测因子激活状态并结合敏感...
  • 本发明提供一种近红外二区荧光分子聚集体光吸收强度评估方法及系统,涉及荧光探针技术领域,包括:构建近红外二区荧光分子聚集体的结构,并选取聚集体内的多个代表性构象,建立包括高层区域和低层区域的分层计算模型;对多个代表性构象进行结构优化得到其稳定...
  • 本发明涉及一种多重PCR多靶标并行扩增的数据分析方法及系统,涉及生物检测领域,通过采集目标用户的用户特征和呼吸道特征并分析获得特征置信度,利用这些特征预测多重PCR检测结果,再与实际检测谱进行误差计算,结合特征置信度分类检测异常模式并标注实...
  • 本发明公开了基于声纹识别的变电站设备运行状态监测方法及系统,属于动态监测技术领域;获取变电站内全部变电设备在历史运行时的运行声纹数据和运行时间段,并构建运行时间点集;基于运行时间点和运行声纹数据,构建声纹漂移模型;获取变电设备的当前运行时间...
  • 本申请公开了一种波束形成方法、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及信号处理技术领域,方法包括:获取通过GSC上支路对各路输入信号处理得到的第一信号;获取通过GSC下支路的阻塞矩阵对各路输入信号处理得到的第二信号;从第二信号中滤除与第一信号相...
  • 本发明属于石油地质学与流体地球化学领域,公开一种限定储层内天然水平水力压裂张性裂缝开启持续时间的方法。通过确定岩石中发育有水平张性裂缝,采集该岩石样本并制作流体包裹体薄片,确定裂缝中充填块状晶体特征,结合流体包裹体岩相学观察与激光拉曼光谱分...
  • 本发明公开了一种钢琴教学工具,其包括琴体,琴体上安装主钢琴键盘、副钢琴键盘、发声器、电源、音乐谱展示栏和多个造音元件,主钢琴键盘的各琴键上分别安装琴键灯次级开关、造音次级开关,副钢琴键盘的各琴键上分别安装琴键灯、造音次级开关;副钢琴键盘的各...
  • 本发明公开了基于随机位势博弈的混合交通流类人合流轨迹控制方法,属于自动驾驶技术领域,包括:建立考虑通讯延迟或传感不确定性影响的随机位势博弈模型,确定随机位势博弈模型中的位势函数,并利用开源数据集对随机位势博弈模型中的参数进行标定;采集位于高...
  • 本发明提供了一种城市交通流量预测方法和系统,涉及智能交通系统技术领域,包括:接收交通数据,通过全连接层进行线性变换处理;处理后的交通数据输入到多层相同结构的时空模块进行特征提取,每层时空模块由一个时间卷积模块和一个混合时变图模块组成,时间卷...
  • 基于深度学习的智能食物识别与营养分析方法,属于图像分析技术领域。其包括以下步骤:1、采集输入数据,对数据进行预处理;2、确定场景中目标的位置和掩码区域,生成密集深度图;3、构建食物三维点云,对三维点云进行去噪,并去除异常点;4、获得三维特征...
  • 本发明公开了一种基于多源数据采集的全生物地膜降解智能监测方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:首先通过多光谱传感与图像采集获取全生物地膜的多源监测数据;对含地膜外观图像和目标地膜多源传感数据的场景,抽取并融合多模态特征生成目标地膜降解特征...
  • 本发明提供了一种事件监测模型的训练方法和手术视频的异常检测方法,可以应用于视频处理技术领域。该方法包括:利用源域样本视频集,对特征提取模块、事件记忆单元和源域分类器进行训练得到预训练模型;将目标域样本视频输入特征提取模块输出目标域样本特征;...
  • 本发明公开了一种基于多源数据特征交互的覆冰检测方法,属于图像处理技术领域,将原始覆冰图像输入动态路由图像增强自编码器,生成高质量增强后图像;提取图像多层次特征,包含局部覆冰特征、覆冰全局特征和气象时序特征;覆冰局部特征、覆冰全局特征和气象时...
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