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  • 本发明涉及绿色建筑技术领域,尤其涉及一种基于BIM建模的绿色建筑施工方法,包括:对多源建筑数据进行采集,并对所述多源建筑数据依次进行清洗、去噪以及整合操作以输出优化建筑数据;根据所述优化建筑数据使用BIM模型进行建模,使用建模后的BIM模型...
  • 本发明公开了一种耗能摇摆分级的桥墩结构体系,属于桥梁工程技术领域,设置多个耗能结构,分别在不同等级地震作用下对桥墩结构进行耗能,将多种耗能元件和装置分布于桥梁不同部位以形成分级耗能摇摆协同工作体系,使得桥墩在地震作用下能够有效地吸收和耗散地...
  • 本发明涉及水利工程施工技术领域,特别涉及一种可增强结构强度的峡谷堆积体帷幕灌浆施工方法及装置,其中,包括:获取峡谷堆积体区域的岩土孔隙率、渗透率和温度变化率;根据岩土孔隙率、渗透率和温度变化率构建堆积体地质模型,基于堆积体地质模型,确定灌浆...
  • 本申请涉及一种基于沙漏控制的新型稳定节点积分计算方法,包括:将问题域划分为三角形或四面体网格,并基于三角形或四面体网格中的节点将网格积分域划分为多个不重叠的节点积分域;基于节点的三角形/四面体应变分量对节点积分域进行节点域光滑,得到光滑域;...
  • 本发明涉及机器学习领域,具体为一种基于灾难性知识遗忘的大模型指纹擦除方法和设备,构造语义偏移数据集;根据语义偏移数据集,生成具有泛化擦除能力的LoRA适配器;利用LoRA适配器处理指纹模型,得到完成指纹擦除的模型;利用清洗数据集处理完成指纹...
  • 本申请提供一种自动化漏洞处理方法和系统,其中,该方法包括:获取目标系统的多源异构数据和温度场分布,将漏洞数据与历史修复记录进行语义关联,结合动态依赖链生成漏洞传播路径特征;通过匹配温度场分布与已知漏洞攻击的热力学模式,识别硬件负载异常区域。...
  • 本发明提供课堂行为分析方法、系统、电子设备及存储介质,涉及教育信息化技术领域,其方法包括采集视频和音频,对视频进行图像增强、噪声过滤和帧分割,对音频进行降噪、声源定位和语音分段,生成标准化图像和语音序列;利用改进MTCNN级联网络结合姿态估...
  • 本发明公开了螺杆泵转子磨损状态的振动电流特征融合监测装置,属于螺杆泵监测技术领域,其包括:获取螺杆泵转子实时的振动与电流信号,构建带能量约束的变分模态分解目标函数,将振动信号初分为本征模态函数,经相关性系数筛选,得转子与船体结构振动子集,再...
  • 本发明涉及边坡稳定性数据识别技术领域,尤其提供了一种多传感器融合的边坡稳定性智能分析系统及边缘计算方法,系统包含环境感知子系统利用土壤湿度传感器监测土壤含水量的变化,通过位移传感器获取边坡的微小移动数据,以及使用压力传感器感应地面压力的变化...
  • 本发明涉及电气设备故障预警技术领域,具体为基于人工智能的电气设备智能故障预警分析系统及方法,所述系统中参量权重矩阵动态分配模块根据时空特征融合模型中各个采集结果的监测置信度,以及历史数据中待测电气设备的故障数据中相应运行状态信息采集结果内各...
  • 本申请涉及故障预测技术领域,公开了一种盾构机运行故障预测系统及方法,其首先获取盾构机刀盘的振幅数据序列,并通过动态调整窗口长度来适应实际工作条件的变化,从而提高故障预测的准确性。通过对初始与最终窗口的数据进行序列对比分析,利用编解码技术深入...
  • 本发明涉及电动汽车充电技术领域,具体是指一种停车场充电桩供电安全智能检测系统,该系统包括数据采集模块、数据处理分析模块、安全评估模块、安全预警模块和用户交互界面;本方案在原始的充电桩数据中添加正负白噪声,并使用经验模态分解(EMD)的方法对...
  • 本申请涉及电磁控制技术领域,尤其涉及基于潜空间时序知识耦合网络的磁芯损耗预测方法,采集样本数据集,对样本数据集进行特征类别划分,得到固有属性特征和时序属性特征;利用条件编码对固有属性预处理,结合扩展知识门得到固有特征表示;利用数据降维对时序...
  • 本发明涉及文本处理技术领域,公开了一种人工智能文本解析提炼与要点来源定位方法,包括:收集PDF文档数据,进行人工标注和预处理,得到训练集、验证集和测试集;对深度学习模型进行初始化,设置深度学习模型训练的参数;基于训练集、验证集和测试集对深度...
  • 本发明涉及电力设备自动化测试与控制技术领域,提供了一种基于多传感器融合的设备自动化测试及同步控制方法和系统,方法包括获取开关柜的多传感器和运行状态数据构建第一训练样本集,训练信号同步模型;利用该模型对设备每次运行状态进行特征分组得到特征类型...
  • 本发明公开了一种微电网动态模型简化方法,属于数据处理与计算机应用技术领域,其包括获取微电网的实时运行数据集,通过动态特征分阶提取得到动态特征向量;对动态特征向量进行结构‑参数联合降阶处理,生成降阶参数集合;基于降阶参数集合执行多目标优化决策...
  • 本发明涉及储能系统可靠性评估技术领域,特别涉及一种基于MM‑LSTM‑ATTENTION的电池储能特性评估方法、系统、计算机可读存储介质及处理器。本发明针对原始采集数据的处理,本发明采用了形态学滤波方法,将处理过的数据重新组合成新的数据集再...
  • 本发明涉及电网技术领域,提供了一种基于多模态特征的构网型储能系统故障诊断方法及系统,其对采集的多模态数据依次进行归一化、多尺度卷积、注意力机制动态加权、双向长短期记忆网络时空特征提取、注意力机制加权池化。本发明提供的基于多模态特征的构网型储...
  • 本发明公开了基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法及系统,涉及变电站故障识别技术领域,包括以下步骤:获取第一模型和第二模型,并构建识别模式,所述识别模式包括独立识别和组合识别;通过识别模式对变电站故障进行识别,根据识别结果调控变电站设备节点...
  • 本发明属于动力电池技术领域,尤其涉及一种基于深度自编码器的动力电池衰减预测方法,首先采集新能源汽车动力电池样本数据,进行预处理后,构建深度自编码器模型,采用优化算法根据损失函数的梯度信息调整深度自编码器模型的参数,直至深度自编码器模型训练完...
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