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最新专利技术
  • 一种面向医疗文本的可解释性高精度分类模型及归因分析方法
    一种面向医疗文本的可解释性高精度分类模型及归因分析方法_温州医科大学附属第一医院_202610443241.6
    本发明公开了一种面向医疗文本的可解释性高精度分类模型及归因分析方法，旨在解决现有技术中医疗文本数据质量低、多模态信息融合不充分及模型决策缺乏可解释性的问题。方法包括：对原始医疗检查报告文本进行清洗与结构化处理；基于对应医学影像，利用多模态对...
    2026-05-15
  • 基于神经网络模型的电缆故障诊断方法及装置
    基于神经网络模型的电缆故障诊断方法及装置_武汉三相电力科技有限公司_202610464866.0
    本发明公开了一种基于神经网络模型的电缆故障诊断方法及装置，涉及电力系统设备状态监测与故障诊断领域，该方法包括采集电缆在不同状态下的时域信号并预处理，采用PSO算法改进CAOA算法得到CAPSO算法，并采用CAPSO算法优化TVFEMD算法的...
    2026-05-15
  • 学习障碍的识别方法、装置及电子设备
    学习障碍的识别方法、装置及电子设备_中山大学_202511857066.7
    本申请实施例公开学习障碍的识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：输出交互界面，以在交互界面中获取待识别儿童在日常生活受损、成绩受损及学习障碍亚型的学习困难程度，以及其身份信息；计算以上各维度的得分后，将得分与身份信息输入预先训练的目标识别...
    2026-05-15
  • 基于注意力偏移的多模态大模型对抗样本检测方法
    基于注意力偏移的多模态大模型对抗样本检测方法_浙江大学_202610042495.7
    本发明公开了一种基于注意力偏移的多模态大模型对抗样本检测方法，针对现有对抗训练防御成本高、对抗检测性能差的问题，通过深入分析多模态大模型的内部注意力机制，稳定刻画对抗样本与良性样本在用户指令与多模态数据之间的注意力分布差异，从而实现对抗样本...
    2026-05-15
  • 电力系统故障分类方法、装置、设备及程序产品
    电力系统故障分类方法、装置、设备及程序产品_长园深瑞继保自动化有限公司_202511815386.6
    本申请适用于电力系统技术领域，提供了电力系统故障分类方法、装置、设备及程序产品，该方法包括：获取电力系统监测设备采集的电学量时序数据；对所述电学量时序数据进行多层次信号分解，得到多个信号分量；提取所述多个信号分量的统计特征，以构建待分类的特...
    2026-05-15
  • 一种低压供电环境噪声溯源边缘计算方法及系统
    一种低压供电环境噪声溯源边缘计算方法及系统_华南理工大学_202512056308.9
    本发明公开了一种低压供电环境噪声溯源边缘计算方法及系统，包括：通过多模态传感模块同步采集数据，构建模型预测历史噪声时空分布，结合统计异常判定与环境噪声限值划分多类噪声事件，并根据事件优先级动态调度本地轻量化模型与云端高精度模型完成溯源分析；...
    2026-05-15
  • 一种基于类文本原型对齐的时间序列信号分类方法及系统
    一种基于类文本原型对齐的时间序列信号分类方法及系统_华南理工大学_202512056309.3
    本发明公开了一种基于类文本原型对齐的时间序列信号分类方法及系统，包括以下步骤：将待分类的时间序列信号输入训练后的时间序列信号分类模型，时间序列信号分类模型将待分类的时间序列信号进行预处理，提取预处理后数据的时间信号特征，将时间信号特征分别与...
    2026-05-15
  • 一种自监督地球化学异常识别方法
    一种自监督地球化学异常识别方法_成都理工大学_202610067956.6
    本发明提供了一种自监督地球化学异常识别方法，属于地球化学异常识别领域。该方法输入包括特征矩阵X和邻接矩阵A的属性图，并构建图结构，运用Transformer架构的全局自注意力机制，生成低维的节点嵌入；基于低维的节点嵌入，利用解码器重建邻接矩...
    2026-05-15
  • 基于多模态学习的交易数据自动化标注方法及系统
    基于多模态学习的交易数据自动化标注方法及系统_济南职业学院_202610092742.4
    本发明公开了一种基于多模态学习的交易数据自动化标注方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取包含交易文本数据和交易行为时序数据的目标交易数据，分别对其进行向量化映射得到第一模态特征向量和第二模态特征向量；将两组特征向量输入多模态标注...
    2026-05-15
  • 一种基于多尺度时空同步注意力与时空对齐的轴承故障识别方法
    一种基于多尺度时空同步注意力与时空对齐的轴承故障识别方法_安徽工业大学_202610196330.5
    本发明公开了一种基于多尺度时空同步注意力与时空对齐的轴承故障识别方法，该方法对原始振动信号进行滑动窗口分段及归一化预处理；采用K近邻算法构建邻接矩阵，利用图卷积神经网络提取局部空间特征；通过双向门控循环单元网络提取双向序列特征，并结合全局注...
    2026-05-15
  • 基于混合整数优化与空间KNN的卡口行程时间估计方法
    基于混合整数优化与空间KNN的卡口行程时间估计方法_山东科技大学_202610450258.4
    本发明涉及交通控制系统领域，具体为基于混合整数优化与空间KNN的卡口行程时间估计方法，包括以下步骤：清洗映射卡口数据，测算初始时空参数，基于绝对中位差剔除异常；分解行程时间并剥离异常驻留；依据流量阈值划分路网，高流量路段采用混合整数优化校验...
    2026-05-15
  • 一种基于深度学习的输电导线冰棱电晕放电识别与预测方法、系统、设备及存储介质
    一种基于深度学习的输电导线冰棱电晕放电识别与预测方法、系统、设备及存储介质_贵州电网有限责任公司_202511774325.X
    本发明公开了一种基于深度学习的输电导线冰棱电晕放电识别与预测方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统安全监测技术领域，方法包括：采集多模态数据，提取各模态特征并进行融合，构建多维特征向量；训练一个包括电晕放电识别模型和时序预测模型的混合深度...
    2026-05-15
  • 一种基于改进注意力权重的输电线路故障识别方法
    一种基于改进注意力权重的输电线路故障识别方法_中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局_202511846799.0
    本发明公开了一种基于改进注意力权重的输电线路故障识别方法，包括以下步骤：采集输电线路的历史故障数据，从中提取多个故障特征并进行编码预处理，得到数值化的特征向量；通过注意力机制学习所述特征向量的特征权重，并引入正则化约束特征权重的分布；识别并...
    2026-05-15
  • 一种基于深度残差收缩TCN的剩余寿命预测方法
    一种基于深度残差收缩TCN的剩余寿命预测方法_西安工业大学_202511864141.2
    本发明涉及一种基于深度残差收缩TCN的剩余寿命预测方法。所述方法包括以下步骤：首先，通过对振动部件振动数据进行自适应噪声全集合经验模态分解，提取多域统计特征并基于单调性、趋势性和可预测性加权融合构建健康指标，并使用3σ方法将健康指标划分成健...
    2026-05-15
  • 一种水电装备导轴承故障诊断方法
    一种水电装备导轴承故障诊断方法_国家电网有限公司_202511922318.X
    本发明属于机械领域，尤其涉及一种水电装备导轴承故障诊断方法。针对现有的水电装备导轴承的故障诊断模型学习新故障类型后，故障诊断存在错误率高的问题。提供了一种水电装备导轴承故障诊断方法，包括：构建水电装备导轴承故障诊断预训练模型；获取拓展训练集...
    2026-05-15
  • 基于卷积神经网络的宽带来波方向估计方法
    基于卷积神经网络的宽带来波方向估计方法_北京遥感设备研究所_202511952200.1
    本发明属于信号处理的技术领域，具体公开了一种基于卷积神经网络的宽带来波方向估计方法和系统。该方法包括：构建基于卷积神经网络的宽带来波方向估计模型，其中，宽带来波方向估计模型用于计算输入信号的宽带来波方向所属角度的后验概率；利用合成信号的相位...
    2026-05-15
  • 一种质量文档自适应审查系统及方法
    一种质量文档自适应审查系统及方法_东方电气集团数字科技有限公司_202511952914.2
    本发明涉及文档审查技术领域，具体公开了一种质量文档自适应审查系统及方法。所述系统包括工作流与规则策略配置模块，用作构建审查策略空间；输入模块用作输入待审查质量文档；任务状态感知模块，用作识别当前输入质量文档并生成任务嵌入向量；多通道反馈生成...
    2026-05-15
  • 一种基于多源传感的卷材制程异常检测系统及方法
    一种基于多源传感的卷材制程异常检测系统及方法_深圳科宏健科技有限公司_202610025556.9
    本申请提供了一种基于多源传感的卷材制程异常检测系统及方法，将卷材制程生产线上传动机构节点的时域统计特征、表面行进区域的纹理特征、卷材辊组的温度梯度特征和热斑分布特征进行加权融合，得到卷材制程中的融合特征向量；基于所述融合特征向量对卷材制程中...
    2026-05-15
  • 建立基于稀疏贝叶斯方法的高维特征后验概率估计器的方法
    建立基于稀疏贝叶斯方法的高维特征后验概率估计器的方法_东南大学_202610040847.5
    本发明提供建立基于稀疏贝叶斯方法的高维特征后验概率估计器的方法，包括以下步骤：(1)稀疏贝叶斯后验概率估计模型构建；(2)基于贝叶斯定理的模型参数表征；(3)使用样本数据进行模型参数求解；(4)基于自动相关性确认实现模型稀疏化。本发明针对高...
    2026-05-15
  • 一种电力设备运行数据异常检测方法
    一种电力设备运行数据异常检测方法_保定华创电气有限公司_202610064559.3
    本发明提供了一种电力设备运行数据异常检测方法，属于基于计算机数据处理的电力运行检测技术领域；采集电力设备运行状态下的多源数据，并进行预处理，输入设计的基于多物理场信号特性解析的深度特征提取模块，模块设计了面向不同信号特性的深度特征提取网络，...
    2026-05-15
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