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  • 本发明公开了一种基于机器遗忘混合注意力机制的智能信号分类方法,其特征在于,包括以下步骤:利用宽带可编程射频前端对监测频段内的电磁信号发射源进行持续采样,以获取多个原始IQ调制信号构成的原始IQ调制信号序列,对该原始IQ调制信号序列进行多比特...
  • 本发明提供一种基于流依赖模型的三维变分数据同化方法,包括以下步骤:S1、多源数据预处理与区域‑要素适配型时间窗口设定:对多源气象数据进行预处理,基于气象要素特性与区域特征动态设定时间窗口τ;S2、流依赖模型构建与训练:构建CNN‑LSTM混...
  • 本发明涉及多智能体系统技术领域,公开了一种面向复试场景的多智能体与多模态对齐的交互方法及系统,包括:利用异构智能体簇将实时多模态数据映射为局部信念向量,并计算空间散度以确立全局认知熵;建立基于熵流微分的交互时序门控逻辑,当全局认知熵大于收敛...
  • 本申请涉及分层产业分类技术领域,特别是涉及一种基于AI语义解析的分层产业分类方法及系统。包括:构建产业知识库和智能体;采集待评估企业的多模态数据,智能体根据多模态数据生成待评估企业的业务关联包;根据产业知识库和业务关联包生成待评估企业的评估...
  • 本发明涉及机械故障诊断与智能运维技术领域,尤其是一种滚动轴承故障诊断方法、系统、电子设备和存储介质,该方法包括获取滚动轴承的一维振动信号;将信号分别输入至图像分支和时序分支;图像分支通过MTF将信号转换为时频图像,并依次经由FDConv频域...
  • 本发明属于非接触式传感技术领域,具体公开了一种基于CMUT阵列的轻量化深度学习指尖定位方法。本发明利用CMUT阵列实现指尖精准定位,因而不受光照等条件限制,具有较高的响应速度,实现了对指尖的实时跟踪,同时搭建了基于CNN‑Transform...
  • 本发明属于振动数据识别技术领域,公开了一种基于原型对齐与逐参数自适应学习率的实时自适应学习轴承故障分类方法及系统,包括:将源域样本输入源域预训练模块,通过监督训练获得基础分类模型,并提取各类别特征均值以构建源域特征原型集;在目标域测试阶段,...
  • 本发明公开了一种基于居家监测数据和环境因素的慢阻肺急性加重风险预警方法及系统,属于医疗健康监测与风险预警技术领域。该方法包括:获取用户多维数据(症状评分、FEV1趋势、夜间血氧饱和度、用药依从性、天气数据);对多维数据进行预处理后输入经训练...
  • 本发明公开了一种采气井口的安全监控方法,涉及采气安全监控技术领域,包括以下步骤:S1、采集井口的多模态数据集,并进行预处理;S2、根据预处理后多模态数据集的原始井口压力序列和原始流量序列,构建压力‑流量协同波动指数;S3、根据预处理后多模态...
  • 本发明提出一种基于机器学习的海岸侵蚀风险多维评价方法。该方法采用多维度、全方面的评价指标作为侵蚀因子,采用海岸侵蚀等级作为分级标签来评价海岸侵蚀的严重程度,利用机器学习建立侵蚀因子与海岸侵蚀等级之间的非线性映射关系,充分考虑了波浪能量和人类...
  • 本发明涉及材料检测技术领域,揭露了一种探伤检测的精准目标定位方法及系统,所述方法包括:同步采集多源探伤信号,并对多源探伤信号进行预处理,得到标准化信号序列,对标准化信号序列进行融合分析,生成融合特征图,根据融合特征图识别疑似缺陷区域,以得到...
  • 本发明公开了一种激光声振检测的声学激励数字调制降噪方法、系统及应用。包括以下步骤:步骤1、获取激光测振设备的单点测量时序参数,步骤2、测定音频激励装置的响应特性,确定音频激励信号从开启至达到稳定振幅所需的预稳定时间;步骤3、构建通断键控调制...
  • 本发明涉及一种基于改进GA‑BP神经网络的智能电表错接线故障诊断方法、系统、设备及介质,属于电力系统电能计量技术领域。传统BP神经网络存在易陷入局部最优、泛化能力不足的缺陷。本发明包括采集电表电气量数据并提取物理特征;将BP神经网络的决策变...
  • 本发明公开了一种基于皮肤电信号的环境感知评估方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取全景影像数据和地理信息数据,对全景影像数据和地理信息数据进行环境特征提取,得到目标特征,将目标特征输入到结构化数据库进行存储,得到环境特征数据库;对环...
  • 本发明公开了一种防喷器内部闸板行程位置实时监控与校准方法,包括如下步骤:在闸板开闭动作触发时同步采集液压压力序列、液压流量序列、阀控指令序列、动作时序序列和声发射事件流;对采集的数据执行预处理;构建压力‑流量‑指令响应轨迹;提取分段斜率特征...
  • 本发明提供一种基于多模态大模型构建多智能体的CAD图纸信息提取方法,属于多模态大模型技术领域,本发明通过对CAD图纸构建带权重图结构表示,使用螺旋式渐进结合网络和多头交叉注意力的跨模态语义对齐模型提取并对齐几何图形视觉特征与文本标注语言特征...
  • 本发明提供了基于大语言模型的低压居民用户窃电行为智能判别方法,属于电力系统用电行为分析与用电稽查技术领域,方法包括:S1:多源异构数据全维度采集与标准化预处理;S2:异常用电检测;S3:知识增强与候选用户扩展;S4:大语言模型辅助判别与解释...
  • 基于多智能体对抗辩论的多模态虚假新闻检测方法和系统,方法包括以下步骤:获取待测新闻数据,包括文本数据和图像数据;定义输出为分类结果和解释性文本报告的多智能体交互过程;使用构建的证据挖掘智能体将待测新闻的检测任务分解为多个子任务;将子任务执行...
  • 本申请提供一种电梯旋转部件故障检测方法、电子设备及程序产品。方法包括:获取待测电梯旋转部件的待测振动数据;将经过预处理后的待测振动数据,进行频域特征提取,得到待测特征;通过自编码器模型,基于预先建立的跨域映射关系,将待测特征从目标域映射为源...
  • 本发明公开了一种基于碎裂树预训练的污水高风险污染物筛查与识别方法,包括根据已知高风险污染物的二级质谱数据,构建碎裂树预训练数据集,以对图神经网络编码器进行自监督预训练,获得碎裂树编辑器,获取待测污水样品中疑似高风险污染物相关化合物的二级质谱...
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