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  • 本申请涉及一种基于YOLOv8‑DS网络的施工现场不安全行为识别方法,包括以下步骤:步骤S1,创建工地不安全行为数据集,包括原始数据采集、数据增强、数据标注;步骤S2,针对工地行为特点构建基于YOLOv8的网络模型,对颈部网络进行改进,包括...
  • 本发明提供一种基于YOLO模型的地下钢筋和空洞检测方法及系统,该方法包括获取用于目标区域检测的原始图像数据,对原始图像数据进行预处理,获得预处理后的图像数据,对预处理后的图像数据进行标注,得到钢筋和空洞标注的图像数据集,以YOLO作为基础检...
  • 本发明公开了一种融合空间与深度数据的混合注意力网络深海稀土三维预测方法,涉及人工智能与海洋矿产资源交叉技术领域。该方法先获取多源环境数据和深度数据,经整合清洗、空间对齐、插值及标准化处理,构建包含环境特征图像块和标准化深度值的模型输入;通过...
  • 本发明涉及玫瑰识别采摘技术领域,特别是一种基于YOLOv11n‑FE模型的玫瑰成熟度识别方法、玫瑰采摘机器人、以及玫瑰采摘方法。包括以下步骤:获取玫瑰花图像,构成数据集;基于改进后的YOLOv11n‑FE模型,对数据集进行训练,得到训练后的...
  • 本申请涉及基于中药材正样本的中药材病虫害识别方法、装置及设备,方法包括基于正样本中药材植株图像,通过均衡性增广和特征提取获取归一化特征向量,生成特征向量数据库,基于多模态大模型识别中药材植株图像,通过前景提取获取净化前景区域,进行特征提取及...
  • 本发明公开了一种基于超图降噪与超像素加权的稀疏解混方法,所述方法包括如下步骤:步骤1、高光谱图像的超图平滑滤波降噪;步骤2、构建基于超像素的空间加权矩阵;步骤3、高光谱图像的加权稀疏解混。该方法将超图学习与超图平滑滤波降噪联合优化来获得降噪...
  • 本发明公开了一种基于超图学习与稀疏加权的高光谱解混方法,所述方法包括如下步骤:步骤1、高光谱图像的波段融合;步骤2、高光谱图像的超图学习;步骤3、高光谱图像的稀疏解混。该方法能够基于超图学习的策略来准确地提取高光谱图像的空间信息,并在解混过...
  • 本发明公开了一种基于关键气象事件约束的红树林树种分类方法及设备,所述方法包括以下步骤:通过构建具有时间约束作用的关键气象事件窗口,使得分类过程聚焦于红树林对特定气象变化的响应;通过以该窗口为约束构建树种分类数据集,使得训练样本与关键生态过程...
  • 本申请公开了一种跨成像模态统一建模的遥感视觉基础模型预训练方法,涉及遥感图像处理技术领域,该方法包括:构建预训练数据集,随机选取两种模态的遥感影像序列进行掩码处理;输入遥感视觉基础模型,通过时空特征自适应嵌入层提取嵌入特征,通过混合专家编码...
  • 本发明适用于流域地形监测技术领域,提供了基于无人机倾斜摄影的流域智能监测方法及系统,包括以下步骤:基于流域数字高程模型,依据地形起伏动态调整飞行高度,进行倾斜摄影采集影像;在每张影像上初筛出潜在特征点,基于邻域情况和高程信息确定每个潜在特征...
  • 本发明涉及一种基于改进黏菌算法的土壤肥力反演方法及系统,方法包括:采集目标区域的高光谱遥感影像,通过SVM得到只包含土壤像素的遥感影像;进行光谱特征变换得到高维光谱特征集,基于改进的黏菌优化算法进行光谱特征优选,得到最优特征子集,输入预训练...
  • 本发明属于遥感图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于小批量K均值的影像分类方法、系统、设备及介质。本发明通过PyQt5框架构建可视化界面,并采用QThread多线程架构进行后台繁重的计算;作为本发明的底座基础,通过可视化界面选择影像文件,通...
  • 本发明提供一种基于DCA的复杂环境下无花果检测方法,可在主干网络中引入增强型双分支注意力模块,实现通道与空间关键特征的协同强化;在颈部设计多分支动态卷积模块,用于提升多尺度特征的自适应对齐能力与小目标表达能力;结合三尺度检测头形成全层次高质...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的建筑构造缺陷检测系统,本发明涉及建筑质量检测与机器视觉技术领域,包括图像采集模块、图像处理模块、特征分析模块和决策输出模块;所述图像采集模块包括可见光摄像单元和深度热像采集单元,所述可见光摄像单元用于获取建筑构...
  • 本申请公开了一种基于增量学习的籽粒高光谱图像分类方法,属于图像分类领域,方法步骤如下:S1 : 实验数据集构建:选取若干类旧类别水稻籽粒和若干类新类别水稻籽粒,每类采集固定个样本,划分历史训练集、历史测试集、新类别训练集和新类别测试集,将高...
  • 本申请提供一种多模态信息同步和模型参数优化的遥感影像解译方法,方法包括:基于Transformer基准网络构建多模态融合模型,其中,所述多模态融合模型的初始权重值根据可训练层的输入连接数和输出连接数计算得到;获取原始遥感影像数据并处理成N种...
  • 本发明公开了一种基于多通道三维探地雷达的道路病害实时识别方法,涉及道路病害识别技术领域,包括:S1、通过三维探地雷达对待检测道路进行扫描,并从三维探地雷达的多个通道中,选择若干通道进行数据提取;S2、对提取的通道影像数据进行特征融合,获得第...
  • 本申请公开了一种基于时空多模态深度学习的植被分类方法,涉及图像处理技术领域,其中方法包括:获取待分类区域的多时相的光学影像、雷达影像和数字高程模型数据,形成多模态数据;提取光谱特征、微波特征、地形特征和纹理特征,形成融合特征;计算图节点特征...
  • 本申请涉及数据处理领域,其具体公开了基于多传感器融合的山地环境感知系统及方法,其通过实时数据质量评估模块不仅独立分析各传感器的内部数据特征以评估其固有质量,而且引入跨模态非一致性度量,通过比对不同传感器对同一场景的几何结构理解,来判断数据之...
  • 本发明公开了一种基于RFTZN神经动力学模型的遥感图像目标检测方法,属于遥感图像目标检测技术领域,包括:基于待检测遥感图像及检测目标特征,将遥感图像的目标检测任务构建为CEM优化问题,并将其转化为等价的线性矩阵方程;构建RFTZN神经动力学...
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