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  • 本发明公开了一种基于CSI信道数据进行水果种类与位置检测的方法,获取在相同环境下不同水果种类及位置对应的信道状态信息,并进行模‑相分离,随后对幅值信号进行预处理,去噪、归一化处理。对相位信号进行预处理,先消除误差,通过相位补偿与解卷绕保证信...
  • 本发明涉及遥感数据处理技术,提供一种雪深样本生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质,所述方法包括:获取目标区域的雪深观测样本;从目标区域的多个子区域中确定子区域内的雪深观测样本满足预设稀疏条件的目标子区域;以目标区域中除目标子区域之外的其...
  • 本发明公开了基于超网络的时间序列少样本学习方法,包括:构建多领域时间序列数据集,利用滑动窗口划分样本对,以知识蒸馏训练学生网络,向量化网络参数后经变分自编码器编码获得参数潜在表征z,同时通用时间序列编码器生成数据集表征通过对比学习对齐z和得...
  • 本发明涉及电网负荷功率预测数据集构造技术领域,公开了一种负荷功率预测数据集构造方法、系统、设备及介质,方法包括:通过获取历史负荷与环境特征数据并预处理,用灰色关联分析法和最大互信息系数法选择输入特征,构建负荷功率预测数据集,再用双向长短期记...
  • 本公开提供了一种多模态大模型训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能、多模态大模型、强化学习等技术领域。其中,方法包括:通过多模态大模型的主控节点获取目标批次的训练样本;其中,训练样本包括输入样本和输入样本对应的输出样本,输入样本包括文本数据...
  • 本申请涉及一种变电站故障模型的训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取多个变电站的原始样本数据,并对原始样本数据进行增强处理,得到第一样本特征数据,并对第一样本特征数据进行故障类别标注,得到第一样本...
  • 本发明公开了一种基于数据协同策略的油纸电容式套管状态评估方法及系统,包括如下步骤:采集多源运行数据生成原始数据集;对数据集进行预处理生成结构化样本序列;提取运行状态特征,计算特征相关系数与互信息值生成特征关联矩阵;基于该矩阵构建数据协同策略...
  • 本公开涉及训练数据生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取计算任务的描述信息;根据描述信息,执行多次迭代操作,得到训练数据;在每次迭代操作中,至少输入描述信息至模型,得到计算任务的一段供执行的代码,之后,利用代码执行装置运行一段...
  • 本发明提出了一种用于任务型对话策略优化的动态经验优先级管理方法及系统,方法包括:在对话交互过程中获取状态、动作、奖励等信息;基于主Q网络与目标Q网络构建经验评估机制,对每条经验当前学习收益与历史学习趋势进行联合分析,量化经验价值状态;将经验...
  • 本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。方法包括:在接收到模型训练请求的情况下,获取模型训练请求对应的待训练模型,并构造待训练模型的有向无环图;获取图中每个计算操作节点对应的计算时间和能源消耗量;并以保持训练迭代时...
  • 本发明的实施例提供了电炉炼钢预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电炉炼钢技术领域,方法包括:对历史电炉炼钢数据进行采集,对历史电炉炼钢数据进行清洗得到第一电炉炼钢数据,对第一电炉炼钢数据进行标注,得到标注后的第二电炉炼钢数据,对...
  • 基于机载遥感场景的自然语言数据集的构建方法、电子设备及存储介质,属于机载遥感场景的自然语言数据处理技术领域。为解决提高模型在复杂指令理解与执行方面的可靠性需求的问题。本发明包括根据需求选取涵盖多种任务类型的面向机载遥感场景的自然语言种子数据...
  • 本申请提供一种样本数据处理及数据审核方法、装置、设备及存储介质,可应用于样本选择等各种场景。该方法包括:获取N个候选样本;对于N个候选样本中的每一个候选样本,通过目标模型对候选样本进行推理,获取目标模型的中间层所提取的候选样本的第一特征信息...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置、诊断设备及可读存储介质,适用于模型训练的技术领域。该方法包括:获取至少两个维修知识库的待处理数据;其中,待处理数据是与车辆故障的诊断相关的数据;对于每个维修知识库,对待处理数据进行数据预处理,得到训练数据...
  • 本申请实施例提供面向大模型训练的数据标注方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标业务类型;根据第一模型,对与所述目标业务类型对应的训练数据进行标注,得到与所述目标业务类型对应的标注样本数据,其中,所述第一模型为大模型,所述第一模...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电商产品视觉触觉融合模型训练方法,涉及智能感知与多模态信息技术领域,包括S1、通过传感器采集电商产品的视觉数据和触觉数据,针对视觉数据提取形状位置的特征,针对触觉数据提取压力纹理的特征,采用基于深度学习的模态相...
  • 本发明公开了一种智能体模板化对练与自动评价的训练方法,涉及智能体训练技术领域,用于解决无法有效反映智能体在实际使用过程中的行为响应特征与认知演化过程,导致智能体对练的训练效率低下的问题,通过交互端接收用户输入,记录智能体响应时间,设定学习时...
  • 本申请公开了一种模型训练方法及设备,涉及机器学习技术领域,包括:利用数据集中的训练集对目标模型进行一轮训练,得到各个样本的评价指标;根据评价指标将各个待划分样本划分为简单样本或困难样本;丢弃简单样本,并基于调整后的数据集返回执行下一轮训练,...
  • 本发明属于人工智能技术领域,公开了基于特征分布差异反馈的大模型自我迭代优化方法及系统,该方法通过采集人类生成文本数据集和模型生成文本数据集,并对数据集进行预处理;从数据集中提取多个维度的特征,并计算差异向量;基于差异向量,使用Softmax...
  • 本申请提供了一种模型微调方法、设备、存储介质及产品;方法包括:基于预设数据分类分级规则,对原始训练数据集进行分类分级处理,获得结构化数据集;基于所述结构化数据集和预设指令分类分级规则,通过第一大模型进行合成数据生成,获得合成数据集;对所述合...
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