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一种基于DWT-RMG-TabPFN的DOFS信号分类方法
本发明提出了一种基于的信号分类方法:针对单个事件采集原始信号,计算当前时隙的差分信号;并进行分段,计算每段对应的分段差分信号;然后,对分段差分信号分别进行分解,提取对应的低频近似系数和高频细节系数,进一步建立各段对应的矩阵;接着,遍历矩阵,...
结合时空特征融合和迁移学习的分布式光伏功率预测方法
本发明提出结合时空特征融合和迁移学习的分布式光伏功率预测方法,先基于重采样构建光伏设备在多种工况下正常运行状态的数据集,构建以并行CNN‑BiGRU为主体框架的时空双通道网络,结合自注意力机制动态融合时空模态特征的预训练模型,再使用原始工况...
一种基于机器人深度学习的电池健康预测与调度算法
一种基于机器人深度学习的电池健康预测与调度算法,深度学习预测模型采用长短期记忆神经网络,用于接收由特征提取模块处理后的多维时间序列输入数据,预测电池的健康状态与剩余使用寿命,自适应调度模块基于预测结果,结合当前任务负载类型、系统运行状态及外...
运动姿态的分析方法、装置、电子设备及计算机程序产品
本发明公开了一种运动姿态的分析方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:采集待分析对象的多模态数据,其中,多模态数据至少包括:通过图像采集设备采集的图像数据和通过运动传感器采集的运动数据;采用卡尔曼滤波对多模态数据进行数据融合...
一种基于联邦忘却的智能制造设备故障诊断激励方法及系统
本发明公开了涉及设备故障诊断技术领域,具体涉及一种基于联邦忘却的智能制造设备故障诊断激励方法及系统;构建了融合增强训练、差异化惩罚与博弈驱动激励的协同联邦学习框架。通过引入时间衰减与故障类别难度加权机制,有效提升了低质量设备节点识别的准确性...
基于特征混合共享联邦学习的风电机组轴承故障诊断方法
本发明属于工业制造装备的故障诊断技术领域,公开了一种基于特征混合共享联邦学习的风电机组轴承故障诊断方法。本发明构建由各风电机组轴承系统与中央服务器组成的联邦学习系统,各系统利用自身监测数据建立本地数据集并训练基于频域适配包络解构的本地故障诊...
电气设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质
本发明涉及电气设备监测技术领域,尤其涉及一种电气设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法首先获取多变量时序样本,对多变量时序样本进行数据预处理,得到标准化时序样本,构建初始异常检测模型,在初始异常检测模型中引入图注意力子模块和Pa...
发电机局部放电识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
本申请涉及一种发电机局部放电识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取并根据发电机的多通道局部放电时序信号,确定时序样本集;根据时序样本集,生成多组的查询样本和键样本;将查询样本和键样本输入至预设联合模型,得到查...
基于小波自适应因果解耦的轴承单源域泛化故障诊断方法
本申请属于故障诊断领域,特别涉及一种基于小波自适应因果解耦的轴承单源域泛化故障诊断方法,基于训练集和测试集,对源域样本进行时域分解和自适应特征提取,得到全局特征;在第二卷积神经网络内,引入基于二进制掩码的因果解耦策略,对提取到的全局特征显示...
一种基于T_SNE-改进HGBT模型的核电数据的多工况划分方法、系统及存储介质
本发明公开了一种基于T_SNE‑改进HGBT模型的核电数据的多工况划分方法、系统及存储介质,属于核电站的智能运维技术领域。该方法首先通过仿真平台获取核电系统历史运行数据,经归一化处理后提取均值、方差、斜率、自相关系数和能量特征;将特征数据划...
局部放电类型识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
本申请涉及一种局部放电类型识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取并对包括电流信号、超声波信号和特高频信号的放电信号进行特征提取,得到各放电信号对应特征数据,将特征数据输入图卷积网络模型,可以对特征数据进行特征...
一种数据处理方法、装置及设备
本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备,所述方法包括:接收针对业务处理模型的模型更新请求;响应于所述模型更新请求,获取与所述业务处理模型所属业务领域对应的训练数据;基于所述训练数据对所述业务处理模型进行训练,并判断训练得到的业务处理...
基于预测模型及大数据分析的固定翼飞机自然结冰预测系统
本发明涉及航空安全技术领域,具体涉及一种基于预测模型及大数据分析的固定翼飞机自然结冰预测系统;包括多源数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、结冰案例数据库、预测模型模块、预测分析模块和预警结果输出模块;数据处理模块用于对采集的原始数据进...
一种海上风电机构故障检测方法、装置、终端及介质
本申请公开了一种海上风电机构故障检测方法、装置、终端及介质,本申请提供的方案通过对多源信号进行分类提取并保留其原始分类信息,避免了单一特征向量压缩带来的信息损失,同时利用模糊隶属度函数和权重分配机制动态调整各信号源的贡献,增强了模型对特定故...
腔体清洁进程确定方法、装置、介质和设备
本发明公开了一种腔体清洁进程确定方法、装置、介质和设备,通过获取清洁过程中的腔体状态数据与环境工况数据,经特征提取后输入清洁进程处理模型,精准识别腔体目标清洁进程。该方案可实现自动化判断清洁进程,减少人工干预带来的主观性误差,既确保腔体清洁...
一种果树花期霜冻预防方法
本发明公开了一种果树花期霜冻预防方法,包括以下步骤:通过传感器阵列实时采集辐射冷却指数、空气湿度、平流冷却强度等霜冻形成条件数据;基于改进型SHAP算法构建解释模型,量化各条件对霜冻形成的边际贡献度;设立双阈值判定机制,当最大影响力条件超过...
一种基于多模态融合的肉类微生物污染快速预测方法
本发明公开了一种基于多模态融合的肉类微生物污染快速预测方法。该方法通过采集肉类表面的光谱和气味数据,提取与微生物代谢相关的特征,并利用机器学习模型建立这些特征与微生物含量(如菌落总数)之间的定量关系,从而实现对微生物污染的快速、无损预测。本...
一种基于自监督学习的肉类多模态基础大模型预训练方法
本发明公开了一种基于自监督学习的肉类多模态基础大模型预训练方法,属于人工智能及食品检测技术领域。该方法通过收集无标签的肉类多模态数据,利用掩码自动编码器(MAE)架构进行自监督预训练,使模型学习肉类数据的通用特征表示。该方法克服了有监督学习...
一种电力用户行业分类方法、装置、终端设备及存储介质
本发明公开了一种电力用户行业分类方法、装置、终端设备及存储介质,涉及电力系统技术领域,其中方法包括:获取历史负荷曲线集合,提取历史负荷曲线集合中的负荷曲线时间序列;根据预先选定的子片段和负荷曲线时间序列进行子片段变换,得到特征矩阵;基于特征...
燃气、油气动态燃爆阈值智能调控方法及系统
本发明提供燃气、油气动态燃爆阈值智能调控方法及系统,方法包括:利用数据感知单元,采集气体浓度、环境参数以及声波震动;利用特征融合与风险识别单元,进行多模态特征提取、燃爆风险识别;利用动态燃爆风险预置智能调控单元,基于原位数据的阈值自适应优化...
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