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  • 本发明公开了一种计及道路通行状况的电动汽车空间负荷预测方法。获取道路信息构建道路交通网矩阵,计算道路上电动汽车行驶速度和通行时间;获取所有电动汽车的起点和终点,对电动汽车出行路径进行模拟得到电动汽车出行路径信息;通过蒙特卡洛方法随机生成每辆...
  • 本发明提供了一种基于光照模拟的光伏发电量预测方法,包括依次完成数据获取与标准化、地形建模、太阳位置及直射辐射计算、逐点光照模拟得出遮蔽与散射、聚合总辐射并耦合板倾角修正,最后结合转换效率参数预测发电量,实现复杂地形下高精度光伏出力预测。本发...
  • 本申请公开了一种电力系统稳态评估方法、装置及终端设备,属于电网系统安全监测领域,所述方法为:采集电力系统的当前运行状态数据,并将所述当前运行状态数据输入至预训练完毕的深度神经网络模型,获取各节点的初始电压数据;其中,所述深度神经网络模型对应...
  • 本发明公开了一种重大天气期间负荷预测的偏差修正方法及系统,方法包括获取历史负荷数据与气象预测信息;基于历史数据通过基线预测模型生成基线负荷预测值;基于气象信息判断是否触发重大天气事件;若触发,则动态提取偏差关联特征并输入补偿信号生成器得到负...
  • 本发明公开了一种基于稀疏斜回归树的电碳协同优化调度方法、装置及存储介质,属于电力调度领域。方法包括根据运行数据、成本数据及节点数据,构建电碳协同优化调度模型、电网运行约束及碳流约束;在电网运行约束及碳流约束下,基于运行数据中各发用电节点功率...
  • 本发明公开一种基于知识蒸馏与时间自注意力加性神经网络的可解释负荷预测方法,包括:采集电网的历史负荷、气象数据作为模型的输入特征,将数据四分位数异常值检测后划分为训练集测试集以及验证集后,并通过Z字正交化、线性填充进行标准化以及异常值填补,最...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习和贝叶斯优化的电力负荷预测方法。包括:首先构建包含多种特殊事件类型负荷数据的多源域知识库,并为每个源域预先建立源预测性能函数,形成超参数与预测损失的映射关系;其次采用深度度量学习技术训练模型,自动计算目标预测任务...
  • 本发明属于电采暖负荷预测技术领域,具体涉及一种电采暖负荷预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:采集区域内用户电采暖的历史负荷数据和影响因素;采用最大相关最小冗余算法选取最优影响因素集合;基于历史负荷数据和最优影响因素集合对用户进行聚类,...
  • 本发明申请提供了一种配电网的布局优化方法、系统、终端设备及介质,方法包括:获取配电网的分布式的电源装机数据和配电网的负荷增长趋势,并识别所述装机数据和负荷增长趋势与供电半径之间的对应关系,得到空间结构参数集;根据所述空间结构参数集,识别所述...
  • 本发明公开了一种基于多智能体的含灵活性资源微电网能量管理方法、设备和存储介质,方法包括:步骤1、确定微电网的各个主体;步骤2、构建三个主体中每个主体的状态空间、动作空间和奖励函数,由此构建GPRO算法框架下的微电网智能体的序贯决策模型;步骤...
  • 本发明公开一种基于深度学习与可解释性分析的风电功率多步预测方法,步骤如下:S1、采集风电场机组运行数据,经清洗、缺失值处理、异常值剔除及平滑降采样,形成结构化输入序列;S2、用相关性与互信息联合分析筛选特征,得关键特征集合;S3、构建TSB...
  • 本发明属于电力系统负荷预测技术领域,具体涉及一种基于行业关联动态图神经网络的多行业电力负荷预测方法、电子设备及存储介质,该方法包括数据预处理;构建训练集、验证集和测试集:模型训练及负荷预测,该方法实现对多行业负荷间动态时空关联特性的精准建模...
  • 基于不确定性建模的微电网光伏短期功率预测方法及系统,提取历史原始气象数据和历史原始光伏出力序列,预处理后得到数据集;分解数据集中的光伏出力序列特征,得到三维分量;利用数据集中的气象数据特征构建气象因子交叉特征,筛选出候选特征集F;将候选特征...
  • 本发明公开了一种基于门控循环单元的考虑节假日与子区域划分的短期负荷预测方法,涉及电力系统短期负荷预测技术领域,包括以下步骤:将目标电网区域划分为若干个子区域,采集各子区域的历史负荷数据并进行预处理;构建并使用子区域的预测模型,包含数据类型合...
  • 本申请涉及电力系统技术领域,公开了一种基于周期特征的区域用电负荷预测方法及相关设备,其中方法包括构建多元特征数据集;基于各区域的用电负荷的周期性特征对预设的基础预测模型进行架构调整;根据所述多元特征集对调整后的预测模型进行训练,得到各区域对...
  • 本发明提供基于混合算法融合的负荷预测与智能实时控制系统。涉及储能系统及能源调度领域,该系统包括:数据采集与处理模块,用于获取储能系统多场景下的多源异构数据并进行预处理,生成结构化时序特征集;多源异构数据包括:历史负荷数据、时间变量、环境数据...
  • 本发明公开了一种基于时空协同的风电场功率预测方法、装置及存储介质,属于深度学习技术领域,所述方法包括:获取风电场的历史风场数据及地理空间特征,其中,风场数据包括相同时段的风机运行数据和气象特征数据;将历史风场数据及地理特征与对应的风电场总功...
  • 本发明提供一种负荷预测方法、装置以及存储介质,属于电力预测技术领域,上述方法包括:导入多个原始城市历史电力负荷数据以及多个原始环境干扰数据;分别对各个原始城市历史电力负荷数据以及各个原始环境干扰数据进行预处理,得到预处理后城市历史电力负荷数...
  • 本发明公开了一种基于加权K最近邻算法的机组组合滚动求解方法,包括通过定义滚动优化周期和负荷数据抽样比例,对历史负荷数据进行抽样;输入电力系统网架数据、机组运行参数及机组发电费用相关信息定义机组组合模型;通过机组组合计算形成样本;对目标负荷曲...
  • 本发明涉及电网调度自动化安全技术领域,特别涉及基于一种基于网络安全态势感知的新型电网告警分析方法及装置,方法包括:S1、构建多维指标体系;S2、数据采集与预处理;S3、数据定位与判断;S4、综合评估与告警决策;S5、告警信息生成与闭环管理。...
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