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  • 本发明实施例提供了基于大语言模型的智能运维方法及系统。该方法首先采集微服务集群产生的至少M条多模态原始日志,并借助大语言模型对其进行压缩处理,得到至少N条多模态目标日志,可大幅降低日志数据体量、提升有效信息密度;接着同步采集多模态目标日志对...
  • 本发明公开一种针对微服务系统的告警监测方法。包括:智能异常检测步骤、告警规则管理步骤、告警信息处理步骤和告警通知步骤;智能异常检测步骤具体为:a)运维人员将微服务及其相关指标注册至异常检测指标表中进行记录;b)从时序数据库中提取历史监控样本...
  • 本发明公开了一种基于Eagle的业务服务系统用日志管理方法、系统,涉及日志管理技术领域,包括获取原始日志内容,对其进行细粒度分词处理,统计分词出现频次,基于频次筛选出高频基础分词形成初始候选集;并对基础分词进行渐进式分词增长优化,通过添加连...
  • 本发明提供了一种AXI总线监视系统及方法,该系统包括:主机侧监视器、从机侧监视器和错误汇总处理模块,错误汇总处理模块分别与主机侧监视器、从机侧监视器连接;每个监视器中都设置有多个寄存器组,每个寄存器组都对应一个计时器和一个状态机用于监控一个...
  • 本发明涉及数据处理技术领域。本发明提供了基于访问行为模式的后端接口异常检测系统,所述的系统包括:数据采集模块,采集不同数据源的接口访问日志与行为数据进行预处理并发送至行为建模模块;行为建模模块,进行用户类型分群通过无监督建模生成正常行为基线...
  • 本说明书公开一种助拔器动作控制方法、系统、设备及介质,该方法通过编码销实时获取旋转编码脉冲信号,通过角度传感器实时采集助拔器的旋转角度模拟信号;对所述脉冲信号和模拟信号进行同步采样,将所述模拟信号转换为数字角度值,对数字角度值和脉冲信号进行...
  • 本发明涉及数据处理中心风险管控技术领域,具体涉及适用集装箱式数据处理中心的风险管控系统及方法,该系统与方法通过判定风险对象连接组合是否为树杈风险连接组合,精准识别了多风险对象间的层级传导关系与隐蔽关联,避免了传统评估中因忽视风险因子间的“链...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的软件工程数据库预警方法及系统,涉及软件工程技术领域,旨在解决传统静态阈值监控的场景适配性差与隐性风险漏判问题,包括采集目标数据库的多维度数据,涵盖结构化性能指标数据与非结构化日志数据;从中提取含业务场景特征和数...
  • 本发明提供了一种内存颗粒容量识别方法、装置、电子设备及存储介质。本发明提供的内存颗粒容量识别方法,包括:获取系统单芯片中的EMI寄存器值;对所述EMI寄存器值进行解析,得到第一位域值、第二位域值、第三位域值、第四位域值;若所述第一逻辑存储单...
  • 本申请提供一种指标监测方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及大数据处理技术领域,该方法包括:获取第一消息队列;确定多个服务的第一指标数据,第一指标数据包括服务可处理的消息对应的功能模块的调用信息、服务的标识、服务所在的服务器的标识、服务可...
  • 本发明提出一种可配置的业务可视化监控方法及系统,其方法包括:基于全周期的业务流程,将多个业务节点抽象为相应的数据对象,并为每个数据对象定义唯一的业务标识;根据业务流程的上下文顺序,定义数据对象之间的强弱依赖关系,根据多个数据对象及其强弱依赖...
  • 本发明涉及报警技术领域,公开了一种监控与自动告警方法及系统,通过STL时间序列分解算法进行阈值动态校准,减少了因静态阈值导致的误报和漏报,提升告警系统的精度与灵活性。同时,通过图聚类算法合并同源告警事件,显著降低重复告警带来的干扰,减轻运维...
  • 本申请公开了一种针对地产业务的用户信息收集方法及装置,通过确定目标用户对应的第一用户信息,并确定地产业务场景对应的固定埋点;利用固定埋点确定目标用户对应的第一行为轨迹;将第一用户信息和第一行为轨迹输入预设的用户行为模型,以输出目标用户基于地...
  • 本公开涉及一种低帧率原因确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取运行素材编辑应用的终端上报的多个目标草稿分别对应的多个目标草稿数据,多个目标草稿数据分别包括对应的目标草稿在目标上报周期内执行流程的多个编辑模块的耗时,多个编...
  • 本发明公开了一种中控屏交互性能预测方法、装置及设备,通过构建中控屏的目标数据集,所述目标数据集包括采集到的所述中控屏的目标事件的交互参数;然后按照采集时间顺序,从所述目标数据集的交互参数中确定交互观测序列;将所述交互观测序列输入训练后的预测...
  • 本申请提供一种车载日志处理方法、系统、车辆及存储介质,涉及自动驾驶技术领域。该方法包括:响应于自动驾驶功能的启动指令,对所述共享内存中的日志数据进行初始化处理;在初始化处理后,根据预设的配置文件,从所述共享内存中提取并处理所述日志数据;所述...
  • 本申请公开了一种金融大模型评估方法及设备,包括:将不同类别的样本输入预训练语言模型,提取得到各类样本对应的金融风险语义特征;基于金融风险语义特征确定类别原型向量;将类别原型向量与预先设定的扰动因子向量,输入预先训练的条件生成对抗网络模型,生...
  • 本发明公开了时间序列基准测试评分与可视化方法、系统、设备及介质,属于性能测试数据处理与可视化技术领域,本发明要解决的技术问题为如何克服现有技术中历史基准难以追溯、对比模式单一、数据兼容性差及前后端不一致的缺陷,提升性能测试分析的效率和准确性...
  • 本申请涉及一种性能测试方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:获取待测试系统的元数据信息和预设事务指标信息;根据预设资源量化策略、预设事务指标信息和元数据信息对待测试系统对应的系统资源需求进行量化计算,得到目标总内存结果;目标总...
  • 本申请提供一种GPU硬件健康预测与主动维护方法及系统,属于计算硬件维护与故障预测技术领域,所述方法:采集GPU健康状态数据;基于GPU健康状态数据,使用预设的健康度评估模型计算GPU的健康度综合评分,并使用时序模型对未来设定时间段内的关键健...
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