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  • 一种交易网络行为图谱动态预警系统,包括:用于可扩展静态图嵌入的异构图Transformer模块和执行轻量级增量图嵌入的模型解耦的动态更新器,使得当节点属性缺失时,模型可在训练与推断过程中无缝回退至纯ID嵌入模式。在静态图训练阶段,实现时间复...
  • 本发明公开了一种面向高波动负荷的时空特征优选与深度学习预测方法。本发明首先采用滑动窗口最大互信息因子动态因子与负荷强相关的气象关键因子。其次,对负荷序列采用“先粗后精”的混合模态重置策略:通过CEEMDAN进行初步重置,并基于各梯度的样本梯...
  • 本发明涉及卫星技术领域,特别涉及一种深度特征驱动的大型星座健康层次评估方法。所述方法包括:采集大型星座多源基础数据并预处理;构建单星评估体系,结合多源基础数据对单星健康状态量化评估;构建星座评估体系,结合单星健康状态评估指标对星座健康进行评...
  • 本发明公开了一种智能供应链网络异常节点检测方法;首先解析输入的智能供应链网络节点图结构,计算出其度矩阵。随后,利用图卷积网络提取图的节点嵌入特征。在此基础上,通过结合节点自身的嵌入表示与其邻接子图的嵌入表示,生成节点的结构特征表示,并据此重...
  • 本发明公开大风天气下输电线路异物侵扰灾害风险评估方法,包含:收集所目标区域的目标数据,包括气象观测数据、历史灾情数据、隐患物数据、线路分布数据;根据气象观测数据对风速、风向分级,对不同等级风速、风向确定等级权重,根据风速、风向等级权重及其出...
  • 本发明公开一种基于随钻测井数据的石油储层孔隙度动态分析方法,属石油天然气勘探开发领域,适用于水平井等复杂井型。其先构建随钻测井数据实时采集子系统,完成多源数据采集、传输、解析与预处理;再结合毛管束模型算初始孔隙度与比面并建模,同时算储层体积...
  • 本发明公开一种基于并行深度表示学习的软测量方法与模块,通过并行实施输入数据的特征表示学习和以质量预测误差最小化为目标的特征表示学习,以利用更全面的特征信息实施可靠而有效的质量数据的在线软测量。本发明披露了并行深度学习网络这种全新的深度学习架...
  • 本发明涉及林地修复技术领域,且公开了一种退化林地修复措施评估方法及系统,包括:执行水分胁迫时间窗识别策略,计算引起每类植物水分胁迫的土壤湿度阈值,结合历史土壤湿度计算胁迫时间窗;执行土壤湿度胁迫调控策略,计算每个区域的区域土壤湿度,判断在胁...
  • 本发明具体涉及电动装载机机械诊断技术领域,公开了基于多电机协同特性的电动装载机智能故障诊断方法,包括S1:多源装载机数据采集:实时获取多源装载机数据;S2:数据预处理与初步诊断:构建多源装载机数据集;S3:边缘计算与特征提取:构建多源装载机...
  • 本发明提供了一种新能源矿用车推力杆疲劳寿命预测方法,属于联邦学习与应用技术领域。首先构建多矿区多源疲劳特征数据集;随后,设计基于贝叶斯建模的双层神经网络结构,包括稀疏先验生成模块、推力杆时序特征编码模块及推力杆剩余寿命贝叶斯预测模块,以实现...
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了一种高级别自动驾驶系统仿真置信度的评价方法与系统,其方法包括以下步骤:S1,构建置信度分层评价模型,将自动驾驶系统的仿真置信度分解为场景层、传感器层、执行器/动力学层和算法决策层四个层级的子置信度;S2,基...
  • 一种基于SSA‑HELM算法的流域水资源演变特征识别方法,该方法包括:获取流域径流量、降水量和气温等水文气象时序数据;将数据划分为训练集和测试集并进行归一化处理,输入至采用麻雀搜索算法(SSA)优化的分层极限学习机(HELM)模型中进行训练...
  • 本发明涉及飞行安全与飞行数据分析技术领域,具体为基于随机森林和K‑Means聚类的最后进近人工飞行阶段评价方法;该方法从飞机QAR记录中截取最后进近阶段的原始时间序列数据,通过计算动能和势能变化得到总能量变化数据;建立以轨迹控制和能量管理为...
  • 本发明涉及弓网系统监测技术领域,公开了一种基于物理信息神经网络的非线性弓网系统状态预测方法,包括获取非线性弓网系统中接触网和受电弓的结构参数及列车速度;构建基于傅里叶变换的多专家Mamba网络;利用第一全连接层将接触网和受电弓的结构参数及列...
  • 本发明属于电力系统数据分析与人工智能技术交叉技术领域,特别涉及一种基于动态行业关联图的电力负荷分析与预测中方法。该方法包括:对多行业负荷序列进行ADF平稳性检验;随后建立VAR模型框架,结合信息准则确定最优滞后阶数,并利用Johansen协...
  • 本发明涉及云粒子测量分析技术领域,具体涉及基于多源数据融合的机载云粒子测量数据分析系统,该系统通过动态推理关键向量的动态调整机制,能够依据实时计算的向量实时关键指数,自适应地筛选出不同场景下对可播区判定最关键的向量,突破了传统固定向量输入的...
  • 本发明涉及变压器异常检测技术领域,尤其涉及一种变压器油中溶解气含量预测方法及装置,该方法包括:采用CPO优化算法对模态分解进行参数优化,利用优化后的参数,采用变分模态分解法对获取的时序数据进行分解,获得特征气体浓度随时间变化的子序列;将子序...
  • 本申请公开了一种基于模糊逻辑的自动化仪表故障预测方法,属于工业自动化及设备故障诊断技术领域。包括如下步骤 : 生成预处理后的传感器数据集; 构建融合多维度信息的特征空间; 构建包含输入层、推理层和输出层的三层模糊推理架构; 将所述三层模糊推...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的海上作战杀伤网自动生成方法,涉及杀伤网领域,包括:获取多个作战任务的需求数据及多个作战平台的资源数据;基于当前系统状态和硬约束条件生成合法动作集合;利用预训练的强化学习模型对合法动作集合内的动作进行评分,选择评...
  • 本发明适用于水位检测技术领域,公开了一种基于传感器的水位检测方法、系统、设备及介质,方法包括获取水位数据并预处理;基于所述预处理获取流速变化率,结合响应系数得到水位预测变化量;基于水位预测变化量与当前水位值,生成无向图;基于无向图构建图神经...
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