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  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的联邦学习激励方法、装置及系统,该方法包括:获取各参与方客户端用户在当前轮次迭代训练后上传的模型参数;根据所述模型参数进行迭代测试,得到各参与方客户端用户的多维度测试参数;将参与方客户端用户的多维度测试参数及...
  • 本申请公开一种基于多模型电机故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电机故障诊断领域,方法包括:采集电机的运行状态,对运行状态数据进行标注,生成输入数据;将输入数据采用基于混沌映射机制的生成对抗网络算法进行数据扩充,生成扩充数据;将扩充...
  • 本发明属于文本处理模型训练相关技术领域,公开了一种面向大语言模型的低秩适配微调方法及其系统,方法包括:低秩适配层设置有低秩矩阵A、B和调控矩阵,低秩矩阵A被划分为b个矩阵块,低秩矩阵B被划分为b个矩阵块,调控矩阵被划分b×b个对角矩阵块;前...
  • 本发明涉及一种用于工业过程建模的大型时间序列模型的微调和知识嵌入方法及系统,在工业知识与时序大模型之间建立神经表征桥梁。首先通过工业理论知识推导构建理论数据集,随后基于知识神经元理论提出一种可解释的大模型的微调方法。利用这种微调方法分别训练...
  • 本公开实施例提供了一种模型处理方法、系统、电子设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能领域。该方法应用于分布式训练系统,该分布式训练系统包括管理节点和多个训练节点,该方法包括:管理节点获取模型的训练配置信息和多个训练节点中的各训练节点的资源...
  • 本发明实施例提供一种面向非独立同分布数据的联邦学习方法,属于分布式机器学习技术领域。包括:客户端在私有数据集上执行本地模型训练,随机选择一个客户端作为领导学生;超网络接收各客户端网络层提取的嵌入向量,计算特征重要性分数并执行top‑k特征选...
  • 本发明属于联邦学习场景下长尾数据和标签噪声的处理技术领域,公开了一种面向联邦学习中长尾数据和标签噪声的鲁棒学习方法。该方法使用基于置信度加权与全局知识融合的本地类原型计算方法,解决了尾类样本稀缺导致的本地类原型不准确的问题。并基于样本特征和...
  • 本申请公开了基于激活值缓存机制的医疗问答大模型联邦训练及推理方法、装置、设备及介质,涉及大模型技术领域,包括:医院设备将历史医疗问询数据输入模型输入层,通过第一隐藏层对模型输入层的输出进行处理,得到第一激活值;将激活值缓存至预设缓存中;将历...
  • 本发明涉及动态多目标优化技术领域,具体公开一种面向随机动态环境的多样性协同记忆动态多目标优化方法。该方法通过系统初始化与环境监测确定环境状态,构建并维护质量记忆档案(QA)、决策多样性记忆档案(DA)及进化潜力记忆档案(PA)组成的协同记忆...
  • 本发明提出了基于测站分组与度数优先的水准网最小闭合环快速搜索方法,属于测绘工程技术领域,对测量原始数据进行预处理,剔除异常值与冗余信息,确保控制网连通性,构建邻接表型拓扑图,以测站为节点、测线为边,记录节点度数并初始化遍历参数,在遍历阶段,...
  • 本申请实施例公开大型语言模型路由方法、电子设备和存储介质,其中,一种大型语言模型路由方法,包括:将请求输入至级联式路由系统中,其中,所述级联式路由系统由多个按照成本从小到大排序的大型语言模型级联构建,每一大型语言模型都经过自我评估能力训练;...
  • 本发明属于知识图谱和文化遗产技术领域,其公开了一种区域历史文化遗产的时空知识图谱构建方法。包括以下步骤:数据清洗与标准化:构建区域历史文化遗产的数据格式集,对多模态文化遗产数据进行清洗和标准化转换;时空信息提取:运用自然语言处理等技术,提取...
  • 本申请涉及数据中心PMO监管技术领域,尤其是涉及一种数据中心PMO监管知识图谱构建与多源数据融合方法及系统,其包括多层次数据解析机制、增量学习动态更新机制、分布式计算框架和深度学习推理引擎。通过分层预处理异构数据、实时动态更新语义网络、并行...
  • 本发明公开了一种面向实体更新知识图谱的归纳性子图检索补全方法及系统,属于信息技术领域,方法包括:构建图谱操作函数,初始化子图参数,通过注意力聚合获取关系表示,结合消息传递和主邻居聚合计算实体表示,使用门控残差连接更新表示,扩展子图并评分补全...
  • 本发明提出了一种电网设备技术监督工作智能辅助系统及使用方法。该系统采用四层架构,第一层按照电网输变电设备及构件分类存储知识源数据;第二层对知识源数据进行结构化处理并加密备份;第三层包含基于卷积神经网络的缺陷识别模块,能比对推理生成报告并设有...
  • 本发明提供基于语义一致性的航空装备环境试验知识图谱构建方法及系统,涉及航空装备试验环境建立与测试技术领域,方法包括:S1、获取航空装备环境试验标准文本,构建标准知识体系库;S2、根据大语言模型提取航空装备环境试验标准实体、实体关系和实体属性...
  • 本发明公开了一种构建中文知识图谱的方法及系统,通过获取并解析SNOMED CT数据,形成以概念为中心、关联相关描述和关系实体的全局唯一映射;基于概念‑关系,对所述关系实体进行语义网络扩展;对语义网络扩展后的SNOMED CT数据进行翻译,得...
  • 本公开涉及一种知识图谱生成方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括:对待处理的原始文本语料进行分块处理,得到文本块序列;对文本块序列进行迭代处理,以确定文本块序列中每一文本块对应的知识三元组,其中,每次处理包括:确定与本次处理的当前文本...
  • 本发明通过提出的时间敏感知识图谱的边优化与增强型向量嵌入方法,先用滑动时间窗口实现边的语义聚合,把同一实体与同一属性或同一关系在窗口内的多条原始边合成为一条“聚合边”。聚合边以时间区间替代单点时间戳,并以统计特征刻画窗口内数值的平均水平与波...
  • 本申请涉及一种市场主体失信时序知识图谱表示学习方法,该方法通过从预处理后的多模态失信信息中抽取出每个事件对应的实体、实体间的关系以及时间戳,构建时序知识图谱;为时序知识图谱中的每个实体节点及与其关联的关系节点分别附加描述实体或关系的多模态数...
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