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最新专利技术
  • 一种结合图提示与适配器的图神经网络微调方法
    一种结合图提示与适配器的图神经网络微调方法_吉林大学_202511935034.4
    本发明涉及图神经网络微调技术领域，公开了一种结合图提示与适配器的图神经网络微调方法，所述方法包括以下步骤：初始化预训练的图神经网络GNN模型并冻结其骨干网络参数，加载下游任务图数据，并从所加载的数据中获取原始节点特征矩阵；基于图提示特征增强...
    2026-02-16
  • Solar-Think光伏电站智能建设平台
    Solar-Think光伏电站智能建设平台_乐山职业技术学院_202511119879.6
    一种Solar‑Think光伏电站智能建设平台包括：光伏电站智能设计模块，用于自动生成设计数据；光伏电站建造协同模块，用于将所述设计数据中的设计模型转化为数字孪生模型，通过物联网设备实时采集施工数据，在虚拟空间动态更新建造状态；预测性运维模...
    2026-02-16
  • 模型微调方法、装置、电子设备及存储介质
    模型微调方法、装置、电子设备及存储介质_深圳云天励飞技术股份有限公司_202410970512.4
    本申请适用于模型微调技术领域，提供了模型微调方法、装置、电子设备及存储介质，包括：从待微调模型的梯侧网络中确定待调整网络层；根据所述待调整网络层的原始参数矩阵的秩确定所述待调整网络层对应的新的秩，得到目标秩，所述目标秩小于所述原始参数矩阵的...
    2026-02-16
  • 编码器的配置方法、装置、设备及存储介质
    编码器的配置方法、装置、设备及存储介质_腾讯科技(深圳)有限公司_202410971961.0
    本申请实施例公开了一种编码器的配置方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取词汇表，词汇表包括多个词汇以及各个词汇的词特征表示；通过图像编码器的多个注意力头提取输入图像的图像特征，得到输入图像在各个注意力头下的图像特...
    2026-02-16
  • 一种基于行为提示检索增强技术的绿色大模型构建方法
    一种基于行为提示检索增强技术的绿色大模型构建方法_江南大学_202511440647.0
    本发明涉及人工智能交叉技术领域，具体为一种基于行为提示检索增强技术的绿色大模型构建方法，包括：通过自动化爬虫技术获取绿色生活、绿色行为相关的文本数据；通过大模型抽取结构化文本数据集，并存入数据库，得到绿色知识库；通过大模型进行数据标注，得到...
    2026-02-16
  • 一种基于自监督表征的任务可通用视觉模型构建方法
    一种基于自监督表征的任务可通用视觉模型构建方法_清华大学_202511499160.X
    本发明提出了一种基于自监督表征的任务可通用视觉模型构建方法，本发明利用自监督视觉基础模型的潜在特征空间作为统一表征的基础，通过引入轻量化的残差模块提升重建质量，并结合扩散模型作为生成骨干，从而在统一潜在空间内同时支持感知与生成任务。与现有方...
    2026-02-16
  • 基于贝叶斯算法和一维CNN迭代的星油藤茶的配方优化系统
    基于贝叶斯算法和一维CNN迭代的星油藤茶的配方优化系统_星油时代(深圳)健康科技有限公司_202410961725.0
    本发明公开了一种基于贝叶斯算法和一维度CNN迭代的星油藤茶的配方优化系统，通过获取已有的星油藤茶的历史配方数据，并导入至配方数据库中；根据不同用途的茶产品营养指数在配方数据库中确定相似程度最高的若干个指定历史配方数据；基于多目标贝叶斯优化算...
    2026-02-16
  • 具有有限元数据的表达性稀疏矩阵表示的解压缩
    具有有限元数据的表达性稀疏矩阵表示的解压缩_辉达公司_202510974467.4
    本发明公开了具有有限元数据的表达性稀疏矩阵表示的解压缩，具体公开了用于对具有有限元数据的表达性稀疏矩阵表示进行解压缩的系统和技术。这些技术包括：接收稀疏矩阵以及与该稀疏矩阵相对应的元数据。稀疏矩阵是密集矩阵的经压缩表示。稀疏矩阵包含密集矩阵...
    2026-02-16
  • 用于数值型数据量化及反量化的处理装置及量化方法
    用于数值型数据量化及反量化的处理装置及量化方法_台湾积体电路制造股份有限公司_202511376410.0
    一种用于数值型数据量化及反量化的处理装置及量化方法。在一或多个态样中，一种用于数值型数据量化的处理装置包括处理电路，其用以自一组数字的一组数位表示的一组指数确定一最大指数，基于该最大指数获得一组缩放后指数，且执行以下操作中的一者：(i)基于...
    2026-02-16
  • 计算SLH_DSA二叉树的硬件系统、计算方法、存储介质及设备
    计算SLH_DSA二叉树的硬件系统、计算方法、存储介质及设备_苏州国芯科技股份有限公司_202511276099.2
    本申请公开了一种计算SLH_DSA二叉树的硬件系统、SLH_DSA二叉树计算方法、存储介质及设备，属于后量子算法领域，包括多个哈希模块；二叉树控制器；多个第一存储单元；多个第二存储单元，对SLH_DSA二叉树底部所有八层二叉树中的每一者，通...
    2026-02-16
  • 一种增益可调的神经元电路及其控制方法
    一种增益可调的神经元电路及其控制方法_复旦大学_202511936256.8
    本发明涉及一种增益可调的神经元电路及其控制方法，包括忆阻元件、电容和电阻，忆阻元件的一端与电容并联后，与电阻串联，并连接有驱动电源；忆阻元件包括MIM结构、为MIM结构提供热场的加热模块以及为整个忆阻元件提供支撑的衬底，MIM结构包括自上而...
    2026-02-16
  • 一种生成数据的方法及通信装置
    一种生成数据的方法及通信装置_华为技术有限公司_202410980096.6
    一种生成数据的方法及通信装置，该方法包括：确定加权系数，加权系数是根据第一值和第二值确定的，第一值包括以第一数据作为神经网络的输入得到的第一特征或第一输出值，第二值包括以第二数据作为神经网络的输入得到的第二特征或第二输出值；根据加权系数、第...
    2026-02-16
  • 基于因果注意力无损加速算法的大模型训练方法、装置及设备
    基于因果注意力无损加速算法的大模型训练方法、装置及设备_深圳市大数据研究院_202511678379.6
    本说明书实施例公开了一种基于因果注意力无损加速算法的大模型训练方法、装置及设备，所述大模型训练方法包括：获取待训练的训练数据；基于所述待训练的训练数据，生成Query矩阵和Key矩阵；基于预设的分块数，对所述Query矩阵及所述Key矩阵进...
    2026-02-16
  • 基于动态知识库与多模态一致性约束的大模型幻觉抑制方法、系统及设备
    基于动态知识库与多模态一致性约束的大模型幻觉抑制方法、系统及设备_紫光恒越技术有限公司_202511937736.6
    本发明属于人工智能领域，具体涉及了基于动态知识库与多模态一致性约束的大模型幻觉抑制方法、系统及设备，旨在解决现有大语言模型生成内容时易出现事实性幻觉的问题。该方法包括：构建并动态维护多源异构数据的知识库，并为库中每条知识计算一个融合了数据源...
    2026-02-16
  • 对嵌入式神经网络处理器部署量化模型的方法和装置
    对嵌入式神经网络处理器部署量化模型的方法和装置_杭州海康威视数字技术股份有限公司_202410966280.5
    本申请公开了对嵌入式神经网络处理器部署量化模型的方法和装置，用以提高神经网络模型量化部署在嵌入式神经网络处理器上的适配程度，包括：获取NPU的拓扑结构信息，拓扑结构信息包括NPU中功能模块的硬件连接关系和支持的算子量化属性；基于拓扑结构信息...
    2026-02-16
  • 模型压缩方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
    模型压缩方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质_广州希姆半导体科技有限公司_202410980942.4
    本发明实施例公开了一种模型压缩方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，所述方法通过基于预先确定的分割参数沿预定轴对目标模型的网络权重进行分割，并对分割后形成的至少一个权重组进行压缩，实现对目标模型的压缩，进而减小模型尺寸。同时，由于分割后...
    2026-02-16
  • 一种面向神经网络训练过程的数据可视化系统
    一种面向神经网络训练过程的数据可视化系统_北京丰旅巽教育科技有限公司_202511513578.1
    本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种面向神经网络训练过程的数据可视化系统，包括多层数据同步采集模块、活跃度量化模块、自适应空间降采样处理模块、可视化热力图生成模块、可视化数据包构建模块和交互式界面渲染模块。系统通过钩子函数机制实现多层特...
    2026-02-16
  • 模型强化学习方法、装置和设备
    模型强化学习方法、装置和设备_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511475671.8
    本说明书实施例提供一种模型强化学习方法、装置和设备。方案包括：在采样阶段使用推理引擎采用待训练的目标模型在第一策略参数下针对输入序列生成输出序列并记录输出序列中各词元的第一概率值，并计算各词元的优势值，在训练阶段当使用训练引擎前向传播获得目...
    2026-02-16
  • 资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置及设备
    资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置及设备_北京沃东天骏信息技术有限公司_202511477246.2
    本公开提供了一种资源推荐模型的训练方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：将训练样本和候选资源信息输入资源推荐模型中进行资源推荐处理，生成针对训练样本的多个资源推荐序列；对多个资源推荐序列各自的序列评分进行比较，得到多个资源推荐序列各...
    2026-02-16
  • 基于深度强化学习的联邦学习激励方法、装置及系统
    基于深度强化学习的联邦学习激励方法、装置及系统_中电科大数据研究院有限公司_202511936222.9
    本发明公开了一种基于深度强化学习的联邦学习激励方法、装置及系统，该方法包括：获取各参与方客户端用户在当前轮次迭代训练后上传的模型参数；根据所述模型参数进行迭代测试，得到各参与方客户端用户的多维度测试参数；将参与方客户端用户的多维度测试参数及...
    2026-02-16
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