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  • 一种基于双粒度注意力与潜在原型对齐的可解释乳腺癌病理图像分类方法,属于人工智能与医学图像处理技术领域。本发明利用骨干网络提取乳腺癌病理图像的初始特征;通过双粒度多头注意力模块分别捕获局部判别性特征和跨尺度全局依赖关系,在粗粒度分支中引入混合...
  • 本发明实施例提供一种钢轨波磨识别方法、系统及存储介质,属于铁路轨道检测技术领域。所述钢轨波磨识别方法包括:将预处理后的钢轨波磨真值图像数据送入图像分割识别模型,以提取全局语义特征和局部纹理特征;对所述中间特征提取阶段的输出进行通道平均后经S...
  • 本发明实施例提出一种设备维修质量评估方法及计算机程序产品,涉及大模型技术领域,方法包括:将获取的维修工单对应的设备维修中的视频数据、设备维修后的文本数据、传感器数据以及预设的提示词输入预训练的大语言模型;通过大语言模型对设备维修中的视频数据...
  • 本发明公开了一种基于视觉识别的建筑施工质量分析方法及系统,涉及视觉识别的技术领域,旨在提高建筑施工质量监控的自动化水平与精度,该方法包括:采集施工图像,识别并提取施工目标的初始特征、几何特征及纹理特征;通过计算目标与关联对象或虚拟关联对象的...
  • 一种面向小样本分类任务的特征降维方法,属于数据处理技术领域,包括:将图像数据分为训练集和测试集;构建基于类别相关特征正交对齐的小样本图像分类模型;利用小样本图像分类模型对输入图像进行样本特征提取、样本特征维度缩减及样本特征正交对齐,计算样本...
  • 本发明提供了一种基于信息素驱动的强迫症患者脑部图像半监督特征选择方法,包括如下步骤:步骤1,读取强迫症患者脑部图像数据;步骤2,确定两个自适应邻域空间,选取空间的交集部分构成凸球信息粒,形成样本间基于凸球的模糊相似关系;步骤3,定义有监督评...
  • 本申请实施例提供了一种媒体数据处理方法、装置、设备以及存储介质,可应用于人工智能领域,该方法包括:获取与待处理的目标业务关联的样本业务数据;对初始提示词进行扩充,得到业务提示词;通过参数转移网络根据已训练的备用媒体识别模型,得到处理后的初始...
  • 本发明属于计算机视觉场景内容理解领域,涉及一种图像级半监督场景关系预测方法和系统。该方法包括:在预训练阶段,利用多视角原型聚类对场景关系预测模型进行预训练,得到初始场景关系预测模型;在半监督阶段,利用预训练阶段得到的初始场景关系预测模型提取...
  • 本申请公开了一种参考帧确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中,该方法包括:获取包含多个图像帧的图像序列;对图像序列进行处理,得到参考帧决策向量;参考帧决策向量用于表征图像序列中各图像帧对应的置信度得分;根据参考帧决策向量,确定图像序...
  • 一种基于频域和空域多光谱特征融合的目标检测方法,采用以下步骤:步骤1:采集并整理可见光与红外光配对图像样本;步骤2:对数据集中的图像进行图像预处理操作;步骤3:采用LabelImg标注工具对预处理后的多光谱图像进标注,按照一定比例将数据集进...
  • 本发明公开一种跨场景迁移的自适应道路病害检测方法,涉及道路工程检测技术领域;包括:步骤1:采集数据,形成源域数据集和目标域数据集,并对采集的所有图像进行图像增强,步骤2:进行特征解缠与源域预训练:步骤3:利用半监督学习方法对病害检测模型进行...
  • 本发明属于目标检测领域,具体涉及一种图像目标检测方法、设备及存储介质,方法包括:获取训练图像数据集,设置学生模型和教师模型,对学生模型进行优化,得到优化学生模型;将实际图像输入优化学生模型中,得到图像中目标的类别及位置;优化方法为:将目标域...
  • 本公开实施例中提供了一种基于深度学习的混合岩性微观破坏机理量化识别方法,属于测量技术领域,具体包括:步骤1,获取不同岩性岩石的典型拉伸和剪切断裂面;步骤2,采集岩石微观断口形貌图像,建立包含多种岩性的拉伸与剪切断口图像数据库;步骤3,对数据...
  • 本申请涉及一种缺陷检测模型的训练方法和PCB缺陷检测方法,其中,该训练方法包括:通过初始检测模型的第一网络分支,基于第一训练图像进行特征提取得到视觉缺陷特征图;通过初始检测模型的第二网络分支,基于第二训练图像进行特征提取得到热力缺陷特征图;...
  • 本说明书提供一种样本数据获取方法、数据处理系统及存储介质。数据处理系统可以先获取待标注的目标视频数据,待标注的目标视频数据是操作者通过携带可穿戴视频采集设备,以第一人称视角采集的生产伴随式视频数据。其中,生产伴随式视频数据指操作者在执行实际...
  • 本发明提供了一种对抗光谱识别的物理样本生成方法,包括:获取待编码目标及设定背景的光谱图像数据,分别提取待编码目标和设定背景的光谱特征并进行差异分析;选择具有不同滤波效果的材料体系,参照待编码目标与设定背景光谱差异,进行材料配比计算,得到最优...
  • 本申请提供一种模型训练方法、锈蚀区域的预测分割方法,涉及模型训练技术领域,用于对锈蚀区域的预测分割模型进行训练,该方法,包括:获取训练图像集,并将训练图像集划分为支持图像集和查询图像集;基于支持图像集对应的真实分割掩膜,确定支持图像集中锈蚀...
  • 本发明属于目标追踪领域,公开了一种基于对抗生成网络的机器人目标追踪方法及系统。方法包括:S1:使用机器人获得的历史图像作为训练图像集;S2:将图像集划分为训练集和测试集,并标注目标类别和边界框信息;S3:利用对抗生成网络对训练集进行样本扩充...
  • 本申请实施例提供了一种行为识别模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品。获取原始行为识别数据集的多个类别标签,并将每个类别标签与预定义文本组合,形成输入文本;预定义的文本用于描述行为发生场景;将每个输入文本输入文生文大模型,进行文本增强,生...
  • 本申请公开了一种棉蚜自动检测模型训练方法、棉蚜自动检测方法及相关装置,涉及智慧农业与农业信息技术领域,该方法包括获取林业害虫公开数据集和高分辨率棉蚜图像集,对高分辨率棉蚜图像集进行处理,得到棉蚜图像训练集;基于YOLOv8‑s目标检测模型和...
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