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  • 本发明公开了一种基于图结构的机器学习Pipeline生成与部署方法及系统,涉及机器学习自动建模技术领域。该方法包括:获取用户通过图形化界面设计的机器学习流程图,所述流程图中节点表示操作,边表示数据流;将所述流程图中每个节点映射到对应的算法,...
  • 本申请提供了一种利用大语言模型进行推理的方法、控制装置及存储介质,属于大语言模型技术领域。该方法包括:在目标大语言模型的推理过程中,将目标大语言模型的权重矩阵及输入数据分割为多个数据块;将所分割的多个数据块中的每个数据块依次加载到内存中,对...
  • 本发明提出一种人在回路学习增强的地理知识图谱对齐方法,涉及实体对齐技术领域,包括:基于RDGCN并聚合异构知识图谱的多跳邻居矩阵构建实体对齐模型,获取实体嵌入表示;采用聚类算法得到潜在的对齐实体对,并生成正样本和负样本,使用支持向量机模型识...
  • 本申请提供了一种知识图谱构建方法、装置、电子设备和存储介质,该方法应用于数据分析领域,该方法包括:调用预设的语言模型基于数据引导词提取待处理数据的实体数据集;调用语言模型基于实体数据集生成关系数据集;针对实体数据集进行跨源检索,以对数据引导...
  • 本申请涉及一种船舶焊接作业指导书生成方法、装置、设备和存储介质,涉及船舶制造技术领域。本申请通过大语言模型与船舶领域焊接工艺知识的深度融合,以多源数据融合为基础形成船舶焊接工艺知识库,通过大语言模型根据指导书生成需求检索所述船舶焊接工艺知识...
  • 本发明提供一种基于自适应的知识图谱构建及用户数据分析方法,包括;获取职位推荐系统现有的知识图谱数据;从多源数据中抓取实时的职位信息数据;从职位信息数据中提取关键实体及实体之间的关联关系,生成对应于职位信息数据的第一知识图谱数据;将第一知识图...
  • 本发明提供一种知识图谱的构建方法、装置和电子设备,方法包括:获取待处理的训练大纲文本;对训练大纲文本进行预处理,得到预处理后的训练大纲文本;对预处理后的训练大纲文本进行实体识别,得到实体识别结果;将预处理后的训练大纲文本和实体识别结果输入至...
  • 本申请公开了一种基于多模态意图识别的客服信息生成方法和系统,包括:获取客服会话数据,对所述会话数据执行异构数据分型操作;对分型后的各模态信息执行特征提取操作;建立各模态特征之间的语义桥接矩阵,进行层级注意力路由,输出意图标签;注入知识图谱,...
  • 本申请公开了一种电商客服知识库维护方法和系统,包括:响应于AI模型根据每个买家提问生成客服信息,所述客服系统向AI模型发送自检指令,判断从知识库中召回的目标知识点是否足够支持买家提问:当不足以支持买家提问时,生成检测标识;获取AI模型返回的...
  • 本申请公开了一种客服知识点自动配置方法和系统,包括:监控买家提问在生成客服信息时是否触发知识库,确定对应的买家提问为目标买家提问;获取所述目标买家提问对应会话商品的商品详情信息,以及对应的参考历史会话数据;将所述目标买家提问、所述会话商品的...
  • 本申请公开了一种基于对话引导的客服信息生成方法和系统,包括:获取第一轮会话的第一买家消息,当包含买家提问且不包含卡片信息时,向买家发送卡片信息请求,所述卡片信息为商品卡片或订单卡片;获取第二轮会话的第二买家消息,当不包含卡片信息时,从会话场...
  • 本发明公开了一种基于语义编排和构建产业链的方法及系统,包括如下步骤:采集企业、供应、需求、市场与政策数据,清洗标准化生成语义图谱及嵌入表示;计算候选链路或节点簇的语义信号向量;根据信号向量选择混沌映射并设定扰动强度,生成初始候选解集;编码为...
  • 本发明公开了一种训练伤害分类和干预知识图谱构建方法及系统,该方法首先从医疗记录、运动监测数据、工业生产数据、学术文献及专家经验中采集训练伤害相关数据,并通过清洗、缺值处理和标准化实现数据预处理;其次采用自然语言处理、命名实体识别与关系抽取方...
  • 本发明提供了一种基于源代码的知识图谱构建方法及系统,所述方法包括:基于源代码目录下的资产信息生成针对构建块以及构建块关系的语料包;所述语料包包括构建块的语料文件和建模关系的语料文件;基于所述语料包调用知识图谱构建模块中的基础方法,构建知识图...
  • 本发明公开了一种面向电网调控的负荷侧数据关联图谱构建方法及系统,属于智能电网与人工智能交叉技术领域。方法包括:获取电网内部负荷数据与外部影响因素数据并进行预处理;通过相关性分析计算负荷与外部因素的关联系数;提取多维度负荷特征并识别高潜力可调...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,公开一种面向老年多病共存患者的知识图谱构建方法,包括:识别临床数据中的实体并绑定时间戳与来源标签形成知识元;依据规则库判定知识元冲突,对于冲突的知识元,不删除旧知识元而是创建软冲突边并设定活跃状态;当规则库无法排...
  • 本发明涉及一种面向问答系统的基于语义解耦的小样本知识图谱补全方法,属于知识图谱补全技术领域。首先通过分层上下文编码器,从实体级和三元组级两个层次聚合邻域内的通用上下文信息,为解耦提供丰富的初始特征。随后,通过任务自适应语义解耦编码器,利用查...
  • 本发明涉及人工智能、知识图谱及理工科逻辑推理领域,提供一种基于理工科知识点逻辑网络的严谨三元组构建与推理方法。该方法包括知识点录入与唯一标识生成、逻辑连接线(三元组)构建、雾气(Fog)聚合与层级划分、桥(Bridge)跨层逻辑生成以及基于...
  • 本发明涉及人工智能与网络安全交叉技术领域,尤其是一种基于人工智能的网络威胁情报结构化处理方法和系统。本发明获取非结构化原始威胁情报并对情报来源进行可信度评估;基于大语言模型和知识图谱增强检索,生成针对原始威胁情报的分步骤的分析计划;动态调用...
  • 本发明公开了融合知识图谱的用户兴趣匹配网络营销系统,涉及计算机技术领域。该系统用于解决现有用户兴趣建模中因缺乏动态情境感知与因果推理能力导致的营销决策偏差问题。首先,通过分布式事件流处理构建动态知识图谱,将用户实时情境结构化表示为带时间戳的...
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