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  • 本申请属于芯片测试技术领域,涉及一种存储芯片修复方法、装置、上位机及存储介质。通过获取每组被测芯片中可修复被测芯片的缺陷修复信息;基于缺陷修复信息,生成与每组被测芯片中可修复被测芯片对应的修复数据,并将修复数据写入到与可修复被测芯片对应的测...
  • 本申请提供了一种NAND Flash颗粒的筛选分级方法,其包括:基于终端产品对NAND Flash颗粒目标性能的需求,预设目标性能的等级标准;目标性能包括DIE的擦除速度、写入速度和读取速度;计算目标NAND Flash颗粒的目标性能,并结...
  • 本申请公开了一种固态硬盘测试方法、系统、装置、设备及存储介质,涉及测试技术领域,所述方法包括:当接收到用户在主机上发出的对固态硬盘的测试命令时,根据所述测试命令确定所述固态硬盘的测试触发条件和触发后执行动作;对所述固态硬盘进行实时监控,根据...
  • 本申请涉及固态硬盘测试的技术领域,尤其涉及一种固态硬盘测试指标优化方法、装置、设备及存储介质。包括:将部分待测试产品设定为样本组,并获取第一测试参数集和多环境参数矩阵;对样本组执行初筛测试和多轮验证测试,采集样本测试数据,识别敏感参数并进行...
  • 本发明公开了一种NAND Flash测时序方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过将尺寸与球栅阵列BGA引脚布局与待测NAND Flash颗粒匹配的第一PCB硬板焊接在待测电路板上,以替代所述待测NAND Flash颗粒;通过PCB软板将待...
  • 本申请涉及电子设备技术领域,公开了一种固态硬盘驱动器双倍数据速率接口信号质量测试的引出夹具、测试系统及测试方法,其中固态硬盘驱动器双倍数据速率接口信号质量测试的引出夹具,通过将信号引出结构设计为PCB板的表层走线,并与设置在PCB板上的推入...
  • 本发明提供一种基于电压跟随器的可寻址SRAM单元测试电路,包括:待测SRAM阵列;电压跟随器,所述电压跟随器的输出端在激励信号和使能信号的作用下,与所述待测SRAM阵列连接;输入输出模式切换电路,与所述电压跟随器连接;开关选择电路,与所述电...
  • 本申请提供了一种存储盘故障检测方法、装置以及相关产品,其中,存储盘故障检测方法包括:获取第一存储盘相关的输入/输出I/O日志信息以及I/O时延信息;然后基于I/O日志信息确定第一存储盘是否发生故障;基于I/O时延信息预测第一存储盘是否即将发...
  • 本发明公开了一种高速存储设备存储寿命状态检测维护方法,涉及存储寿命状态检测技术领域,包括如下步骤:基于第一数量个相同的高速存储设备获取历史读写时间;基于历史读写时间构建历史时间直方图;构建分割个数阈值,基于分割个数阈值获取异常分割个数;基于...
  • 本申请公开了一种DRAM测试方法、装置及存储介质,涉及内存测试技术领域,公开了DRAM测试方法,包括:在DRAM各个Bank中确定目标Bank,并获取DRAM地址;基于DRAM地址中的列地址以及行地址,生成目标Bank对应的系统地址,并将系...
  • 本发明提供一种跨尺度AI模型驱动的生物基材料发酵过程放大方法,包括:a)获取实验室罐微观代谢流数据及工业罐宏观流场数据;b)构建三尺度融合模型:微观GNN代谢网络、介观LSTM环境预测器、宏观PINN传递模型;c)通过自适应权重算法整合三尺...
  • 本发明涉及生物信息学技术领域,公开了一种用于NK细胞培养的免疫活性预测方法及系统,包括:在NK细胞培养过程中采集表面受体信号强度、细胞因子分泌速率、培养液代谢特征参数及细胞群体形态学指标;对参数进行归一化与时间序列重构,形成受体激活趋势、分...
  • 本申请公开了一种乙肝病毒抗原表位肽的筛选方法、计算机设备及存储介质,该方法包括:基于乙肝病毒的全部蛋白组序列,生成初始筛选库,初始筛选库包括多个待筛选后的抗原表位肽;构建每个抗原表位肽对应的抗原表位肽‑MHC复合物;基于抗原表位肽‑MHC复...
  • 本发明提供一种基于多维度表征的药物诱导抑郁风险的预测方法。本发明利用Louvain算法建立抑郁症的疾病发病簇,以及网络邻近算法计算疾病发病簇与药物靶标在生物网络中的相对平均最短距离以表征疾病发生发展特征;同时识别抑郁症的结构警报并计算药物分...
  • 本发明属于网络药理学和分子对接技术领域,公开了一种基于网络药理学和分子对接技术分析虾青素治疗神经退行性疾病的方法。包括获取虾青素活性成分对应的靶点、神经退行性疾病相关靶点的收集、虾青素‑神经退行性靶点PPI网络构建、核心靶点GO与KEGG富...
  • 一种PROTAC三元复合物的模拟方法及其筛选系统,提出基于构象系综的工作流程:对POI与E3进行分子动力学采样,生成多构象系综;基于多构象系综进行蛋白‑蛋白对接并结合多参量初筛/聚类;在筛选得到的代表性二元复合物上自动构建linker并精筛...
  • 本发明提出一种基于多模态融合的抗体药物偶联物性质预测方法,属于生物信息学领域。首先,通过正弦位置编码显式建模序列位置信息;其次,引入双向交叉注意力机制建立轻链与重链交互及抗原与抗体对齐;再次,集成图神经网络依据注意力权重重建邻接关系提取拓扑...
  • 本发明涉及一种基于DLGapCloser模型的gap填充方法。包括如下步骤:1:在传统组装工具Sealer上识别出gaps,使用比对工具将gap两侧的基因序列提取出来作为待映射数据,然后将该数据在原始基因序列和同源基因组上进行映射并提取作为...
  • 本申请提供了一种基于生成对抗网络的代谢组学数据批次效应校正方法,涉及生物信息学与分析化学交叉技术领域,所述方法包括:生成代谢组学数据训练集和代谢组学数据测试集;构建基于注意力机制的神经网络模型;构建生成对抗网络模型;根据代谢组学数据训练集构...
  • 本申请适用于生物信息学与分子诊断技术领域,提供了一种基于靶向测序的TP53基因杂合性缺失及拷贝数变异检测方法,本申请通过定制化探针设计、动态参考集校正、改进HMM模型及KDE双峰判定等核心技术创新,实现了TP53基因LOH/CNV与突变的同...
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