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  • 本发明公开了基于AI算法的车牌识别系统,包括车牌图像采集模块、智能识别分类模块、常规类型识别模块、非常规类型识别模块和识别结果显示模块,本发明涉及车牌识别技术领域,解决了外形相似的字符在图像质量不佳时易被误判,导致整体识别结果出错的技术问题...
  • 一种基于点云上下文结构信息的3D目标检测方法,包括以下步骤:利用数据采集器采集点云;对点云进行体素化以构建3D体素表征;将3D体素表征送入骨干网络中以提取点云的多尺度3D体素特征以及2D BEV特征;将2D BEV特征送入区域提议网络中以生...
  • 一种3D目标检测方法包括以下步骤:基于激光雷达点云构建第一BEV特征;基于前视双目图像构建第二BEV特征;将第一BEV特征送入第一区域提议网络中,以获得第一预测结果;将第一BEV特征与第二BEV特征对齐,以获得两个对齐BEV特征;将对齐BE...
  • 本发明公开了适用于自动驾驶的多模态融合三维感知方法,涉及自动驾驶管理技术领域,解决了现有技术中,无法根据采集数据分析推断当前驾驶环境对驾驶的影响程度,从而对当前自动驾驶执行进行决策的技术问题,具体为复杂环境分析:自动驾驶过程中,对驾驶环境进...
  • 本发明涉及一种全局‑局部特征感知室内3D目标检测网络,该检测网络包括一个图像分支和一个点云分支,图像分支主要用于提取图像的全局特征和局部特征;点云分支包括Proposals获取与Proposals精炼两个阶段;点云分支的Proposals获...
  • 本发明涉及光谱检测技术领域,具体是基于大数据的农产品质量检测方法和系统,通过获取传送带上连续多个检测对象的光谱图像帧序列,对光谱图像帧进行检测对象轮廓分割并划分为多条检测区域带,计算各区域带光谱反射强度均值的标准差与最大值比值作为边缘畸变值...
  • 本发明属于食品图像分类技术领域,公开了一种细粒度食品图像分类方法及系统。本发明搭建了一种细粒度食品图像分类模型。在模型结构方面,局部特征提取模块通过将深度可分离卷积嵌入到标记序列的变换过程中,弥补了ViT模型在局部细节捕捉上的先天不足,提升...
  • 本发明涉及玉米收获技术领域,公开了一种基于玉米自动化收获系统及方法。该方法统计玉米种植区域的多个监测分区并部署图像采集装置,获取各分区玉米棒成熟度分布、茎秆强度及叶片覆盖密度等生长特征数据;采集仓储调度中心实时仓容数据和输送设备运行状态数据...
  • 本发明涉及微生物检测和图像检测技术领域,提供了基于人工智能的微孔板微生物生长状态检测的方法、系统及设备。所述系统包括图像采集模块、图像分割模块、数据集构建模块、图像数据增强模块、图像分类模块、分类结果确定模块和推理模块,用于检测微孔板中是否...
  • 本发明揭示了一种细胞时序分析方法及装置,方法包括:获取细胞培养图像集;通过细胞识别算法对细胞培养图像集进行预标注;根据预设指标在每张图像中基于预标注结果筛选出多个细胞聚集体;根据筛选出的多个细胞聚集体建立细胞相对坐标系;基于细胞相对坐标系确...
  • 本发明公开了基于跨域自适应联合卷积神经网络的骨髓细胞形态识别方法及系统,涉及计算机辅助诊断技术领域,所述方法包括:步骤S1 : 获取骨髓细胞图像数据,并通过双路径掩模优化分割模块进行图像分割,得到单细胞分割图像;步骤S2 : 通过四维特征融...
  • 本发明涉及生物医学图像处理领域,尤其涉及一种脐带干细胞三维分割方法,该方法包括:先依据成像算子反演生成连续荧光密度场,并由点扩散函数与深度衰减构建空间度量张量场;再在测地距离下确定细胞中心与目标质量,构建幂图并以半离散最优传输优化权重,获得...
  • 本发明涉及一种基于改进的目标检测模型检测生物图像的方法及设备。改进的目标检测模型包括小目标检测分支,小目标检测分支包括设置于骨干网络的第一融合模块以及设置于头部网络的多个小目标检测层;改进后的目标检测模块采用NWD损失函数;方法包括:通过多...
  • 本发明属于生物力学技术领域,具体涉及脂肪源性干细胞分化过程的多尺度图像特征提取与预测系统,包括如下步骤:构建模拟血管周力学微环境的动态黏弹性三维基质,基于超分辨时序图像数据,利用脂肪源性干细胞的双路经深度神经网络模型,将多尺度形态‑力学特征...
  • 本发明提出一种精子自动检测与追踪方法、设备及存储介质。该方法首先对精子图像预处理,对头尾进行旋转边界框标注,生成包含中心点坐标、宽度、高度及角度的训练集;利用训练集训练目标检测模型,得到可自动识别精子并输出旋转边界框的模型;应用该模型检测视...
  • 本发明提供了一种脂须形态参数的图像提取方法及预测方法,脂须形态参数的图像提取方法包括以下步骤:S1.图像预处理;S2.提取代表滚道走向的中心线为滚道基准线;S3.进行脂须实例分割生成二值分割掩模;S4.获取倾斜角θ1和θ2,计算距离参数H及...
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品。上述方法包括获取待处理图像,待处理图像的图像分辨率大于等于预设分辨率;以待处理图像为输入,利用目标预测模型输出对应的目标描述文本;目标预测模型是基于多个样本图像对预设模型进行训练得...
  • 本发明提供一种基于多模态融合与大模型校验的智能数据标注方法及系统,属于人工智能与数据处理领域,本发明创新性地融合了OCR识别结果、版面结构、原始图像视觉特征以及大语言模型(LLM)的深层语义分析等多模态信息,构建了一套精密的自动化标注结果可...
  • 本发明涉及数据标注技术领域,尤其涉及一种自动驾驶场景的3D点云自动标注工具链系统,该系统包括数据采集模块、模式切换模块、畸变修正模块和反馈调整模块;数据采集模块,用于在第一行驶模式下采集当前周期数据;模式切换模块,切换至第二行驶模式;畸变修...
  • 本申请公开了一种水下鱼类图像智能标注方法、装置、设备及介质,涉及图像处理领域,该方法包括:采用仅具备鱼体检测能力的通用目标位置检测模型对水下视频序列进行处理,筛选出包含完整鱼体的目标图像帧;提取每个目标帧的多张相邻图像帧以构成图像组;人工对...
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