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  • 本发明提供基于遥感数据融合的异物智能识别与动态监测方法,属于图像识别领域;解决了异物识别效率低的问题;具体如下:获取并提取各类道路异物的遥感图片的融合特征;对融合特征进行相似性学习,建立高维索引结构;获取道路上的实时遥感图片,判断道路上是否...
  • 本申请涉及地球物理探测技术领域,公开一种基于u‑net的地下结构体实景成像方法、装置及系统。基于u‑net的地下结构体实景成像方法包括:根据u‑net的下采样网络对B‑scan图像数据进行卷积处理,获得最深层的波场特征;利用全连接层处理最深...
  • 本发明提供一种红树林密集时序检测方法及装置,涉及目标识别技术领域,所述方法包括:获得待测区域的雷达图像与光学遥感图像;调用预构建的双分支特征提取网络对所述雷达图像与光学遥感图像分别独立的进行特征提取,得到雷达特征与光学遥感特征;对所述雷达特...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感数据的茶园识别方法及系统,该方法包括步骤:S1 : 获取目标区域的时序雷达数据与光学遥感数据;S2 : 基于雷达数据提取茶园关键生长期,包括生长季开始期和结束期;S3 : 利用光学数据计算植被指数VI和水体指数W...
  • 本发明公开了一种输电线路档中巡检图像中部件去重方法及装置,其中该方法包括:获取输电线路档中巡检图像;根据输电线路档中巡检图像的名称,构建相邻图像对;将相邻图像对输入预先训练好的识别网络中,输出识别结果;采用光流法对相邻图像对进行全局运动补偿...
  • 本发明公开了一种宽谱段高分辨率高光谱视频成像方法与装置,本发明方法包括针对宽谱段高光谱传感器在单次曝光成像中捕获的多个宽谱段混叠的宽段谱高光谱视频帧提取特征获得高光谱输出特征,针对全色传感器捕获的相同场景的全色视频帧提取特征获得全色输出特征...
  • 本发明公开一种基于点云大语言模型的裂缝特征提取与量化方法及装置,涉及土木工程结构健康监测技术领域。方法包括:根据二维图像数据集以及三维点云数据集,使用裂缝特征分析大模型进行跨模态语义解析,获得裂缝语义识别结果;根据裂缝语义识别结果以及三维点...
  • 本发明提供一种面向城市区域的多源遥感数据联合定位方法及系统,包括:获取若干光学立体影像及对应的连接点数据,构建光学立体区域网,在光学立体区域网范围内提取激光高程控制点数据和数字表面模型数据;计算若干光学立体影像的地面覆盖范围,采用格网查找表...
  • 本发明涉及遥感图像处理与环境监测技术领域,公开了一种基于遥感图像的水污染监管方法及系统,所述方法包括获取多光谱图像数据,并进行图像预处理、水体边界提取与光谱特征提取,得到水体光谱特征集;根据水体光谱特征集,进行污染分析处理,得到污染分类结果...
  • 本申请属于智能检测与计算机视觉交叉技术领域,具体公开了一种基于双模态图像的建筑外立面缺陷检测方法及系统,该方法包括:基于建筑外立面的可见光图像和红外图像,进行对齐处理,获取对齐后的可见光图像和对齐后的红外图像;输入对齐后的可见光图像和对齐后...
  • 本发明公开了一种基于AI视觉识别的风电场不可部署区域自动识别方法及系统。该方法首先获取覆盖风电场区域的多时相遥感影像并进行坐标统一、配准等预处理;识别影像中的居民区、厂房、光伏场区、道路、水体、输电线路、已建风电机组等风机不可部署地物;接着...
  • 本发明提供一种基于图像识别的淹没分析方法与系统,属于图像识别技术领域,具体包括:以用户输入的淹没阈值,根据所述推荐分析区域中不同的子区域中的高程值的分析结果进行不同的子区域中的对比处理方案的确定,基于对比处理方案得到的分析结果,确定淹没阈值...
  • 本发明涉及植被监测技术领域,尤其涉及一种基于图像分析的植被恢复监测方法。本发明选取监测区域范围内植被恢复的拍摄图像,针对拍摄图像进行处理,对监测区域进行区域划分,确定各划分区域对应的处理后的拍摄图像,依次确定对应的划分区域的植被指数,根据植...
  • 本申请实施例提供一种基于合成数据域适应的点云道路边界提取方法及系统,涉及计算机视觉技术领域。所述方法可以在获取移动激光扫描点云数据后,通过在点云数据中随机采样获得路面点集,并对路面点集进行变换处理获得仿真道路段样本。再根据仿真道路段样本通过...
  • 本发明公开了一种基于遥感技术分析浑浊水域浊度时空分布特征的方法,1)收集水质监测站的浊度监测数据并获取Sentinel‑2遥感卫星影像数据;2)基于光谱混合分析的浑浊水域提取;3)基于水质监测站点的位置,在卫星影像上提取对应点位的波段信息,...
  • 本发明公开了一种基于主被动遥感的海雾智能识别方法,该方法基于海雾发生时雾中微物理特性,同时充分利用卫星遥感观测数据,开展基于主被动遥感观测资料的海雾智能识别研究,通过掌握海雾的发生时间、影响区域范围及强度规律,实现航行区域海雾的实时、准确监...
  • 本申请公开一种基于多时点遥感图像的复杂建筑区域与空间智能化识别方法及装置,旨在解决现有识别中人工成本高、遥感分析信息丢失严重、动态监测不足等问题。所述方法包括:以深度学习技术为核心,构建含多样建筑样本的训练库,经自适应学习与交叉验证优化模型...
  • 一种基于卫星数据的目标特性反演方法,包括数据采集与预处理;坐标转换与辐射传输参数准备;基于全链路模型的正向计算;目标特性反演求解。本发明综合考虑云层背景、大气路径辐射及大气衰减、探测器响应等对目标光学特性的影响,建立成像传输介质‑光学系统‑...
  • 本发明特别涉及一种基于卫星和渗压监测的大坝管涌预警及定位方法。该基于卫星和渗压监测的大坝管涌预警及定位方法,获取大坝区域的卫星影像数据和渗流压力数据;对数据进行预处理后进行分析,建立沉降量与渗流强度的关联模型,了解大坝内部渗流压力的分布和变...
  • 本发明公开了基于类脑且结构可搜索的复杂场景SAR图像舰船目标检测方法,该方法综合运用了基于类脑的动态过滤任务和基于DETR的动态检测任务,并采用One‑Shot NAS方法联合过滤任务与检测任务,形成端到端的多任务协调框架。一方面,该方法借...
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