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最新专利技术
  • 一种基于树叶高光谱数据的树龄识别系统及识别方法
    一种基于树叶高光谱数据的树龄识别系统及识别方法_东北林业大学_202511389512.6
    一种基于树叶高光谱数据的树龄识别系统及识别方法，属于林业调查技术领域。为解决无损伤的进行树龄识别的问题。本发明构建树叶树枝分割模块，对树冠树叶高光谱图像的像素光谱特征进行树叶树枝分割；构建异常样本剔除模块，对树叶的高光谱图像数据进行异常样本...
    2026-02-16
  • 基于高光谱可见光X光多模态融合的智能香料分选方法
    基于高光谱可见光X光多模态融合的智能香料分选方法_重庆桥德星科技有限公司_202511396450.1
    本发明涉及农产品加工机械技术领域，公开了基于高光谱可见光X光多模态融合的智能香料分选方法。该方法包括：获取高光谱、可见光及X光图像数据；基于高光谱数据执行第一级处理，识别潜在异常区域；结合可见光数据对异常区域进行形态特征验证；基于验证结果引...
    2026-02-16
  • 基于深度学习的墙面检测方法和系统
    基于深度学习的墙面检测方法和系统_深圳博匠机器人有限公司_202511400887.8
    本发明提供一种基于深度学习的墙面检测方法和系统，通过获取室内场景的点云数据，基于点云数据生成激光强度全景图、法向量全景图，将激光强度全景图输入检测模型中，输出包含墙面位置、墙面类型和墙面掩膜图的初步检测结果。对法向量全景图中的非墙面信息进行...
    2026-02-16
  • 基于全流程闭环监管机制的用而未尽土地智能监测方法及系统
    基于全流程闭环监管机制的用而未尽土地智能监测方法及系统_广东省国土资源测绘院_202511401602.2
    本申请涉及一种基于全流程闭环监管机制的用而未尽土地智能监测方法和系统，涉及土地资源管理技术领域，该方法包括：利用获取的土地相关数据建立任务数据库，通过变化检测模型对数据库中各影像进行图斑提取，将提取的图斑进行优化、校核、叠置等一系列处理，得...
    2026-02-16
  • 一种洪水淹没范围预测方法及装置
    一种洪水淹没范围预测方法及装置_四川省水利科学研究院_202511408438.8
    本发明公开了一种洪水淹没范围预测方法及装置，所述方法包括：先获取不同类型的第一流域中的第一数据和第二数据，并基于时空特征将各第一数据分别进行对齐融合后提取出对应的特征向量数据；然后基于各特征向量数据对多个待训练图神经网络模型进行训练得到训练...
    2026-02-16
  • 一种基于道路要素边缘正确率的地理图像语义分割评估方法及系统
    一种基于道路要素边缘正确率的地理图像语义分割评估方法及系统_中国人民解放军61618部队_202511435226.9
    本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于道路要素边缘正确率的地理图像语义分割评估方法及系统，通过对语义分割图矢量化并对矢量化后的语义分割图进行重采样，得到分割结果矢量图和真值矢量图；以分割结果矢量图为主，基于矢量距离在真值矢量图中获取配...
    2026-02-16
  • 一种基于植被覆盖度图像数据的积雪草生育期监测方法
    一种基于植被覆盖度图像数据的积雪草生育期监测方法_北京麦麦趣耕科技有限公司_202511441276.8
    本发明属于图像数据处理领域，一种基于植被覆盖度图像数据的积雪草生育期监测方法，解决的技术问题是如何监测积雪草生育期并据此确定采收时间，以获得更高的积雪草次生代谢物提取产量，实现生产效益最大化。本发明的监测积雪草生育期的方法包括如下步骤：S1...
    2026-02-16
  • 一种基于AEPTNet自注意力位置增强的茶叶萎凋时序预测方法
    一种基于AEPTNet自注意力位置增强的茶叶萎凋时序预测方法_江苏海洋大学_202511454033.8
    本发明是一种基于AEPTNet自注意力位置增强深度神经网络与多模态特征融合的茶叶萎凋时序预测智能方法。该方法包括多模态特征提取模块、AEPTNet时序预测核心模块、物理约束联合训练模块和智能预测决策模块，通过构建增强位置编码机制与跨模态自注...
    2026-02-16
  • 应用于河湖岸线的监管要素提取方法、系统及存储介质
    应用于河湖岸线的监管要素提取方法、系统及存储介质_苏州市河道管理处_202511463995.X
    本申请提供应用于河湖岸线的监管要素提取方法、系统及存储介质，应用于河湖岸线的监管要素提取方法，包括：获取训练集，所述训练集包括多个训练数据，每个训练数据包括样本影像及其对应的目标检测框标注数据和分割掩膜标注数据；利用所述训练集对初始模型进行...
    2026-02-16
  • 高分辨率立体卫星数据驱动的立交桥道路动态重构方法
    高分辨率立体卫星数据驱动的立交桥道路动态重构方法_中国自然资源航空物探遥感中心_202511478402.7
    本发明提供了高分辨率立体卫星数据驱动的立交桥道路动态重构方法，涉及道路提取技术领域，包括：获得立体卫星数据；执行滤波计算处理，输出归一化高程模型；对执行多元联合校正生成数字正射影像后，执行像素级道路语义精细分割，获取初始道路掩膜；执行道路分...
    2026-02-16
  • 基于动态特征学习与多分支集成的高光谱目标跟踪方法
    基于动态特征学习与多分支集成的高光谱目标跟踪方法_南京邮电大学_202511481011.0
    本发明公开一种基于动态特征学习与多分支集成的高光谱目标跟踪方法，采用孪生网络构建，包括动态光谱特征学习模块、特征提取主干网络及集成预测模块；通过对输入的高光谱图像进行动态光谱特征学习，显式建模波段间的结构关系与信息重要性，结合上下文感知特征...
    2026-02-16
  • 基于无人机与遥感影像耦合的黄土沟谷地貌分类方法及装置
    基于无人机与遥感影像耦合的黄土沟谷地貌分类方法及装置_宁夏大学_202511484987.3
    本发明提供了一种基于无人机与遥感影像耦合的黄土沟谷地貌分类方法及装置，基于新一代信息技术与高端装备制造领域的融合，依托AI驱动的图像分析技术，通过计算机视觉对无人机与遥感影像进行深度处理，实现黄土沟谷地貌的高精度分类，技术方案包括影像获取与...
    2026-02-16
  • 一种大田环境下小麦赤霉病检测方法、设备和存储介质
    一种大田环境下小麦赤霉病检测方法、设备和存储介质_扬州大学_202511487013.0
    本发明公开了一种大田环境下小麦赤霉病检测方法、设备和存储介质。该方法的步骤为：采集待检测的麦穗图像，采用单目深度估测模型从麦穗图像中提取初步麦穗掩膜；对初步麦穗掩膜进行精度优化得到纯净麦穗掩膜区域；计算纯净麦穗掩膜区域的Lab‑a*值以及E...
    2026-02-16
  • 一种基于深度学习的隧道裂缝自动识别方法
    一种基于深度学习的隧道裂缝自动识别方法_中铁咨询集团北京工程检测有限公司_202511497647.4
    本发明公开了一种基于深度学习的隧道裂缝自动识别方法，包括如下步骤：步骤一：获取图像数据；步骤二：对图像数据进行预处理；步骤三：将空间‑频率融合特征图像数据输入至主干为HRNet‑W48的特征提取网络中，输出特征表示张量；步骤四：将特征表示张...
    2026-02-16
  • 一种基于双主干网络的SAR遥感影像船只检测方法
    一种基于双主干网络的SAR遥感影像船只检测方法_哈尔滨工业大学_202511498851.8
    一种基于双主干网络的SAR遥感影像船只检测方法，涉及遥感影像处理与目标检测技术领域，针对现有合成孔径雷达船只检测准确率低的问题，本申请通过CNN与Transformer并行的双主干架构设计，让CNN主干聚焦船只局部细节特征提取以抵抗相干斑噪...
    2026-02-16
  • 一种自适应表征对齐的SAR舰船实例分割方法
    一种自适应表征对齐的SAR舰船实例分割方法_北京理工大学_202511501941.8
    本发明公开的一种自适应表征对齐的SAR舰船实例分割方法，属于SAR图像实例分割领域。本发明实现方法为：通过构建自适应表征对齐网络，以模块化设计解决语义‑结构特征失配、全局‑局部特征提取失配以及跨数据集尺度泛化性失配问题。本发明包括边缘引导边...
    2026-02-16
  • 一种树心检测方法和一种农业植保方法
    一种树心检测方法和一种农业植保方法_深圳镧影科技有限公司_202511509598.1
    本发明涉及一种树心检测方法和一种农业植保方法，属于机器视觉技术领域，解决了现有技术中无人机植保作业农药利用率低、喷洒不均及效率低下的问题。树心检测方法包括：获取包括待检测树木的区域图像；将所述区域图像输入树心检测模型进行运算并生成树心位置概...
    2026-02-16
  • 一种云相态垂直结构估算方法、装置及介质
    一种云相态垂直结构估算方法、装置及介质_山西省人工影响天气中心_202511511077.X
    本发明公开了一种云相态垂直结构估算方法、装置及介质。其中，方法包括：对历史多源遥感气象数据进行时空重采样和网格对其，得到多维数据图像；对多维数据图像中的各维度特征数据分别进行均值‑方差归一化处理，得到训练特征数据；采用预先构建的双分支多模态...
    2026-02-16
  • 一种基于改进YOLOv11的害虫目标检测方法
    一种基于改进YOLOv11的害虫目标检测方法_西京学院_202511511826.9
    本发明提出了一种基于改进YOLOv11的害虫目标检测方法，包括：获取害虫图像；害虫图像预处理；以YOLOv11作为基准模型，骨干网络Backbone中引入KANConv的轻量化特征提取网络，颈部网络中引入C2PSA注意力机制的SDI‑BiF...
    2026-02-16
  • 融合自注意力和样本加权机制的农作物害虫检测算法
    融合自注意力和样本加权机制的农作物害虫检测算法_辽宁大学_202511512781.7
    一种融合自注意力和样本加权机制的农作物病虫害检测算法，以YOLOv8网络为基本模型；通过两分支自注意力DF‑MSA架构，增强了模型获取害虫目标位置信息的能力；在特征金字塔网络结构中引入了跨层特征融合模块，融合多尺度信息；采用了样本加权函数减...
    2026-02-16
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