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  • 本发明公开了一种输电通道影像地物智能分割方法及装置,其中该方法包括:对输电通道数字正射影像数据和对应的矢量标注,进行标注栅格化处理、标注自动化校验处理和样本增强处理,得到标注掩膜数据;对所述输电通道数字正射影像数据和对应的标注掩膜数据进行数...
  • 本发明公开了一种基于自适应特征融合和调制的高光谱船舶图像分类方法,属于海洋高光谱船舶遥感图像处理领域,包括:收集海洋高光谱船舶遥感图像,构建高光谱图像数据集,构建高光谱图像分类模型,对海洋高光谱船舶图像进行光谱降维处理,提取特征,进一步处理...
  • 本申请适用于图像分析技术领域,提供了一种阀体内腔的缺陷检测方法、装置及电子设备,本发明通过Cut‑Paste结合Poisson校正技术生成边缘自然的模拟异常图像,模拟真实缺陷形态,解决传统方法依赖大量缺陷样本的问题;引入局部区域融合模块,提...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体公开了一种基于视觉提示的多模态实例级理解方法及系统,使用交互式实例分割模型和视频实例追踪模型对特定实例进行时空分割,并生成视觉提示;随后使用视觉编码器对带有视觉提示的视频进行编码,并通过跨模态连接模块将视觉表征...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,具体为基于大数据的地理测绘图像分类处理系统及方法,系统包括:区域特征模块、波动分析模块、光谱异常模块、边缘调整模块、分类修正模块。本发明中,通过划分区域提取灰度亮度与多波段反射率,结合方差对比度与光谱平稳度分析,...
  • 本发明公开基于多光谱成像与深度学习的黄斑色素密度分析方法、系统及存储介质。该方法包括:采集人眼视网膜在窄带波长下的多光谱眼底图像并进行配准;利用预训练的深度学习分割模型自动分割出黄斑区域和中心凹区域;从分割区域中提取多光谱特征;将特征输入至...
  • 本发明提出了一种基于改进YOLO与多尺度自注意力的小目标检测方法,首先对输入图像进行多尺度预处理与数据增强;进而在YOLO的骨干网络与特征金字塔中深度集成尺度自注意力模块,利用其跨尺度自注意力机制,有效捕捉从全局场景上下文到局部细微特征的远...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,公开了一种通航训练飞行学员反光背心穿戴合规性检测方法。采集并构建包含合规穿戴与未合规穿戴细粒度标签的通航训练场景专用数据集;对YOLOv11模型进行改进:引入更高分辨率的P2特征层以构建三尺度检测头;在颈部网络中...
  • 本发明涉及遥感数据处理与机器学习技术领域,公开了一种基于邻域增强与分位数集成的森林参数估算方法,通过构建局部邻域窗口,计算该窗口内各遥感变量的统计特征,并与原始特征合并构成新的增强特征集;采用分层集成策略,基于增强特征集训练多个分位数随机森...
  • 本发明提出了一种基于特征加权的半监督工业设备故障图像识别方法,涉及工业设备故障图像识别技术领域,该方法首先利用少量有类别标签故障图像样本训练深层特征提取网络;然后使用该网络提取全部历史样本的深层特征,并采用拉普拉斯分数计算每个深层特征的重要...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的海马雌雄与妊娠识别方法及自动化分拣系统,涉及图像识别领域,包括:通过工业相机和红外传感器同步采集海马图像及运动数据,经去噪、标准化处理后提取形态、纹理及运动姿态特征;基于多分支融合模型分别学习不同特征,并通过交...
  • 本发明公开了基于图像传感器的地球物理勘探图像采集和处理方法,具体涉及勘探区域图像处理技术领域;本发明通过从基于勘探区域历史风险报告,提取不同风险类型发生前的像素级判定系数,计算均值作为对应风险类型的专属阈值,使阈值与具体风险的参数变化规律绑...
  • 本公开涉及一种手术阶段确定方法、装置、系统、电子设备及存储介质。通过基于局部空间特征提取网络获取手术视频中的每一帧图像的局部空间特征,基于全局空间特征融合网络进行全局空间特征建模,得到手术操作区域之间的全局空间关系,基于时序卷积网络提取手术...
  • 本申请涉及一种阑尾超声图像中关键特征提取方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取待处理阑尾超声图像;基于多个已训练关键特征提取模型分别对待处理阑尾超声图像进行关键特征提取。整个过程中,由于多个已训练关键特征提取模型是基于训练数据集和验证...
  • 本发明涉及图像处理领域,提供了图像控制点处理方法、电子设备和存储介质,包括:获取当前图像,关于当前图像中的任一初始控制点优化位置得到对应的待检验控制点,根据多幅参考图像与当前图像之间的相对关系分别设置待检验控制点所对应的多条核线,根据多条核...
  • 本发明公开了一种用于多源遥感图像解译的视觉提示多模态大模型,属于遥感与计算机视觉交叉技术领域,包括多模态内容编码和集成模块、跨域一阶段融合训练模块、像素级别视觉定位模块和大语言模型。该模型支持对遥感图像实现任意放大和缩小后进行解译,并拥有灵...
  • 本发明公开了一种对象信息补全模型的训练方法及装置,其中,训练方法包括:获取多个图像及其对应的文本描述;采用预训练的语言模型对文本描述中的文本实体的置信度进行因果性估计,以得到高因果关系实体;根据高因果关系实体,在其对应图像中的位置进行遮挡处...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了利用开集样本增强的半监督图像识别方法,该方法包括:通过准备包含闭集类别标签样本和含开集样本的无标签样本的数据集,建立集成多尺度特征提取主干网络和三重分类器的协同训练系统;多尺度特征提取主干网络对无标签样本提...
  • 本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括:将样本图像输入教师模型和待训练的学生模型,分别得到第一特征矩阵和第二特征矩阵;根据预先设置的尺度,对所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵进行池化处理,分别得到第一...
  • 本发明涉及一种基于共享外观多模态引导的工业异常数据生成方法和系统,方法包括:采集工业缺陷图像,并设置提示词,将同一缺陷类别下示例图输入多模态大模型中,利用缺陷共性归纳注意力提取缺陷外观的共性特征,作为外观条件注入扩散模型,生成示例标记;设置...
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