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  • 本申请实施例提供一种复合乳化稳定剂配方的确定方法、设备、存储介质及程序产品,该方法:获取多个元素、以及每个元素的多个配制量,该多个元素用于配制复合乳化稳定剂;根据多个元素和每个元素的多个配制量,确定复合乳化稳定剂的多个初始配方,每个初始配方...
  • 本发明公开了一种色谱仪数据的处理方法、装置及电子设备,该色谱仪数据的处理方法包括:响应于色谱仪的测试结束指令,通过色谱仪将目标混合物的色谱测试结果保存为第一格式的目标文件;接收外部对前端的目标网页中目标按钮的第一输入,并响应于第一输入,获取...
  • 本发明针对不同路面层位(表面层、中面层、下面层)的功能需求,结合气候分区与交通荷载特征,提出分层级的混合料设计指标与优化方法。该方法先根据层位功能确定关键力学参数(表面层动稳定度≥6000次/mm,下面层低温弯曲应变≥2500με),再通过...
  • 本申请涉及物理测试技术领域,具体涉及一种提升食品农药残留检测精度的装置和方法,该方法采集待检测农药残留的食品的样本的光谱数据,获取去噪后的光谱数据;标记目标光谱数据和局部窗口,确定目标光谱数据的去噪效果差异、细节保留度和第二修正长度;确定目...
  • 本发明公开一种金免疫色谱分析方法、系统、装置及存储介质,涉及色谱分析技术领域,以解决食品溶液中雌激素含量检测不准确的问题。所述方法包括:采集金免疫试条的图像信息,根据所述图像信息建立金免疫试条的几何模型;提供FCM算法,通过改变隶属度约束条...
  • 本发明涉及一种农产品农药残留监测方法、装置、设备及介质,涉及农产品农药残监测监技术领域,包括以下步骤,对农产品样品表面进行激光扫描,获取拉曼散射光信号并经光电转换得到光谱电信号;对该信号进行噪声滤波和背景扣除,获得基线校正光谱,并识别标注谱...
  • 本发明涉及智能矿石加工技术领域,公开了多任务协同与协方差建模的多元素品位预测方法。方法包括:构建矿石品位预测模型,矿石品位预测模型包括特征编码层、融合处理层以及输出层,特征编码层针对矿石的多模态数据设置的多个编码器,融合处理层基于注意力机制...
  • 本发明提出了一种基于光谱指纹信息和机器学习的水体溶解性有机氮性质预测方法及应用,具体方法包括以下步骤:研究区域选择,样品采集、预处理与相关指标检测;数据集初步验证与代表性光谱指标筛选,构建光谱指纹信息矩阵;训练集与测试集划分,使用机器学习方...
  • 本发明涉及一种基于多因素融合的硫酸盐侵蚀下煤矸石混凝土强度耐腐蚀系数预测模型的构建与应用,旨在解决硫酸盐侵蚀环境下煤矸石混凝土劣化规律复杂、多因素非线性耦合导致传统预测模型精度不足的问题。本发明通过:①构建包含试验数据与文献数据的多源数据库...
  • 本申请公开了一种基于子结构发现的药物分子性质预测方法,涉及药物分子性质预测,该方法包括S1.基于原始分子数据提取多种类型的分子特征;S2.基于多种类型的分子特征获取子结构挖掘特征;S3.结合子图特征学习、特征融合、跨层级注意力交互获取子结构...
  • 本申请的实施例公开了一种基于多模态特征融合混合架构的药物‑靶标相互作用预测方法,涉及生物医学预测技术领域,旨在提高对多模态特征融合混合架构的药物‑靶标相互作用的预测效率。所述基于多模态特征融合混合架构的药物‑靶标相互作用预测方法,包括以下步...
  • 本申请的实施例公开了一种基于多模态语义对齐的药物‑药物相互作用预测方法,涉及生物医学预测技术领域;所述基于多模态语义对齐的药物‑药物相互作用预测方法,旨在解决模型进行DDI分类的效果不佳的技术问题;包括以下步骤:获取SemEval‑2013...
  • 本申请的实施例公开了一种基于跨模态零样本学习的药物‑药物相互作用事件预测方法,涉及医学预测技术领域,旨在解决现有药物‑药物相互作用事件(Drug‑Drug Interaction Event, DDIE)预测方法在面对生物医学文本数据时存在...
  • 本申请涉及化合物风险评估技术领域,公开了一种全氟化合物环境风险评估方法、装置、设备及介质,获取目标化合物的结构描述符和特征描述符;根据结构描述符和特征描述符对目标化合物进行物理化学特性预测,得到目标化合物的毒性数据和物理性质数据;根据结构描...
  • 本发明涉及冶金煤焦化技术领域,具体涉及一种基于2kg试验焦炉的焦炭热态性能预测方法及系统,方法包括:建立单种煤质量数据库,单种煤质量数据库包括若干种单种煤的工业分析指标、粘结指数、最大胶质层厚度,以及焦炭的焦炭反应性和反应后强度数据;基于单...
  • 本发明公开了一种固态电解质性能预测优化方法、系统及介质,属于固态电解质技术领域。方法包括多源数据采集与标准化阶段、特征提取阶段、多特征协同预测阶段、多目标优化设计阶段和物理模拟验证与主动学习阶段。本发明通过自动化流程整合了从数据采集、预测、...
  • 本申请提供一种泡沫浆体隔热材料导热系数预测方法,建立分形维数修正的串并联分形模型,与串并联模型进行对比分析,同时建立了含水串并联分形导热预测模型,可以准确计算泡沫浆体隔热材料的导热系数,及不同含湿率、含水率的材料导热系数,以期利用上述模型指...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的中药萃取过程固形物含量预测方法,采集萃取工段的乙酸乙酯温度、进液总流速、进液总流量累计、总门阀开度等多变量,并与近红外光谱换算得到的固形物含量同步对齐,经异常处理、标准化与滑动时间窗建样;构建“堆叠GRU+特征...
  • 本发明涉及机器学习与中药研发技术领域,公开一种基于机器学习的中药复方筛选方法,包括:对未知复方进行结构熵预检以过滤结构失范的样本后,将其投影至一个由多个原型方剂定义的,具有君臣佐使角色的结构化特征空间,生成原型空间投影向量;进而,依据该向量...
  • 本发明公开存储介质、最优炼油技术方案确定方法、装置和设备,其中所述方法包括:根据历史数据生成列表List1和List2;预设多个用于聚类算法的可选类别数量;别以每个可选类别数量为簇数量通过聚类算法对列表List1中的数据进行分类;根据各分类...
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