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  • 本发明公开了一种NFC可读取的线缆标签夹,涉及射频识别与线缆管理技术领域,该线缆标签夹包括可拆卸的机械本体和RFID模块,本发明建立一套不依赖外部电池的状态可视化指示系统,通过能量采集模块对线缆表面与环境间微小热能的捕获与转换,所产生的微电...
  • 本发明公开了基于带钻杆装卸装置的水平定向钻钻杆自动计数系统及方法。包括:控制器以及与控制器相连的动力头检测模块,用于钻进模式下检测动力头前卸扣状态、动力头后上杆状态和动力头后上扣状态;钻杆回拖模式下检测动力头后卸扣状态、动力头前上扣状态和上...
  • 本发明提供一种模型参数微调方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能与机器学习技术领域,该方法包括:将种群中的多个个体输入代理模型,得到代理模型输出的每个个体的适应度值;基于各适应度值选取多个个体进行种群更新操作,生成新种群;将新种...
  • 本申请公开了一种智能客服的配置方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:显示智能客服的知识库配置界面,知识库配置界面用于配置智能客服的知识库,智能客服针对服务对象的输入信息输出的回复信息,是基于从知识库中检索到的信息生成...
  • 本发明提供一种智能体检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取第一列表,第一列表包括基于弹力系数排列的多个智能体,每个智能体对应一个弹力系数,每个智能体对应的弹力系数是基于智能体距离最后一次进行检测的时...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于多智能体的材料合规性检测方法、装置、设备及介质,应用于金融、医疗健康养老业务场景中,能够利用任务调度智能体获取与场景类型对应的候选专项检测智能体池,并根据候选专项检测智能体池为拆解得到的每个子任务分配...
  • 本发明公开结合跨模态学习的智能体训练数据集构建方法及系统,涉及智能体训练技术领域,包括从多源数据库获取多模态情报数据并提取特征信息,将特征信息投影至预设语义空间得到跨模态对齐特征;基于跨模态对齐特征构建智能体函数调用语法树,解析为指令序列并...
  • 本申请公开了一种基于AI角色助理的智慧园区动态协同管理方法及装置。属于数字管理技术领域。其中,获取智慧园区内每个物理人员的多源历史数据;对多源历史数据进行融合分析,在智慧园区对应的数字孪生体中为每个物理人员创建一个对应的AI角色助理;基于数...
  • 本申请实施例涉及信息技术领域,公开了一种具身智能数据集合成方法、设备、介质及产品,其中,具身智能数据集合成方法包括:采集人工示范数据,并将人工示范数据转化为结构化数据;提取人工示范数据中的任务描述,通过任务语义槽位结构和动作逻辑框架表征任务...
  • 本发明属于关节角度识别领域,涉及一种基于多模态融合的运动角度估计方法,包括:在关节处设置柔性传感器和IMU;对柔性传感器和IMU采集的数据分别进行解算,得到柔性传感器和IMU解算的关节角度;根据IMU采集的数据进行运动状态检测,得到运动状态...
  • 本发明公开了一种基于3DGS建模与扩散修补的多物体场景具身机器人推理方法。该方法首先利用3DGS对真实场景进行三维建模,并为场景中的各类物体生成唯一编码与语义标签,从而获得精确的物体级分割结果;随后提取并结构化每个物体的标识、类别名称、三维...
  • 本申请公开了一种基于因果推理与心智建模的机器人认知决策方法及装置,机器人方法包括:在执行协作任务过程中,通过多模态传感器实时获取用户的行为数据和环境的环境状态数据;根据行为数据、环境状态数据,通过预先构建的分层因果世界模型推理用户的当前心智...
  • 本公开涉及自适应无线通信的学习与部署。用于训练和部署通过射频RF信道进行的机器学习通信的方法、系统和设备,包含编码在计算机存储媒体上的计算机程序。所述方法中的一种方法包含:确定第一信息;使用编码器机器学习网络处理所述第一信息并生成第一RF信...
  • 本发明公开了一种基于类脑人工神经网络的人工智能模型优化方法,包括:将任务数据集输入人工智能模型,并进行前向传播,判别人工智能模型在执行人工智能任务过程中对应的休眠神经元或者激活神经元;生成神经元休眠矩阵或激活矩阵作为人工智能模型网络权重的掩...
  • 本发明涉及神经网络模型训练技术领域,提供一种基于网状流水线的神经网络分布式训练方法、系统及装置。包括以下步骤:对待训练的神经网络模型和训练设备进行初始化设置,得到初始化结果;根据所述初始化结果,进行网状流水线训练,更新ZeRO1参数,判断当...
  • 本发明公开了一种水电机组数据采集与分析方法、系统、设备及介质,属于数据采集与分析技术领域,包括获取与水电机组运行的各类原始数据,实现对机组及运行环境的信息收集;采用知识图谱与图卷积神经网络相结合的方式,对采集的数据进行多层次结构化建模与节点...
  • 本发明涉及一种基于多模型伪标签生成与结构特征联合优化的图结构增强方法,包括:获取业务关系网络图数据;利用具有业务标签的业务节点训练K个图神经网络,通过训练好的K个图神经网络生成业务节点集中无标签业务节点的伪标签得到具有标签的业务节点集;根据...
  • 本发明公开了一种结构路径嵌套与状态压缩的方法,要解决的技术问题是实现统一、通用、压缩性强且具备层次嵌套结构的路径编码与状态表达方式;本发明采用以下技术方案,对路径节点编码,对称补位或向量路径;本发明与现有技术相比,采用可嵌套、压缩、可逆的结...
  • 本发明公开了一种AI模型嵌入接口,要解决的技术问题是提高结构化数据传输到人工智能模型的效率;本发明的AI模型嵌入接口,设有结构路径识别模块、状态压缩编码模块、向量化嵌入生成模块和模型适应交互模块;本发明与现有技术相比,将复杂结构,如矩阵、节...
  • 本发明涉及电池寿命预测技术领域,具体公开了一种基于CNN‑Bi‑LSTM‑Transformer自适应融合的蓄电池剩余寿命预测方法及系统,该方法包括:对蓄电池的多参数数据进行分层预处理,包括利用箱型图方法识别异常数据点,并结合动态填补策略确...
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