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  • 本申请提供了一种光谱数据的优化方法及其装置、计算机设备及存储介质,涉及半导体检测技术领域,本申请获取光谱仪输出的原始光谱数据,计算每一帧原始光谱数据的中心波长值,并根据中心波长值从预设的数据库中查询得到对应的仪器线型函数;再采用反卷积算法,...
  • 本发明提供一种基于人工智能的配变动态同时率区间预测方法及系统。系统首先对获取的历史数据进行难度量化分级,将之划分为初、中、高三级课程,并采用创新的时间加权损失函数对CVAE模型进行渐进式训练,以生成一个高精度的初始预测模型。进入在线预测与更...
  • 本发明公开了一种面向电子器件的锡基材料性能机器学习预测方法及系统,属于材料科学与人工智能交叉领域,该方法包括以下步骤:收集锡基金属材料的成分数据及性能数据构建基础数据集;对基础数据集进行预处理得到数据特征;采用SHAP值方法对数据特征进行排...
  • 本发明涉及水文数据分析技术领域,公开一种基于散射网络的径流旱涝急转识别方法。使用散射网络对标准化径流时间序列数据进行多层小波变换,通过卷积、模运算和池化操作抽取出多尺度非线性特征信息。然后设计一种适用于旱涝状态划分的主成分分析降维方法,并根...
  • 本发明公开了一种基于PCA算法的脉冲地震动合成方法,包括:获取地震动数据库;提取地震动数据中地震动参数;通过将地震动数据与地震动参数获取优化算法模型;根据地震动数据获取特征地震动向量以得到组合地震动;根据组合地震动获取母波速度时程,且识别所...
  • 本申请提供一种播报模式预测模型的训练方法及播报模式的确定方法,该方法包括:将所述导航路线划分为导航路段;预先已训练的播报模式预测模型基于所述导航路段的特征,从预设的播报模式中,确定所述导航路段的播报模式。本申请结合导航路段自身的特征,实现了...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、文本处理方法及相关装置,模型训练方法包括:利用目标大模型生成训练问题文本对应的初始回答文本;基于初始回答文本,为训练问题文本生成期望回答文本和对应的思考过程文本,作为期望输出文本;期望输出文本满足风险词屏蔽条件...
  • 一种面向垂直领域的指令监督微调训练数据生成方法,涉及人工智能大语言模型训练技术领域。为解决现有技术中存在的,缺乏面向垂直领域的高质量语料筛选机制以及缺乏系统性指令进化与主题拓展策略和统一质量控制流程的缺陷本发明提供的技术方案包括:对原始专业...
  • 本发明提供了一种大模型数据集质量评价方法及系统,包括:步骤S1:基于包括文件质量、文件描述质量、文件内容质量、数据标注质量以及模型训练质量构建大模型数据集质量评价框架;步骤S2:基于构建的大模型数据集质量评价框架构建大模型数据质量评价指标;...
  • 本申请实施例提供了一种交汇水域通航管控决策方法、模型训练方法和相关设备,属于船舶航行技术领域。该方法包括获取训练数据集,其中每个样本数据包括交汇水域的环境数据和表征管控决策措施的样本标签;根据样本标签对训练数据集进行划分,得到每种样本标签的...
  • 本发明公开了一种电网暂态在线仿真加速计算方法、系统、装置及存储介质,其中方法包括:获取不同时间下的暂态过程状态变量以及稳态潮流断面数据,构建电网暂态样本数据集;构建电网等效拓扑图构造器网络以生成电网等效动态拓扑图;构建混合架构神经网络以对电...
  • 本发明公开了一种基于物理规则神经网络的核探测信号解堆积方法,其步骤包括:1)利用训练集训练对抗神经网络;2)ADC采集模块将待处理的核信号转换为数字信号并发送给FPGA电路模块;3)FPGA电路模块对所述数字信号进行寻峰,得到堆积测量值并将...
  • 本发明公开了一种基于等频分箱的电缆寿命评估方法、装置、终端设备及存储介质,属于电力电缆领域。方法包括将待评估电缆设备的已使用年限、台账数据、缺陷数据、事故事件、试验数据及运行状态数据输入至预设的电缆寿命评估模型中,得到总寿命;电缆寿命评估模...
  • 本发明涉及一种统计可解释的大模型主动学习海量数据筛选方法、装置及软件系统,属于自然语言处理技术领域。为解决大型语言模型微调中成本高昂、周期漫长以及传统主动学习方法评估维度单一、易受噪声干扰的问题,本发明通过计算机系统执行,针对待选择数据集中...
  • 本申请公开了一种无人机起落架载荷预测模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法:通过根据整个着陆全周期的飞参数据序列和起落架载荷数据训练模型,覆盖着陆过程前后时间序列的飞行参数,并采用多源时序数据融合,在预测时也采用着陆...
  • 本申请实施例公开了一种模型训练方法、转子温度确定方法、装置、电子设备和存储介质,本申请实施例获取待训练模型的训练数据集,所述训练数据集包括训练样本,所述训练样本包括电机的工况数据和所述电机中转子在所述工况数据下的温度分布数据,所述训练样本中...
  • 本发明涉及一种用于轴承故障数据非均匀重采样的方法,其特征在于,在保持故障信号整体长度不变的前提下,基于生成对抗网络(Generative adversarial network,GAN)对原始故障信号进行非均匀重采样。通过故障尖峰识别并设定...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、计算设备及计算机可读介质,包括:获取车辆在自动驾驶过程中采集的预设类型的第一训练数据;将第一训练数据的格式转换为预设的目标格式,获得第二训练数据;根据预设的配置策略对第二训练数据进行动态重组以获取中心数据集;标...
  • 本公开提供了一种模型训练方法、资源推荐方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、智能搜索、智能推荐、信息流等领域。具体实现方案为:获取第一样本集,第一样本集包括多个第一资源样本,第一资源样本的第一标签为利用预定模型...
  • 本公开提供了一种资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。该训练方法包括:将来自样本对象的样本资源特征输入待训练的资源推荐模型,资源推荐模型包括第一任务网络和第二任务网络;利用第一任务网...
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