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  • 本发明涉及一种基于呼吸不对称的脊柱侧弯风险预测方法,根据左侧与右侧的呼吸数据计算出胸前部、胸侧部和胸后部的呼吸特征值,并记录其人口学信息;将胸前部、胸侧部和胸后部的呼吸特征值分别与预设值进行对比,比较是否存在差异,根据差异情况确定不对称类型...
  • 本发明提出一种远端胰腺术后胰瘘发生概率预测模型的构建方法及系统,构建出的模型用于预测胰腺肿瘤患者术后胰瘘风险。该方法融合术前核磁共振(MRI)参数、影像组学特征与关键临床指标,通过特征筛选及多因素回归分析提取与胰瘘发生高度相关的特征集合,并...
  • 本公开提供一种基于葡萄糖和酮体估计供能比例的方法及相关方法和设备,估计供能比例的方法包括:建立基于目标代谢通路的代谢模型,代谢模型用于表示与目标代谢通路相关的多个目标代谢物之间的关系;获取测量葡萄糖浓度和测量酮体浓度,测量葡萄糖浓度和测量酮...
  • 本发明公开了一种用于敌草快中毒患者多器官损伤预测的可解释性机器学习方法,本发明利用临床数据库,构建并验证了八类器官损伤的预测系统,涵盖中毒性脑病、心肌损伤、急性肾损伤、循环衰竭、骨骼肌损伤、肝脏损伤、肺损伤和胃肠道损伤。本发明不仅实现了对多...
  • 本发明公开了一种基于肠道菌群构建营养代谢评分方法,包括如下步骤:基于肠道菌群构建营养代谢评分方法,步骤如下:步骤1,筛选和健康有关的营养代谢物;步骤2,样本收集与检测;步骤3,数据处理与酶丰度预测;步骤4,营养代谢物丰度计算;步骤5,核心营...
  • 本申请公开了基于多模态eccDNA标志物的早期肺癌预测方法,涉及液态活检技术领域,包括采集外周血样本,经差速离心分离血浆后构建cfDNA文库并进行双端测序,获得原始测序数据;通过eccDNA模型提取结构特征,输入第一机器学习模型生成环状DN...
  • 本发明涉及再入院风险动态预测方法技术领域,具体为基于多算法融合的AECOPD病证结合再入院风险动态预测方法,包括以下数据:①多源异构数据:通过医院信息系统HIS获取患者西医临床数据,包括肺功能指标、动脉血气分析、炎症标志物、合并症数量及既往...
  • 本发明属于医疗监护技术领域,本发明公开了一种基于多终端联动的危重患儿智能监护与给药系统,包括优化策略生成单元,通过床旁监测终端采集危重患儿的实时生理监测数据和历史给药数据,根据危重患儿当前器官代偿能力形成个体化药物响应,结合多药物相互作用关...
  • 本发明涉及烧伤创面分级技术领域,且公开了一种基于人工智能的烧伤创面分级系统,包括S1、数据采集模块,用于获取烧伤创面的图像数据,所述图像数据包括至少一种高分辨率二维图像;S2、图像预处理模块,用于对所述图像进行光照校正、颜色标准化、噪声去除...
  • 本发明提供了一种基于Transformer建立的死亡风险预测模型及系统,其通过多头注意力机制(Multi‑Head Attention),可以同时捕捉临床数据中多个特征维度之间的复杂关系,适用于处理结构化与非结构化的高维临床信息,如检查指标...
  • 本发明属于放射肿瘤学、人工智能与医学影像融合技术领域,具体涉及一种用于预测接受免疫联合放疗患者放射性肺炎风险的模型构建方法及系统。该方法面向接受免疫检查点抑制剂(ICIs)联合放疗的非小细胞肺癌患者,通过采集患者的临床信息、放疗剂量参数、模...
  • 本发明公开了一种可佩戴式深地应急救援人体监测诊断方法和系统,方法包括:S1、多维数据实时采集与融合预处理;S2、个体化基线建模与动态提示词自适应生成;S3、大规模语言模型深度分析与交互式风险研判;S4、多级预警、结果呈现与智能应急响应联动;...
  • 本发明提供了一种骨科伤口护理管理系统及方法具有智能化、标准化和个性化深度融合的特点,其中通过多模态传感终端实现伤口特征的客观量化采集,利用智能评估模型整合患者多维数据输出科学评估结果,并基于算法模型动态优化护理方案与换药策略,显著提升了伤口...
  • 本发明涉及脊柱侧弯风险筛查技术领域,提供了一种基于"多诊合参"的青少年特发性脊柱侧弯的筛查系统,包括输入特征提取模块、模糊评分模块和风险分级与结果输出模块。输入特征提取模块对筛查表中采集的中医体质辨识结果和现代医学体征数据进行预处理,通过标...
  • 本发明涉及一种用于慢病规范管理的AI辅助决策方法及系统,属于智慧医疗技术领域。其中,该方法包括:调取历史医疗数据并结构化提取用药信息数据,并实时采集慢病体征数据与身体状态反馈信息;根据所得到的数据通过学习训练后的慢病规范管理辅助风险分析模型...
  • 本发明涉及医疗保健信息学技术领域,公开一种结合麻醉参数优化的肺损伤保护个体化管理方法,包括:在麻醉稳定期,先行对呼吸力学数据进行质检以建立表征患者个体化初始状态的统计学基线模型;术中则持续计算当前状态与该基线模型的统计学距离,以生成漂移指数...
  • 本发明公开了艾滋病治疗依从性智能图像监测与干预系统及其方法,属于人工智能和图像处理技术领域,系统包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、图像序列建模模块、依从性评估模块、提醒策略模块和通知执行模块,本发明的核心创新在于图像序列建模模...
  • 本发明涉及图形数据载体读取与处理技术领域,具体是一种基于深度学习与超声图像的胎儿生长受限预测方法及系统,所述方法包括:采集胎儿的二维超声图像及母体、胎儿的相关临床信息;对超声图像进行标准化预处理及数据增强;构建融合局部注意力机制、全局注意力...
  • 本发明涉及医学影像与机器学习领域,公开了一种前置胎盘产后出血风险预测系统。包括,影像组学特征获取单元,用于获取前置胎盘产后出血患者的MRI影像组学特征;临床特征获取单元,用于获取前置胎盘产后出血患者的临床特征;子集构建单元,用于构建基于临床...
  • 本发明公开了一种基于动作能耗的疲劳度评价方法及系统,该方法包括:首先构建涵盖人体活动能量消耗特征的专业知识库,并将其嵌入检索增强生成(RAG)框架中以生成向量化知识表示。随后,将维修任务分解为基本动作单元,利用前述向量知识库对每一动作单元进...
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