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  • 本公开涉及计算机技术领域,尤其是提供一种知识处理方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:接收用户端发送的知识问答请求,知识问答请求包括查询内容;确定多个行业的多个知识库,知识库包括多个文本块的多个文本向量;根据多个知识库分别对应的整体...
  • 本公开涉及计算机技术领域,尤其是提供一种知识处理方法、装置、设备、介质及产品。该知识处理方法,包括:接收用户端发送的查询任务,所述查询任务包括查询文本;确定多个知识库提供方提供的多个知识库,所述知识库包括多个文本块的多个文本向量;从所述多个...
  • 本发明公开了一种直接按维度值进行自然语言问答的方法而及系统,其中方法包括:根据用户提出的自然语言形式的用户问题的主题域选择对应的数据视图;基于所述数据视图中的数据替换配置对所述用户问题的内容进行数据替换,将所述用户问题的内容替换为标准指标或...
  • 本发明提供一种大语言模型编辑方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,方法包括:利用待更新知识的第一问答集对待编辑大语言模型进行初始训练,得到第一模型损失,并基于第一模型损失编辑待编辑大语言模型的模型参数;利用待更新知识的知识文...
  • 本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域,具体涉及一种支持动态知识裁剪的增强检索生成方法,基于知识图谱优化的检索增强生成框架,首先通过设计模板从非结构化知识文本中提取(h, r, t)三元组并清洗保存,再对构建的知识图谱进行优化;进一步利用...
  • 本发明提供一种3C生产线知识检索方法和装置,应用于知识管理技术领域。该方法包括:构建知识向量库,该知识向量库包括根据原始生产线文档生成的向量化文本块;通过大语言模型对该向量化文本块进行信息提取,得到多个知识问答对;基于该知识问答对,训练知识...
  • 本申请公开了一种高校面试模拟方法、系统及计算机程序产品,涉及模拟培训技术领域,该方法包括:获取当前用户输入的个人简历数据,并根据个人简历数据构建用户特征数据库;基于用户特征数据库和预设领域面试知识库,生成初始面试问题;采集当前用户针对初始面...
  • 本发明涉及植物志知识检索技术领域,更具体的说是涉及一种基于数据融合的植物志知识检索增强系统及方法,包括植物志处理模块、用户输入模块、输入预处理模块、模型输入处理模块、模型输出处理模块、并行检索模块、数据融合模块和输出结果模块,通过大语言模型...
  • 本发明公开了一种问题数据的答复方法、装置、电子设备及计算机程序产品。该方法包括:获取待答复问题数据;采用预先训练的运维意图识别模型对待答复问题数据进行扩充,得到目标问题数据;采用预先训练的第一预设模型对目标问题数据进行思维链分析,得到目标思...
  • 本申请提出一种办事咨询反馈方法、装置、电子设备及产品,该方法基于用户咨询内容和用户信息,确定用户的办事区域,并对用户咨询内容进行意图识别,确定办理业务数据;基于办理业务数据和办事区域对应的服务事项实施清单,识别出用户咨询内容对应的服务事项;...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为一种基于知识库的ChatBI业务语义统一检索方法及系统,包括以下步骤:知识库构建,检索处理,知识库迭代;有益效果为:通过标准口径、别名映射与语义模型,消除业务描述歧义,实现ChatBI场景下多样自然语言...
  • 本发明涉及预训练大语言模型领域,公开了一种基于预训练大模型在CRM系统中的用户画像问答方法及系统,其包括:通过ETL工具从多源系统抽取CRM数据,对CRM数据进行数据预处理以实现数据整合与标准化;将预处理后的CRM数据进行分布式存储并检索;...
  • 本申请提供一种基于人工智能的问答查询方法、装置、设备及介质,属于人工智能领域,包括:获取待查询问题;若在预设的问题库中查询到与待查询问题相似的目标问题,则将目标问题的问答结果作为待查询问题的问答结果;若在预设的问答库中的未查询到与待查询问题...
  • 本发明公开了一种查询内容获取方法、装置、设备及介质。方法包括:获取用户输入的当前查询内容;根据当前查询内容,确定用户的查询意图;从当前查询内容提取至少一个原始提示词;根据查询意图和各原始提示词,确定当前查询内容对应的缺失数据;根据缺失数据和...
  • 本发明公开了一种基于多智能体协同的搜索引擎用户意图识别方法,包括如下步骤:S1、构建状态向量并生成会话脉冲序列;S2、构建多智能体液态状态机集合,初始化参数并建立通信通道;S3、将脉冲序列输入会话理解状态机,输出语义槽向量,结合状态向量打分...
  • 本发明公开了一种智能模拟面试方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:采集虚拟面试官与求职者的语音数据并进行说话人分离,得到对应的虚拟面试官的第一文本数据和对应求职者的第二文本数据;对第一文本数据进行意图识别与问题分类,区分技术问题与非...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的问题处理方法,包括:获取用户输入的问题信息;基于预设的数据流处理模块对问题信息进行处理,生成对应的文本数据;对文本数据进行意图解析,得到对应的意图描述信息;基于预设的问题分类模型对意图描述信...
  • 本发明涉及大语言模型对话系统优化技术领域,具体涉及基于双重验证的大语言模型动态对话历史压缩方法及系统,方法包括设定适配目标大语言模型的上下文窗口最大长度、最大新生成词元数及安全缓冲区大小,再加载对话历史,通过关键词与TF‑IDF混合评分系统...
  • 本申请公开了一种信息获取方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:获取查询指令;对所述查询指令进行分析,得到指令提示词;将所述查询指令和所述指令提示词输入至目标模型,得到查询结果,所述目标模型包括大语言模型和微调模型,所述微调模型根据用户...
  • 本发明属于检索增强生成技术领域。提出了一种基于标题与实体检索的多文档知识图谱问答方法及系统,对每个文档进行解析,得到每个文档对应的标题集、表格集和文本块集;基于文本块集中的每个文本框的字符数量,生成多个模拟问答对,采用大语言模型对模拟问答对...
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