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  • 本申请涉及一种异构AI计算虚拟化架构和切片增强方法及系统,其包括通过层次分析法评估AI任务对GPU资源的需求,将GPU资源按优化模型划分为超细粒度的切片单元;通过ARIMA模型预测资源需求,并通过最小误差平方和算法分配切片资源,生成资源分配...
  • 本公开提供一种数据安全监测方法、装置、电子设备及介质,涉及数据安全技术领域,该方法包括:获取监测数据,监测数据包括流量数据;基于访问者标识,对流量数据中的访问数据和攻击数据进行聚类,得到每个访问者标识下的访问数据类和攻击数据类;基于每个访问...
  • 本发明提供一种风险业务的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及网络安全技术领域,通过预先构建的风险应用库识别风险用户终端,通过预先构建的风险行为库识别风险行为,实现了自动识别风险业务数据,提高了风险业务数据的识别效率。根据历史风险业...
  • 本申请涉及一种基于自适应时序切片的风险行为预警方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:采集针对业务系统中各业务的用户操作行为数据,并获取业务系统中的用户信息和各业务的业务特性;生成业务活跃度指标;对用户操作行为...
  • 本说明书实施例公开了一种数据的处理方法、装置及设备,该方法包括:获取多个不同的结构型文本数据,结构型文本数据是能够分解为具有位置依赖的多个不同的层级或子结构的文本型数据;将每个结构型文本数据进行结构性拆解处理,得到每个结构型文本数据对应的结...
  • 本说明书实施例公开了一种数据的处理方法、装置及设备,该方法包括:获取多个不同的结构对齐的结构型文本数据,结构型文本数据包括多个层级键及其映射的键值,然后,基于为每个层级键确定出的熵值,确定多个不同的结构型文本数据中待处理的分裂层级键,之后,...
  • 本发明公开了一种基于图像裁剪数据投毒的成员推理攻击方法及装置,假定用户为机器学习领域里非专业的普通数据持有者,并且直接用自己的数据来训练市面上的代码库里的深度模型。攻击者提前将自己的攻击代码伪装成“数据增强”模块植入该深度模型。具体攻击代码...
  • 本申请的实施例提供了一种API与数据库访问关联审计方法及相关设备。该API与数据库访问关联审计方法包括:加载三层审计插件,初始化过滤器模块和JDBC代理模块;接收客户端请求,通过过滤器拦截客户端请求,将用户信息存入与当前请求处理线程对应的预...
  • 本发明属于机器学习技术领域,公开一种决策边界空间关系驱动的联邦学习隐私泄露检测方法。本方法重新定义对抗性扰动在仅标签环境下的成员推断作用机制,证明其对正确分类和错误分类样本在泄露成员信息上的等效性;设计边界敏感性度量,通过结构化决策边界采样...
  • 本发明公开了一种数据安全风险分析方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取业务系统的数据访问行为信息,数据访问行为信息中包括业务属性;基于业务属性建立动态检测规则集,动态检测规则集中包括与业务属性关联的风险判定阈值;根据用户历史行为数据构...
  • 本发明提供一种木马威胁情报的获取方法、装置、电子设备及存储介质,涉及木马威胁识别技术领域。其中,方法包括:基于第一木马家族对于各个特征类型的第一连通系数比率,确定第一木马家族的关键特征;其中,第一连通系数比率为每个特征类型用于表征第一木马家...
  • 本发明涉及代码安全检测技术领域,具体公开了一种基于双变分自编码器与置信度评估的代码判别方法和系统。该方法首先将已标注的代码样本划分为恶意代码子集与良性代码子集,分别训练两个独立的变分自编码器以建模各类代码的重构分布;对于任意代码样本,分别在...
  • 本申请涉及计算机安全技术领域,提供了一种勒索软件的检测方法、装置及设备,用以解决相关技术中存在无法准确识别出勒索软件的问题。本申请实施例,首先,对系统中的待处理文件、系统中针对系统的操作行为以及系统中针对诱饵文件的操作行为进行检测,确定系统...
  • 本发明公开了一种基于Soot的Java密码学静态分析工具及方法,属于软件静态分析领域,包括S1:环境初始化,用户输入JAR文件或类文件夹路径,利用Entry类的main方法启动,初始化Soot配置;S2:利用Soot分析工作器遍历应用程序类...
  • 本发明涉及一种基于语义的进程异常行为检测方法,属于进程异常行为检测领域,该方法包括:收集主机中的进程操作数据,并将进程操作数据进行字段标准化;根据设计的语义特征算法对标准化后的进程操作数据进行语义特征提取,实现将文本数据的向量化,根据处理后...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的恶意软件动态检测方法,涉及网络安全技术领域。该方法包括:在专设的受控环境中执行目标程序,通过内核级监控代理全面采集系统调用、进程行为、文件操作及网络活动序列;对监控数据预处理后,构建以系统实体为节点、交互关系...
  • 本发明涉及人工智能安全技术领域,具体涉及一种基于图谱域的3D点云分类器隐形后门攻击方法,该方法旨在解决现有3D点云分类器在训练阶段容易受到后门攻击的问题,其通过在图谱域中植入难以被检测的后门,实现对3D点云分类器的隐形攻击,同时保证攻击的隐...
  • 本发明提供一种安全评测方法、装置、评测设备、程序产品及介质,涉及安全评测技术领域。该方法包括:获取待分配的第一评测任务对应的评测人员组信息,所述评测人员组信息包括至少一个具有同类评测技能的评测人员对应的信息;根据所述评测人员对应的任务分发影...
  • 本发明涉及网络安全技术领域,提供网络打印机的漏洞测试方法、装置、设备、介质和产品,包括:通过监控打印请求处理过程中的网络通信,收集初始输入数据包序列;向打印机发送初始输入数据包序列,并从打印机收集并分析响应数据包序列,得到当前响应序列;若确...
  • 本发明提供了一种基于元学习和多模态融合的代码漏洞检测方法,属于计算机技术领域,解决了现有漏洞检测方法中在长代码段检测精度低和类别不平衡下识别能力弱的技术问题。其技术方案包括以下步骤:S1:预处理原始数据集,筛选超长代码样本;S2:用大语言模...
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