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  • 本发明公开了一种基于元学习框架的少样本不规则时间序列预测方法,包括:获取数据、分割时间窗口、随机取样、建立基于自训练的双向递归模型、使用模型无关元学习方法训练和精调模型、评估预测结果和可视化。本发明通过自训练的双向递归神经网络模型策略和与模...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据处理的模锻齿轮力学性能检测方法,其方法包括:对模锻齿轮的工艺参数进行标准化处理构建特征向量,与模锻齿轮的力学性能数据共同形成训练样本集,训练决策树回归模型,根据待测模锻齿轮的特征向量计算其与决...
  • 本说明书实施例提供智能体训练方法、数据处理方法及问答方法,智能体训练方法包括:利用多轮参考数据以及对应的参考结果训练初始智能体,获得更新智能体;根据更新智能体,获得多轮探索数据以及对应的探索结果;根据多轮参考结果以及多轮探索结果的标注信息,...
  • 本申请公开了一种基于动态存储的模型增量训练方法、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,基于动态存储的模型增量训练方法包括:获取至少一原始样本数据,确定原始样本数据对应的信息量评分;将信息量评分高于预设评分阈值的原始样本数据确定为训...
  • 本公开提供了基于时序特征迁移的轮胎硫化质量预测方法及系统,涉及轮胎硫化质量预测技术领域,包括:构建源域与目标域数据集,将源域参数输入至时间序列混合器模型,提取源域参数的全局时序特征,再将全局时序特征输入至随机配置网络,利用增量式节点生成与全...
  • 本发明涉及一种CVT误差评估方法、装置、误差评估设备及存储介质,属于互感器误差识别技术领域,其中,该CVT误差评估方法包括:基于多个CVT的电压比例系数将第一数据集还原至一次电压等级得到第二数据集,并基于第二数据集构建差异性矩阵;基于差异性...
  • 本发明公开了一种电网营销数据分布特征比对库的构建方法及系统,属于电网数据分析、风险评估及人工智能应用领域,其包括:获取原始数据;构建动态时空图;在各区域进行本地训练,聚合得到全局模型;使用全局模型生成深度分布特征向量;对特征向量进行多尺度时...
  • 本发明公开一种基于预训练大模型的数据标签生成及质量控制方法与系统,涉及数据治理技术领域。针对现有标签生成方式效率低、标签一致性差、质量难以持续保障的问题,采用方案包括:基于数据治理需求采集多源异构数据;对采集数据进行预处理和向量化操作,随后...
  • 本申请实施例公开了一种文本数据匹配方法、装置、设备、介质及产品,涉及数据处理技术领域。通过获取第一数据集和参考数据集;对第一数据集中的每条第一文本数据,根据第一文本数据与每条参考文本数据的相似度,从参考数据集中确定第一文本数据的候选文本数据...
  • 本发明提供了一种测井仪器故障智能诊断预测方法与装置,属于测井仪器领域。所述方法具体为:采集测井仪器的响应值并进行初步故障诊断,将采集到的响应值及初步故障诊断结果进行二次故障诊断;根据二次故障诊断结果在测井响应模拟系统中进行模拟并输出最终故障...
  • 本发明提供一种域外意图检测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品,该方法包括:获取用户输入的待检测语句;将待检测语句输入至训练后的域外意图检测模型的主干网络,得到主干网络输出的语句特征;将语句特征输入至训练后的域外意图检测模型的判别器,得到...
  • 本发明公开了一种用于卫星的空间碎片规避方法及装置,包括:获取实时环境数据,基于所述获取实时环境数据进行目标提取和碎片参数计算,获取威胁特征数据集;获取实时卫星状态,基于所述威胁特征数据集、所述实时卫星状态构建状态向量和预设的强化学习模型获取...
  • 本发明涉及图神经网络技术领域,具体涉及一种基于自适应信息融合的图相似度计算方法,通过构建残差图神经网络R‑GIN,有效增强多层特征表示,捕捉复杂图结构的关键信息;再基于多重池化和注意力机制设计多池化注意力网络MPA,准确捕获节点特征,最小化...
  • 本发明公开了一种废硫酸污染特性智能识别与利用处置技术匹配系统,涉及危险废物资源化利用技术领域,包括多源污染检测模块、污染特征提取模块、污染来源识别模块、工艺路径智能匹配模块、推荐路径校正模块以及工艺联动执行模块:多源污染检测模块,在废硫酸进...
  • 本申请涉及电网负荷预测技术领域,具体涉及基于数据共享的电网负荷需求数字化预测方法,该方法包括:获取电网在历史每天各时间点的负荷数据、多类气象数据;获取用于分析待预测时间点的负荷数据序列;根据各类气象数据与负荷数据的变化特征之间的相关程度和差...
  • 本发明涉及大数据交易技术领域,尤其是涉及一种大数据环境中数据交易的匹配方法及系统,其包括语义解耦模块分离核心数据对象与修饰条件并分配语义权重;特征自适应增强模块重构供给特征维度;量子优化引擎通过量子退火消解供需冲突;反事实验证模块生成虚拟供...
  • 本申请提供一种水泵机组的工况确定方法、装置、设备及介质,涉及水泵机组技术领域,以解决通用技术确定水泵机组工况的效率较低,无法充分了解水泵机组工况的问题。该水泵机组的工况确定方法包括:获取水泵机组在多个时间段的工况数据和水泵机组所处环境的环境...
  • 本发明公开了一种基于图谱分析的检测任务与指标匹配方法及系统,通过NLP模型对检测要求文本进行语义分析、分割,生成关键词数据集;利用标准/模糊指标库匹配关键词,生成检测方案并协同识别实验方法;匹配检测资质与资源,标记未识别词为第一词集;提取指...
  • 本申请涉及电力服务技术领域,尤其涉及一种电力服务行为异常识别方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括:针对预设电力服务,在至少两个架构层级上采集在相应架构层级上产生的当前行为数据;根据每一架构层级的当前行为数据,构建架构层级对应的当前行为数...
  • 本发明涉及科技成果和需求匹配技术领域,具体涉及一种基于双层语义分析的科技成果与需求匹配方法、程序产品。方法包括以下步骤:将需求文本与成果文本分别划分为一个以上的层次;分别对每个层次的需求文本、成果文本进行分词并去重,得到每个层次对应的需求词...
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