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  • 本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于计算机信息化的视频图像识别系统;包括:数据采集模块用于采集野外环境数据;环境自适应降噪模块对采集野外环境数据进行预处理,得到多模态数据;特征识别模块用于对多模态数据进行处理,输出物种识别结果;多...
  • 本发明提供一种X射线单投影成像木材种类智能识别方法、系统及介质,包括:利用X射线相位衬度成像系统,多次平移并分别获取木材样品不同位置的单投影图像,作为图像数据集;对所述单投影图像进行预处理,得到预处理后的图像数据集;利用预处理后的图像数据集...
  • 本申请提供了一种基于图像识别的光刻胶缺陷的检测方法、系统及平台,属于光刻技术领域,该方法包括:基于当前印刷批次的工艺参数与光刻胶的材质参数,通过预设的映射关系库,确定对应的缺陷检测模型选择标识符和检测参数集;对当前印刷批次的印刷过程中的光刻...
  • 本发明提供了一种融合视觉大模型编码的电力行业仪表检测方法及系统,方法包括:图片预处理步骤:将获取的图片进行标准化预处理后,输入至训练完毕的模型;模型推理步骤:使用训练完毕的模型推理输入数据,输出推理结果;后处理步骤:筛选并保留满足预设置信度...
  • 本发明公开了一种基于建筑外立面可见光图像的缺陷检测方法,包括采集建筑外立面可见光图像并对其进行筛选预处理,在预处理可见光图像后即对其中的各缺陷类型数量进行统计,并将无缺陷的可见光图像生成为含有缺陷的新数据样本,以使训练样本数据中各种缺陷的数...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱增强神经网络的图像识别方法及相关装置,涉及图像识别技术领域,该方法包括:将预处理后的目标图像输入至目标图像识别模型,得到最终识别结果;目标图像识别模型包括神经网络检测模块、知识图谱增强模块和多模态融合模块;其中,...
  • 本发明提供了一种基于高速视觉相机的目标检测方法,属于计算机视觉技术领域,包括:通过无人机上搭载的高速视觉相机采集目标图像;对目标图像进行灰度化和去噪处理,获取预处理目标图像;基于改进自适应阈值算法动态调整阈值,消除预处理目标图像中的阴影干扰...
  • 本发明涉及机械检测技术领域,尤其涉及一种刀片缺陷检测方法及系统,方法包括:实时采集切割后极片边缘的连续图像,并按固定长度周期截取连续图像,生成时序连续的切片序列;对各切片序列进行多尺度视觉模态分解,分离出包括材料固有特征分量、设备运行干扰特...
  • 基于深度推理决策的沥青混合料CT图像小样本多尺度分类方法,属于交通基础设施数字化技术领域,本发明为解决统阈值分割法处理多相材料能力不足,而纯深度学习模型在细观界面分割精度不足的问题。本发明包括S1、构建沥青混合料CT断层扫描图像混合数据集;...
  • 本发明属于变电场景的目标检测技术领域,更具体地,涉及基于变电场景的改进YOLOv11的缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括:构建变电场景的缺陷检测数据集;构建改进的YOLOv11算法模型:提出SACELU激活函数替代原有激活...
  • 本申请提供了一种模型训练方法和抑郁情绪识别方法,涉及深度学习技术领域,包括:获取样本视频流数据、样本标签以及情绪刺激图像数据;将样本视频流数据输入待训练的神经网络模型中,获取神经网络模型处理得到的融合特征和情绪分类结果;从情绪刺激图像数据中...
  • 本发明提供一种基于神经网络的图案纹理识别方法与装置,涉及纹理识别技术领域,具体包括:构建纹理识别模型,采用不同尺寸卷积核提取输入图像的多尺度特征,对特征进行加权融合,生成动态融合后的特征图;使用通道注意力机制,提取全局通道信息生成通道注意力...
  • 本发明涉及图像分类智能算法应用领域,特别是涉及一种面向图像分类模型的对抗样本检测方法和装置。该方法包括获取含噪声的待测样本;将所述待测样本降噪,得到降噪样本;获取所述待测样本的第一预测概率;获取所述降噪样本的第二预测概率;攻击所述待测样本,...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理技术的克氏原螯虾智慧分级方法。该方法包括:获取克氏原螯虾的背部图像和侧面图像中的背部躯干区域和侧面躯干区域;获取背部躯干区域的轮廓边缘和背部躯干区域内的边缘段,对边缘段进行筛选获取疑似腹节...
  • 本发明公开了一种基于对比学习的眼底疾病多标签分类模型的构建方法,涉及电数字数据处理领域,包括:通过自注意力特征提取框架同时处理左眼底图像与水平翻转的右眼底图像;将两个分支的特征图经卷积层预编码后拼接,建立双眼融合特征分支;对左眼特征图和右眼...
  • 本发明涉及一种基于强化学习及多模态感知的镜头超声波清洗方法,通过采集环境温度、湿度以及压电陶瓷的电流、电压数据,同时拍摄待清洗镜头的表面图像,通过YOLOv8模型检测和MLLA模块分类污物状态,将多模态传感器采集到的这些多源数据输入至机器学...
  • 本发明提供了一种识别地下水中重质非水相液体残余形态与分类的方法,属于地下水污染识别与修复技术领域,该方法包括:获取重质非水相液体图像并进行预处理,得到形态分析基础图像;利用最优灰度阈值进行灰度分割,得到二值图并进行形态学分析,提取得到形态学...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于特征蒸馏和联邦学习的眼底图像识别方法及系统。该方法包括初始化全局模型,设置联邦训练的最大轮次和耐心值,并对所有客户端初始化最佳验证分数和耐心参数;将全局模型分发到所有客户端作为本地模型进行联邦训练,...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于图神经特征融合的病理图像分类方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取多尺度数字图像数据,对多尺度数字图像数据进行提取,得到多个图像特征,通过金字塔型多尺度特征融合模型对多个图像特征进行融合,得...
  • 本发明公开了一种基于频域交互和时空融合的光学遥感图像变化检测方法、系统、存储介质和电子设备,包括如下步骤:首先,对双时相图像进行预处理,并对变化区域进行标注生成变化标签图。将图像与标签切割为小样本,作为训练数据输入FTEFNet模型。对双时...
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