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RFID柔性标签制造方法和烫压机构
本发明公开了一种RFID柔性标签制造方法和烫压机构,涉及标签制造技术领域。其中,RFID柔性标签制造方法包括将上压板的柔性基材进行双向预张紧拉直,同时对柔性基材预热;将金属线输送到烫压机构中的线槽;利用线槽内可活动的凸起结构对金属线施加侧向...
一种RFID抗金属电子标牌及其制备方法
本申请提供了一种RFID抗金属电子标牌及其制备方法,包括塑胶基板、塑胶盖板、RFID电子标签和热转印纸,其中:塑胶基板的第一端面由内至外依次间隔开设有第一凹槽和第二凹槽,RFID电子标签卡嵌在第一凹槽内,第二凹槽内灌注有胶水,塑胶盖板通过胶...
一种智能体的数据分析方法、系统、电子设备及存储介质
本申请公开了一种智能体的数据分析方法、系统、电子设备及存储介质,用于完善数据血缘链条。本申请智能体的数据分析方法包括:在接收用户输入的自然语言问题后,通过大语言模型识别自然语言问题的意图;根据预设分类规则和意图,对自然语言问题进行分类;当自...
基于双层ReAct机制的自进化智能体系统及工作方法
本申请公开了一种基于双层ReAct机制的自进化智能体系统及工作方法,涉及智能体系统技术领域。该系统包括相连接的全局规划子系统、局部执行子系统和进化学习子系统;代理模块用于接收外部任务,并结合历史知识生成外部任务对应的有序工作流,有序工作流包...
用于电力系统的大模型多智能体自动编排方法及系统
本发明公开了一种用于电力系统的大模型多智能体自动编排方法及系统,包括获取目标电力系统的数据信息并预处理以构建数据集;构建用于电力系统的若干个智能体模型;将目标电力系统的任意任务定义为一个优化问题,以设定目标作为优化函数,在由大语言模型、数据...
一种模型异常评估方法、设备、介质及程序产品
本发明公开了一种模型异常评估方法、设备、介质及程序产品,涉及深度学习领域。该方法,包括:获取深度学习框架构建的待评估神经网络模型,并将待评估神经网络模型的计算图划分为待分析模块集合;确定待分析模块集合的双层级应用程序接口的计算量统计关联数据...
一种基于认知仪器漂移校准的专家心智建模方法及系统
本发明公开了一种基于认知仪器漂移校准的专家心智建模方法及系统。本发明将大型人工智能模型视为存在系统偏差的精密仪器,通过独立的轻量化认知校准模块进行输出修正,而非对模型本身进行微调。该方法首先通过结构化的“认知校准靶场”系统性测绘基础模型的输...
一种基于胶囊网络和循环图卷积的乘客时空行为挖掘方法
本发明提供了一种基于胶囊网络和循环图卷积的乘客时空行为挖掘方法,本发明通过采用循环图卷积结构,使得胶囊网络精准建模历史数据蕴含的复杂空间关系,并通过内嵌的循环图卷积自适应地调整邻接矩阵,以动态捕捉隐藏的空间状态信息。采用图注意力增强模块,融...
一种基于H-RPCA-GRU与CNN-LSTM-Attention耦合模型的振动筛筛分效率优化方法
本发明涉及一种振动筛筛分效率优化方法,多次获取振动筛在不同的工艺参数下加速度向量;将加速度向量经H‑RPCA去噪;将工艺参数作为输入数据,加速度向量作为标签对GRU网络进行训练;实时采集振动筛不同的工艺参数和对应筛分效率,将GRU网络预测得...
基于分段循环神经网络的高纬度电离层相位闪烁预测方法
本发明提供一种基于分段循环神经网络的高纬度电离层相位闪烁预测方法,属于航空导航技术领域。该方法整合超级双重极光雷达、测高仪、地磁太阳活动指数及电离层闪烁四类异构数据,通过时空配准构建分钟级融合数据集;利用自注意力神经网络补全缺失值并保持数据...
数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请公开了数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。方法包括获取神经网络的辅助掩码矩阵;获取输入数据的注意力矩阵,注意力矩阵包括多个数据块;对于任一数据块,在根据辅助掩码矩阵确定任一数据块存在掩码计算需求的情况下,...
基于动态门控与跨模态注意力融合的预测模型的构建方法
本发明提供了一种基于动态门控与跨模态注意力融合的预测模型的构建方法,属于模型构建技术领域。包括:构建特征编码层,对多源输入数据分别进行编码,得到各模态特征向量;构建多源数据交互层,对各模态特征向量进行深度交互;最后基于动态门控机制对主模态特...
基于物理感知协同融合的全波形反演神经网络的构建方法
本发明属于地震勘探和人工智能技术领域,涉及一种基于物理感知协同融合的全波形反演神经网络的构建方法,包括构建所需模型数据,构建全波形反演神经网络,构建损失函数,网络预训练,网络微调与应用。通过U‑Net网络与自适应残差学习模块进行物理特征感知...
一种基于自动架构搜索的容错神经网络优化方法
本发明公开了一种基于自动架构搜索的容错神经网络优化方法。本发明包括:搜索空间构建过程引入多种算子及多样化神经网络单元结构,构建支持准确率、计算开销与容错能力多维权衡的神经网络搜索空间;多目标架构寻优过程对神经网络进行拓扑结构编码,并基于贝叶...
光计算卷积神经网络的获取方法和电子设备
本公开提供了一种光计算卷积神经网络的获取方法和电子设备,涉及计算机技术领域,根据卷积神经网络中各卷积层的卷积核维度,获取马赫‑曾德尔干涉仪卷积核计算结构集合;根据卷积神经网络的输出层维度,获取马赫‑曾德尔干涉仪的输出计算结构;根据卷积神经网...
一种基于双层BP神经网络的时变可靠性分析方法
本发明公开了一种基于双层BP神经网络的时变可靠性分析方法,涉及时变结构可靠性分析领域,基于影响待分析时变结构的随机设计变量的联合概率密度函数生成样本池;计算样本点权重,筛选部分样本点并组建第一训练数据集;构建内层BP神经网络模型并进行训练,...
用于生成数据的方法和装置
本申请涉及一种用于生成数据的方法和装置,该方法和装置可以在约束表类型数据所特有的特征信息的情况下生成新数据。该方法包括:生成指定特定于表类型数据的约束的约束向量变量;通过将约束向量变量和潜在向量变量应用于生成器来获取所生成的数据;通过将原始...
一种新的脉冲神经网络及其图像预测方法
本发明提出一种新的脉冲神经网络及其图像预测方法,通过引入了门控注意力编码GAC模块,编码得到动态时空脉冲序列后经过改良后的脉冲自注意力SSA模块,在脉冲自注意力基础上引入了TIM模块,将第一SSA‑TIM模块处理后的动态时空脉冲序列通过第一...
一种基于群体感知协作的视觉变换器训练后量化方法
本发明公开了一种基于群体感知协作的视觉变换器训练后量化方法,涉及视觉变换器技术领域,本发明包括以下步骤:输入预训练视觉变换器模型,准备校准数据集,初始化量化超参数;计算每通道原始量化参数,标准化后构造特征向量,通过聚类动态分组通道,计算组内...
一种数据处理方法和装置
本申请公开一种数据处理方法和装置,包括:获得目标模型的第一数据集合,第一数据集合包括至少一组初始权重数据,每一组初始权重数据对应目标模型的一个网络层,目标模型为用于处理推理任务的大语言模型;根据初始权重数据的第一重要性信息确定初始权重数据对...
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