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  • 本发明提供一种基于多智能体的常见精神疾病智能诊断方法与系统, 涉及医学人工智能领域。所述方法包括:步骤S1、提取常见精神障碍的诊断标准和症状特征, 通过相似患者知识库验证、评估与专家校准后构建相似患者知识库;步骤S2、从医院信息系统获取临床...
  • 本发明公开了一种基于多模态指标的健康监测管理系统, 属于健康监测技术领域, 具体包括:数据采集单元, 通过专业医疗设备与可穿戴设备在用户相同解剖位置同步采集生理信号;校准模型构建单元, 提取专业医疗设备的基准波形特征, 分析可穿戴设备信号偏...
  • 本发明提供了一种基于大模型的智能健康管理方法及系统, 涉及数据处理技术领域, 方法包括:收集患者的多个医疗特征以及相对应的特征值;对医疗特征进行预处理;通过深度学习特征贡献传播算法, 对医疗特征进行重要性划分;基于划分结果, 确定用于预测的...
  • 本申请提出一种体检信息推荐方法、装置、系统及存储介质, 涉及医疗数据处理技术领域, 以至少解决相关技术中加项体检包并不能精准反映体检用户自身需求的问题。该方法包括:分别按照多种预设推荐方式对应的信息提取流程, 提取体检用户的体检关联信息, ...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的预测膜性肾病的方法及系统, 涉及医疗诊疗技术领域, 包括采集患者的多源异构数据;对多源异构数据进行预处理, 构建中医证型与分子生物标志物之间的映射关系, 生成中西医融合特征矩阵;从中西医融合特征矩阵中筛选与膜性...
  • 本发明涉及中医诊断领域, 公开了一种基于知识推理的中医诊疗知识图谱构建方法及系统, 该方法包括:构建中医诊疗知识图谱, 并进行节点属性分配和节点关系的确定;基于统计学分析和机器学习的异常检测相结合的方式, 判断出中医诊疗知识图谱中异常节点,...
  • 本发明公开了一种智慧医疗大数据信息管理系统, 包括:数据采集层:作为感知神经网络, 采用物联网网关兼容医疗设备协议并部署边缘计算节点进行生理信号预处理;智能预处理层:对数据采集层传输过来的原始数据进行清洗与标准化;信息化服务层:基于RBAC...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中, 公开了一种操作指导与优化方法、装置、设备及介质, 包括:获取多源异构数据构建动态知识图谱, 生成包含目标操作的初始指导方案, 结合可视化交互模型实时呈现目标操作, 采集...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中, 公开了一种多维度生理数据的动态调控方法、装置、设备及介质, 包括:获取来源于被调控对象的至少两种不同维度的实时生理数据, 记录主观体征数据;对实时生理数据与主观体征数据...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的心衰治疗辅助决策生成系统, 包括:数据采集模块, 用于采集患者的多模态数据, 包括结构化数据、非结构化数据和医学影像数据;数据处理模块, 用于对所述多模态数据进行标准化、量化及向量化处理;知识图谱构建模块...
  • 本发明公开了一种用于互联网康复护理的安全监管方法及系统, 涉及互联网医疗技术领域, 该方法包括:基于采集到的数据构建动态时空因果图模型, 根据生物力学因果链定义节点间传播路径, 通过因果时序验证层限制特征传播时序;基于心率变异性数据所表征的...
  • 本发明涉及一种基于惯性传感信号与集成弹性网的动态平衡能力评估方法, 包括:采集惯性传感信号, 对惯性传感信号进行特征提取, 获取特征数据;对特征数据进行处理, 将处理后的特征数据输入动态平衡能力评估模型, 获取动态平衡能力评估结果;动态平衡...
  • 本发明提出了一种人工智能医疗主题流行度预测方法及系统, 涉及自然语言处理和时间序列预测技术领域, 针对的问题是:现有技术聚类离散性、划分主题区分度低、主题词描述代表性差;预测模型单一、缺乏动态权重调整, 预测精度低。该方法获取医疗平台用户评...
  • 本发明提供一种基于动态网络药理学的药物时效关系建模方法, 获取患者样本的疾病信息, 基于疾病信息构建患者样本的疾病动态网络;获取患者样本的基本信息, 根据患者样本的基本信息查询符合的正常样本, 根据疾病动态网络构建正常样本的正常动态网络;模...
  • 本发明公开了一种计算机辅助的创面拉合管理方法及系统, 涉及创面拉合管理技术领域。所述方法包括:实时监测目标创面的多维感知关键参数集;将多维感知关键参数集传输至中央计算机系统, 调用创面特性识别网络和创面愈合张力预测网络;采用创面特性识别网络...
  • 本申请提供的一种自闭症患者膳食行为关联数据分析方法及系统, 涉及数据分析技术领域, 通过整合多维度时序数据, 建立行为稳定基准, 并在行为偏离时进行多维度差异比对, 有效识别潜在触发事件, 建立行为稳定基准, 并在行为偏离时识别潜在的、与安...
  • 本发明的一种基于AI和大数据的医疗数据风险预警系统及方法, 属于大数据技术的医疗信息处理技术领域, 包括智能去噪处理单元, 用于获取历史医疗数据, 并对历史医疗数据的噪声特征进行分析, 以生成去噪后数据;数据结构分析单元, 用于对去噪后数据...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的疾病数据在线匹配系统, 旨在高效整合多源疾病数据并精准匹配医生资源。系统包含多源数据采集模块, 用于采集文本、影像、检验和问卷数据;多模态疾病识别模型构建模块融合多源数据进行疾病识别;疾病‑症状‑检查知识网络构...
  • 本发明公开了一种基于医疗数据的健康风险评估方法和系统, 涉及风险评估领域, 解决了现有健康风险评估准确性不足的问题, 包括:步骤S1:获取医院内就诊人员的病历信息;步骤S2:对就诊人员的外部表现信息与诊断信息进行获取, 结合易患疾病列表对疾...
  • 本发明提供了基于空间聚类与语义分析的医疗服务智能推荐方法、系统及存储介质, 该方法包括:步骤1:汇集多源异构数据;步骤2:对数据进行清洗、对齐和校验;步骤3:结合反映城市空间活动强度的地理空间数据, 通过多维动态阈值模型确定聚类参数, 并对...
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